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特早熟棉花“3414”肥料效应函数模型研究

2019-12-10周大伟崔新菊侯丽丽高丽丽任磊彭云承陈疆

安徽农学通报 2019年20期
关键词:一元二次方程施肥量数学模型

周大伟 崔新菊 侯丽丽 高丽丽 任磊 彭云承 陈疆

摘 要:通过“3414”回归最优设计原理设置的棉花肥效试验,获得肥料效应函数方程,由此数学模型得出理论氮、磷、钾的最佳施肥量,其中由三元二次方程得出的最佳施肥量为:N 309.975kg/hm2、P2O5 362.685kg/hm2、K2O  45.375kg/hm2,棉花产量为4629.45kg/hm2;一元二次方程得出N的最佳施肥量为N 297.84kg/hm2,棉花产量为4647kg/hm2;P的最佳施肥量为252kg/hm2,棉花产量为4640.4kg/hm2;K的最佳施肥量为58.305kg/hm2,棉花产量为4623.585kg/hm2。

关键词:棉花;“3414”肥料试验;三元二次施肥模型;一元二次施肥模型;最佳施肥量

中图分类号 S562文献标识码 A文章编号 1007-7731(2019)20-0092-03

长期以来,在伊犁河谷棉花栽培过程中,对于施肥量、施肥的种类及施肥的适宜时期都缺乏必要的试验,在生产栽培过程中,几乎是凭借经验进行,存在一定的盲目性。为了获得伊犁河谷棉花高产所需的氮、磷、钾的数量和比例以及了解适宜的施用时期,伊犁州农科所于2018年开展了棉花“3414”肥料效应试验。

1 材料与方法

1.1 供试土壤 试验地点选择在伊犁州农科所棉花试验地,试验地前茬为黄豆,土壤肥力中等,属中产田。试验前土壤养分测试结果如下:有机质含量2.0646%,全氮0.0784%,碱解氮109.76mg/kg,全磷0.2025%,速效磷41.88mg/kg,速效钾420mg/kg,pH8.3。

1.2 供试品种及肥料 供试棉花品种为伊陆早17号;供试氮肥为中国石油乌鲁木齐石化生产的“昆仑”牌尿素,含纯氮量(N)≥46%:磷肥为云南天化股份有限公司生产的粒状重过磷酸钙,含有效磷(P2O5)≥43%;钾肥为芬兰生产的硫酸钾,含钾量(K20)≥52%。

1.3 试验设计与方法 试验采用“3414”肥料效应田间试验设计,以氮肥(X1)、磷肥(X2)、钾肥(X3)为供试因子,研究棉花施肥的合理配比。共设14个处理(表1)。2次重复,随机排列,重复间设1.0m走道,每小区铺设1.2m宽薄膜1膜,宽窄4行区,小区长12m,小区净面积17m2,全试验净面积476m2。保证收获株数10000株以上,试验地四周设保护区。磷肥、钾肥的全部和氮肥40%作底肥,在播前犁地后用圆盘耙翻入,剩余的氮肥30%作花铃肥,20%作盖顶肥,10%作桃肥。

1.5 试验实施与田间管理 4月15日浇播前水,4月25日犁地,4月26日播种,行距30cm-50cm-30cm,播幅1.25m,株距10cm,播前喷禾耐斯90%乳液50g/hm2,6月16日施花铃肥(沟施),7月7日施盖顶肥(沟施),8月5日施桃肥(撒施)。7月14日定苗。整个生育期共浇水5次,中耕除草4次,于9月28日至10月5日霜前进行2~3次拾花,霜后1次。

2 结果与分析

2.1 经济性状及产量

2.1.1 经济性状 由试验记载可知,株高最高的是处理3、4、6、7,均在50cm以上,对照1株高最低为46cm。第一果枝高度也是处理1的最低为19.3cm,其余处理都在21cm以上,所有处理都为Ⅰ式果枝,果枝数处理1、2、8最低平均不到7台,处理3、6、7、11果枝数较多将近8台,处理1的单株鈴数最少不到6个,处理5、6、7、9、1的铃数较多都在7个以上,剩下的处理在6~7。从以上数据可知,N、P、K对棉花植株生长发育具有一定促进或抑制作用。

2.1.2 产量 由表2可知,各小区产量有很大差异,产量最低的为不施肥的处理1,最高的是2水平的处理6。不同用量的氮磷钾肥配合施用是引起棉花产量差异的重要因素,N2P2K2、N2P3K2、N2P2K1、N2P1K2、N3P2K2、N2P1K1等6个处理单产均为4200kg/hm2以上,较无肥区和低氮低钾区有明显的增产效果。

2.2 产量结果肥料效应函数

2.2.1 三元二次方程的拟合 各处理产量结果(表3),通过结果作回归分析(表4),得出施肥量与产量数量模型如下:

Y=221.2+7.67X1-0.47X2+2.64X3-0.5X12-0.158X22-2.68X32+0.402X1X2+1.116X1X3-0.019X2X3

对方程进行显著性检验,F=6.080864>F0.05=0.048851874达显著水平,其他回归系数也符合相关要求,说明棉花产量与施肥量有显著的回归关系,计算结果有一定的应用价值。

由此数学模型经过偏导计算得出,最大施肥指标为N 335.445kg/hm2、P2O5 369.45kg/hm2、K2O 71.55kg/hm2,最大产量为4675.635kg/hm2。N按2.00元/kg、P2O5按2.50元/kg、K2O 按5元/kg、棉花按5.00元/kg,由此数学模型通过偏导计算得出,最佳施肥指标分别为N309.975kg/hm2、P2O5 362.685kg/hm2、K2O 45.375kg/hm2,最佳产量为4629.45kg/hm2。

2.2.2 一元二次方程的拟合

2.2.2.1 N的一元二次方程散点图及一元二次方程

Y=67.72+24.64X1-0.61414X12

经检验R2=0.9679,说明该方程描述在本实验最佳PK肥量下的N肥效应恰当。其相关系数为0.9369,由此数学模型通过偏导计算得出,N的最大施肥指标为303.15kg/hm2、最大产量为4737.45kg/hm2。最佳施肥量297.84kg/hm2,最佳产量为4647kg/hm2(图1)。

2.2.2.2 P的一元二次方程散点图及一元二次方程

Y=234.7565+8.8746X2-0.24676X22

经检验R2=0.9967,说明该方程描述在本实验最佳NK肥量下的P肥效应恰当。其相关系数为0.9983,由此数学模型通过偏导计算得出,P的最大施肥指标为267kg/hm2、最大产量为4710.15kg/hm2。最佳施肥量252kg/hm2,最佳产量为4640.4kg/hm2(图2)。

2.2.2.3 K的一元二次方程散点图及一元二次方程

Y=266.253+21.576X3-2.467X32

经检验R2=0.94288,说明该方程描述在本实验最佳NP肥量下的K肥效应恰当。其相关系数为0.88903,由此数学模型通过偏导计算得出,K的最大施肥指标为61.14kg/hm2、最大产量为4653.3kg/hm2。最佳施肥量58.305kg/hm2,最佳产量为4623.585kg/hm2(图3)。

3 结论

(1)产量最高的为处理6(全肥产量),达4639.05kg/hm2,施肥水平为N2P2K2;处理l(地力产量)产量最低,为3333.45kg/hm2;处理6的单株成桃数和单铃重明显高于处理1的。

(2)经济效益以N2P2K2最高,产投比以N2P0K2为最佳。说明第2水平确定的相对合理,产投比中以N2P0K2水平最高,说明N、K是当地棉花生产过程中需要重点验证施用量的因素。

(3)从肥料效应函数法(三元二次方程回归分析)试验结果分析可以得出,最佳施肥指标为N 309.975kg/hm2、P2O5 362.685kg/hm2、K2O 45.375kg/hm2,由此得出最高籽棉产量为4629.45kg/hm2。N、P、K三要素对棉花产量均有不同程度的影响,在一定范围内,棉花的产量随N、P、K施用量的增加而增加;K对棉花产量影响不显著,N、P、K的一元方程在生产中也有一定的应用价值。因此,N、P、K合理配比施用,既能提高经济效益,又可提高肥料利用率,保持土壤养分平衡,提升土壤肥力。

(责编:张宏民)

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