我国土地资源管理专业硕士点教育空间格局研究

2019-12-10张雅聪陈龙高康建荣

安徽农学通报 2019年20期

张雅聪陈龙高康建荣

摘要：针对高等教育空间分布格局的研究，对于缩小高等教育和经济社会发展的区间差距和区域教育均衡化发展具有重要的参考价值。该研究基于引力模型，分析了我国土地资源管理专业硕士点空间分布格局。结果表明：（1）我国土地资源管理专业硕士点按教育规模可分为3级教育规模区，其中1级区主要分布在江苏、北京、湖北以及江西，2级区主要位于中部河南、陕西、四川、湖南等省份，3级教育区主要包括西部、南部边陲省份以及东部高等教育相对较为落后区域;（2）全国已经形成了3个土地资源管理专业硕士点教育中心：北京中心、四川-重庆中心和湖北中心。研究揭示了我国土地资源管理专业硕士点的空间分布特征，可为土地资源管理硕士教育水平提高和空间均衡化发展提供重要参考。

关键词：引力模型;土地资源管理;硕士点;教育规模;空间格局;地理信息系统

中图分类号 G642.0文献标识码 A文章编号 1007-7731（2019）20-0144-04

Abstract： It is great importance to analyze the spatial pattern of higher education in supporting the balanced development on regional education even economy and society.This paper explored the spatial pattern of land resource & management master program in China using the gravitation model.Results indicate that：（1） the education scale of land resource & management master program can be divided into three levels——the 1stlevel region with highest scale consists of Jiangsu，Beijing and Hubei， and Jiangxi province，the 2nd level region mainly the central provinces such as Henan， Shanxi， Sichuan and Hunan， and the 3rd mainly the western， southern and eastern area with lower education scale;（2） the education scale of land resource & management master program in China has revealed spatial agglomeration with three kernel——the Beijing kernel、the Sichuan-Chongqing kernel and the Hubei kernel.The revealed spatial distribution and relationship of land resource & management master program would help make decisions to promote the development and balanced distribution of land resource & management master program.

Key words： Gravity model;Land resource & management;Master program;Education scale;Spatial pattern;Geographical information system

我國人口众多，国土面积大，城乡及地区之间经济社会发展的差距明显。目前，我国已进入了高等教育大众化[1]和快速发展[2]的新阶段，教育区域均衡化发展对于实现区域共同发展、促进区域教育公平具有重要的意义。土地资源管理作为培养国土资源专业技术人才的核心专业，是土地科学学科人才培养的具体化[3]，本科教育始于1956年，研究生教育始于1987年，1993年南京农业大学设置了全国首个“农业资源经济与土地利用管理”博士点[4]，至此形成了土地资源管理学科从本科到博士的完整的高等教育体系。目前，全国共有109所高校开设了土地资源管理本科专业，127所高校和研究院设置了该专业及相关研究方向硕士学位点，30所高校设立了博士学位点，每年约有1.8万土地资源管理专业人才走上工作岗位。

针对高等教育空间分布的问题，众多学者在教育规模的影响因素[5]、高等教育与经济发展的关系[1]、空间格局[6]、空间效应[7-8]等诸多方面开展了研究。在基于学科的空间分布研究中仅有地理信息系统（GIS）[9]、地理学[10]和体育学[11]专业开展的相关研究。在土地资源管理专业研究中，学者们大都关注专业特色差异[4]、人才培养模式[12]、课程体系改革[13]、就业前景分析[14]和院校背景[15]等方面，而尚未见土地资源管理教育空间分布的相关研究报道。

土地资源管理专业硕士点担负着培养专业高素质人才承上启下的中坚任务，是高等教育的重要组成部分。目前，我国土地资源管理专业尤其硕士人才培养院所虽然较多，但在空间分布方面依然存在不均衡现象。因此，需要开展本专业教育空间分布规律研究，可以为我国土地资源管理教育空间均衡化提供决策支持和参考。本研究在GIS空间信息技术的支持下，运用引力模型测算我国开设土地资源管理专业硕士点各省份之间的引力值，研究其教育规模空间分布特征，以期揭示我国土地资源管理硕士教育空间分布的规律，并为相关政策制定提供参考借鉴。

1 数据来源与处理

1.1 数据来源本研究中土地资源管理专业硕士点数据包括公共管理专业一级学科下土地资源管理专业以及其他一级学科下设的土地资源管理研究方向，具体来源于教育部研究生招生信息网、全国各院校研究生招生考试硕士招生目录和培养方案。全国省会城市、行政界线、公路、铁路交通等数据来源于全国地理信息资源目录服务系统的1：100万全国基础地理数据库，高铁数据则根据中国铁路总公司发布的高铁线路数据结合省会城市数据矢量化完成。由于西藏地区没有设立土地资源管理专业硕士点，港澳台地区与大陆的专业设置不一样，故西藏和港澳台地区均不在本次研究范围内。

1.2 数据处理在ArcGIS平台支持下对数据进行了处理和建库：坐标系统采用2000国家大地坐标系（CGCS2000），高程基准为1985国家黄海高程基准;通过坐标变换以及几何校正对矢量数据进行配准。硕士学位点等相关数据利用数据管理软件完成数据输入与标准化处理工作，并确保每条记录中的所在省份省会城市与空间数据保持一致，随后采用属性关联功能实现相关数据的空间化工作;最后将相关数据导入建立的GIS空间数据库。研究过程以省级行政区域为评价单元，省级行政中心统一为省会城市。

2 研究方法与过程

2.1 引力模型引力模型源自万有引力定律[16]，是地理学研究城市之间空间相互作用的重要模型[17]，广泛应用于城乡建设空间格局相关研究[18]。引力模型如式（1）：

式中，[Tij]表示i与j物体间的引力，K为引力常数，n为纳入统计的物体数量，P为物体的质量或规模，dij为物体间的综合距离，b为摩擦系数。根据相关研究结果，K取1，b取2。

本研究意在揭示全国土地资源管理专业硕士点空间联系情况，可以采用引力模型度量。相应的，[Tij]表示i与j评价单元间的引力，P为评价单元内土地资源管理专业硕士点教育规模，其他符号含义同上。据此可测算各具体评价单元间的土地资源管理硕士点教育规模引力。

2.2 教育规模测算确定关于教育规模的内涵主要有以下2种观点，一种认为教育规模是学校所能够容纳的学生规模[1]，另一种则认为教育规模应综合反映学生、师资、管理、设备等软硬件要素的总体规模[19]。本研究依据第2种观点，考虑到数据的可获得性，最终选取各省级行政区域内土地资源管理硕士点院校个数、招生人数和导师人数作为测算的依据，指标权重采用变异系数法加以确定。变异系数法是基于方差分析的思想进行确权，主要从大量指标中分析得到少数几个主要指标，从而达到简化数据和突出主要指标的目的[20]。

2.3 综合距离确定传统国家尺度引力模型应用中距离大都采用空间直线距离或某一特定交通路线进行计算。空间直线距离运算方式简洁、直观，但并不能真实的表达城市之间的距离[21]。某一特定交通路线不能反映各城市之间的综合距离状况，这是因为不同的交通方式距离有着较大的差异。据此，本研究构建了综合考虑公路、普通铁路、航空和高铁多种交通方式的距离测算方法，上述交通方式的权重依然采用变异系数法确定，可以客观反映出各个城市之间的综合距离。

2.4 引力结果空间制图显示得到引力矩阵[Tij]后，以各省级行政中心（[i]）与其他省级行政中心（[j]）引力值中最大者TMAXij=max（Ti1，Ti2，…，Tij，…，Ti（n-q），Tin）作为该省级行政中心引力值及相应的引力方向。然后应用GIS空间制图功能将[i]与[j]行政中心连线获得各省级行政中心“最大引力连接线”分布图。据此开展相应的分析研究。

3 结果与分析

3.1 教育规模测算结果基于变异系数法测算的分省土地资源管理硕士点教育规模测算指标权重值如表1所示。由表1可知，3项指标所占权重差异不大，其中招生人数和导师人数相对较大，表明根据具体指标值测算结果中招生人数和导师人数对于教育规模确定的贡献最大。最终教育规模的测算结果见表2，由表2可知，教育规模最大的省份是湖北省，最小的省份是海南省和宁夏回族自治区;规模水平呈现指数递减的趋势，表现出明显层级性金字塔结构[22]。

应用ArcGIS软件平台对教育规模按自然断点法进行分级，可以分析等级空间的分布规律。自然断点法是将数据集中不连续的地方作为分级的依据对数据集合进行分级的方法[23]。据此将我国土地资源管理硕士点划分为3级教育规模区，如图1所示。其中1级区教育规模最大，主要分布在我国东部及中部传统高等教育大省江苏、北京、湖北，值得注意的是江西教育规模也较大，被划入一级区域，该区域内硕士点院校个数、硕导人数和招生人数都很多;3级教育区属于教育规模最小的省级区域（西藏因无本专业教育，所以未纳入考虑），主要包括我国西部、南部边陲省份以及东部高等教育相对较为落后的区域，如新疆、青海、广西、吉林等省份;其他省份属于2级教育规模区域。

3.2 教育空间格局各省会城市距离测算具体指标权重值如表3所示。由于难以获得各省会城市人流物流选择交通运输方式的具体数据，因此单项指标权重确定时依然采用变异系数法测算，以避免主观赋权法可能引起的误差。从权重结果来看，4种运输方式权重值均在0.25左右，表明其对于综合距离确定的贡献相差不大。

以省域为单元基于引力模型得到全国土地資源管理教育最大引力线分布图。图2显示了我国土地资源管理专业硕士点规模空间分布及等级特征[9]，联结线越多的城市表明在土地资源管理专业教育体系中影响力愈大，教育的中心性地位愈强。从图2可以看出，截至2018年，全国已形成了3个国家级土地资源管理专业硕士点中心：北京中心、湖北中心、四川-重庆中心。

根据引力模型公式可知，评价单元之间的引力大小与教育规模呈正相关性，与距离呈负相关性。北京作为全国政治和文化中心，具有优越的教育和科研条件，其土管硕士点院校个数、招生人数和硕导人数都高于北方其他省份，教育规模较大，影响范围覆盖了我国东北辽宁、吉林、黑龙江3省和西部宁夏，天津、山东、河北、山西和内蒙古与北京的距离比较近，也在北京的覆盖范围内，北京成为北方唯一的土地资源管理专业硕士点教育中心。四川-重庆“双核中心”辐射范围包括云南省和贵州省，该区域的4个省份在地理位置上相对集中，教育结构相对均衡，空间联系紧密[24];湖北作为全国土地资源管理专业硕士点教育规模最大的省份，其土管硕士点院校个数、招生人数和硕导人数在全国最多，覆盖了上述2个中心之外的其他所有省份。湖北中心区域内的江苏省，是土地资源管理专业硕士点教育规模第2大省份，有4根连接线，可以作为华东地区的中心。

可以看出：我国土地资源管理专业硕士点的教育空间格局体系已经形成，湖北中心实力明显强于北京中心和四川-重庆“双核中心”。今后土地资源管理专业硕士点的发展要更加注重东西交流、南北合作，进一步完善全国授予点在全国的宏观布局，共同推进我国土地资源管理专业硕士教育均衡性发展。同时，值得注意以下3点：（1）在形成的3个全国性教育中心中，湖北中心实力明显强于其他2个中心，存在严重的不均衡现象，应与其他中心加强交流与合作。（2）其他2个国家中心教育规模相对较弱，如四川-重庆“双核中心”教育规模在全国硕士点规模的归类中划分为2等，在今后应提高土地资源管理专业硕士点教育规模的实力;而北京市与湖北省虽然同样属于第1等教育规模，但辐射强度远远不及湖北中心，教育影响力较低，北京中心在今后应注重提升本中心的影响力。（3）我国土地资源管理专业硕士点空间差异十分显著，空间体系分布的均衡性还有待完善，未来新增土地资源管理专业硕士点要重点中西部薄弱省份、民族省份倾斜[11]。例如，西藏自治区到目前为止，依然没有1个土地资源管理专业硕士学位授予点高校，新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、海南省均仅有1个土地资源管理专业硕士学位点，而这些地区土地开发潜力大，自然环境独特，是需要大量土地资源管理专业人才的地方。

4 结论

开展高等教育空间均衡分布的研究，对于缩小高等教育和经济社会发展的区间差距和区域教育均衡化发展具有重要意义。本研究基于GIS空间信息技术，应用引力模型对我国土地资源管理专业硕士点教育规模空间分布格局进行了研究，并应用自然断点法将其划分为3个等级，据此分析了我国土地资源管理专业硕士点教育规模的等级分布特征。需要指出：基于数据获得性，本研究在教育规模确定时仅考虑硕士点院校个数、招生人数和导师人数3项指标，并未将管理水平以及教学设备等纳入测算，从而使得测算规模具有一定误差。虽然如此，选择的学生及师资等核心因素对于教育规模的确定具有主导作用，最终测算结果可信度较高。本方法揭示了我国土地资源管理专业硕士点教育规模的空间分布特征以及空间联系与层次关系，可以为土地资源管理硕士教育水平提高和空间均衡化发展提供重要参考。

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