基于网络的机械设备远程监测与故障诊断
2019-12-10叶洪飞
叶洪飞
摘 要:伴随时代的发展,机械设备逐渐变得自动、高速、复杂和规模化,并且,机械设备的故障诊断也在不断增加难度。想要良好的处理这个问题,就必须在网络的基础上创建一个远程监测与故障诊断系统。通过将计算机科学、通信和故障技术进行有效的结合,就能形成远程监测与故障诊断系统。由于信息高速公路的快速进步,有关于远程监测与故障诊断系统的研讨也在世界的各个领域兴起。
关键词:网络;机械设备;远程监测;故障诊断
1 引言
在进行生产的过程中,机械设备是极为重要的组成部分,尤其是一些体型较大的设备,其成本较高、运输成本高,并且在一定的时间中能够创造极为可观的价值,因此,如果出现较大的故障,将会带来极大的损失,在严重的情况下,甚至有可能对工作人员的生命产生影响。所以,如何快速找出故障,并对其进行严格的诊断,以此来处理问题,使得生产能够快速恢复,确保人们生命安全是极为重要的事情。
2 机械设备远程监测和故障诊断的主要技术
远程监控与诊断系统是远程视频会议系统在机械设备故障诊断范围内的详细使用。我们知道,通常远程监测与诊断系统应用的技术有监控信息采集、数据压缩解码、数据传输、机械故障诊断技术等。
2.1 故障信息的收集技术
想要对设备的故障开展相应的诊断,我们就必须收集相关的故障数据。信息能够有利于人们对故障进行判断,信号则为介质。在进行信号收集的过程中,包含了:振动、超声、压力等各个方面,其中振动是我们经常应用的信号。想要建立完善的诊断系统就必须能够正确、全面的收集诊断的所有数据。
2.2 机械故障诊断技术
因为机械设备故障具有多元化,并且故障和预兆的关系极为复杂,因此,设备故障诊断必须依靠探索来进行完成。在传统技术中,对故障进行诊断都是利用物理、化学的原理和方式,利用故障发生以后产生的物理和化学现象,对其进行检测。此外,通过观察诊断出的预兆来判断故障的发生。因为故障和预兆间都具有一定的对应关系,所以,基于症状的故障诊断通常都需要进行重复摸索和处理。基于传统的诊断方式,在故障诊断的过程中有效的使用人工智能的理念和手段,促进智能诊断的出现,这是一种新型的诊断方式,并且已经得到了全面使用,并且是机械设备故障诊断的重要研究方向。目前,各个国家都开发出各种优秀系统对故障进行诊断,并且获得了优秀的成果。
2.3 数据传输技术
故障信息往往是由数据、视频、音频、控制等各种信号组合而成的,这些信号因为种类不一,因此具有不一样的传输特点和条件。其必须通过网络实现传输,但是因为通信网络种类繁多,不是全部传输通道都能有效适应压缩故障信号的传输需求。为了能够有效保证传输的图像能够更加的清晰和实时传输的需求,在进行数字化以后,传输的效率应该超过384kb/s。现如今,只有应用专门的网络或者DDN、ISDN才能够有效的满足远程监测、诊断和传输的需要,并且ISDN是最为优秀的网络系统。它可以为信息的传送供应高效、高质、高容量的传输渠道,并且,还能够和局域、广域网进行连接,落实全球联网。
3 机械设备远程监测与诊断系统的系统组成
3.1 机械设备远程监测与诊断系统的网络结构
该系统的出发点为现场监控,能够有效落实对设备的及时监控和数据收集、储存和处理,通过对信息的处理,使其能够变为可以开展远程网络传送的模式。远程监控的主要场所是由某一地点的组织和单位组合而成的诊断中心。诊断中心能够对网络检测出的信息实行相应的分析和处理,然后根据专家的建议,给出有效的诊断结果,并提出相应的改善措施,利用网络反馈到故障发源地。在开展诊断的过程中,诊断专家可以是人,同样也可以是诊断系统。
3.2 机械设备远程监测与故障诊断系统的组成
3.2.1 监测设备
在开展监测的过程中,监测设备是必不可少的组成部分,其中主要包含了计算机、传感器、光谱仪、声发射仪等等。只有具有完善的设备,才能保证监测工作顺利开展。
3.2.2 传输设备
传输设备主要是传输渠道和故障发生点监控系统信号的转换接口主,其中包含了图像处理、放大、调节接口等各种设备。
3.2.3 传输通道
在传输通道中主要包含了开关设备和电缆、微波、卫星等各种方式的传送。
3.2.4 信息处理系统
在信息处理系统中,主要包含了显示、音频、录像、信息处理等各种系统。
3.2.5 网络管理系统
诊断中心应该拥有组织协调诊断的重要技术设备,并对单元采取有效的控制,想要能够确保协同诊断能够得到稳定的运行,应该对网络管理及测试设备进行有效的管理。
4 结论
综上所述,机械设备远程监控和故障诊断系统极为复杂,并且在网络系统中包含了故障诊断、通信和虚拟现实等各种技术的多元化问题,文章通过探索机械设备远程监测诊断系统的结构和组成,希望能够不断强化相关部门对此的研究,以便后續进行不断发展。
参考文献:
[1]潘传甲.机械设备远程监测与故障诊断系统的设计[J].中国设备工程,2017(10):55-56.
[2]马鹏飞.FMS故障诊断的关键技术研究[D].长安大学,2016.
[3]马立静.基于网络的矿井提升机远程监测与故障诊断系统设计[D].中国矿业大学,2014.