人工智能技术与军队后勤

马方方 段 文

内容提要：人工智能技术的快速发展及其在军事领域的广泛应用，在为后勤保障方式创造新的物质条件的同时，也对后勤保障方式提出了新的要求。人工智能技术作用下的军队后勤保障具有综合信息感知、多级信息融合、综合信息分析等特点，必须充分运用新一代智能化技术及其融合发展成果，打造智能化后勤保障体系，构建起“需求实时感知、方案智能生成、资源可视可控、行动精确高效”的后勤保障体系。

近年来，人工智能技术已进入高速发展期，智能交通、智能无人驾驶、智慧城市等，已成为社会生活中的一部分，并逐渐改变着人们的生产生活方式。人工智能技术进入军事领域之后，在为后勤保障方式创造新的物质条件的同时，也对后勤保障方式提出了新的要求。

一、人工智能技术的发展沿革及其在军事领域的应用

“人工智能”一词最早由美国人约翰·麦肯锡在1956年提出。作为计算机科学的一个分支，人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能技术的研究领域主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

经过几十年的技术积累和沉淀，随着计算能力的提升和核心算法的不断突破，人工智能技术呈现出了爆发式的增长。传统科技强国由此看到新的发展引擎，新兴国家也看到了弯道超车的可能性。因此，世界各国都围绕人工智能的发展，制定出相应的国家战略和政策。美国发布的人工智能政策有《为人工智能的未来做好准备》《美国国家人工智能研究与发展策略规划》，欧盟发布了《2014-2020欧洲机器人技术战略研究计划》，日本发布了《人工智能科技战略》，等等。我国也发布了具有纲领性作用的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。近五年来，世界主流科技强国已发布了二十余项关于人工智能的相关政策。2017年，人们见证了从AlphaGo到AlphaZero“智能”的飞速提升。《华尔街日报》《福布斯》《财富》等多家媒体称这一年为“人工智能元年”。可以看出，各国都已将发展人工智能技术上升到国家层面。

20世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。最典型的例子是制导武器，主要包括智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。2018年4月，美军联合英法两国，向叙利亚3处目标发射了战斧式巡航导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击目标，实现了对目标的“精确打击”。

近年来，基于人工智能技术的无人机器异军突起。这些智能装备能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。目前，美海军陆战队的部分基地已实现无人值守；美空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机，代表了军用人工智能的最高水平。此外，人工智能还被用于反恐行动中，可以利用安装在城市各处的摄像头，根据人的脸部特征、体态特征等，识别需要抓捕的疑犯。

美国新安全中心技术与国家安全项目的兼职研究员格雷戈里·艾伦认为，人工智能的影响将具有深远的变革意义。随着无人机成本的急剧下降，美军将制造出大量小型、廉价的军用人工智能机器人，代替人员投入军事行动。并且，各国军队都在尝试将人工智能技术运用到未来战场当中。

二、人工智能技术作用下的军队后勤

后勤保障的方法和形式，必然伴随着科技进步和战争形态的不断变化而发展。在第二次世界大战后的几十年中，随着高新技术的迅猛发展和其成果在军事领域的广泛应用，世界主要国家的军队在局部战争中所采取的后勤保障方式也发生了令人瞩目的变化。在高新技术条件下，一方面，局部战争的作战样式对后勤保障方式提出了新要求；另一方面，高新技术在后勤领域的广泛应用，也为后勤保障方式的发展创造了必备的物质条件。

（一）人工智能技术作用下的军队后勤保障

随着以人工智能技术为首的各项新技术的快速发展，世界逐步走向“智能时代”，未来战争将是智能化战争，后勤保障对象主要由智能化作战装备组成。在保证传统后勤保障的“供、救、运、修”职能的同时，未来后勤保障模式也必须适应智能武器装备的发展。后勤信息化向智能化发展，需要具备以下几个特点。

1.综合信息感知

综合信息感知包括战场信息感知、人员信息感知、武器装备信息感知、物资信息感知。

在战场信息感知方面，具备战场敌方重点目标地域信息的感知能力，实现敌方行动、部署、装备等信息的综合采集与回送，为对敌目标定位、敌战力评估提供支持。

在人员信息感知方面，具备支持战场人员的位置、行动轨迹、体征状态等信息的采集的能力，支持伤员定位搜救，以及人员伤情的远程回送，实现卫勤力量和资源的精确调度。

在武器装备信息感知方面，具备支持武器平台、武器装备、信息化装备、军事设施等信息采集的能力，包括装备位置、运行状态、使用寿命周期等信息，为武器、装备、军事设施的管理提供有效支撑。

在物资信息感知方面，具备支持各类军需物资，如油料、被装、弹药、药品等，在储、在运和在用状态信息的采集与处理的能力，实现对物资从生产线、仓库、集散地、保障对象的全过程的跟踪和监控，支持物资定位、查找、管理和高效作业。

2.智能设施控制

智能设施控制，即对军用智能化设施的远程监视和控制。军用智能化设施，包括无人操控的智能机械、无人机、自动化控制系统等等，能够通过智能设施配置的传感器系统，对智能设施运行状态实时远程监视；同时，通过向智能设施的执行器发出控制指令或编程，实现对智能设施自动化作业的远程控制。

3.信息融合与分析

信息融合与分析能力包括多级信息融合与综合信息统计分析。

在多级信息融合方面：一是能够针对同一目标对象的多种类型传感器，如声、光、电磁、加速度、心率等产生的信息，予以融合分析，并为判定监测目标的类型、状态提供证据支持。比如，对伤员的位置、行动轨迹、心率等信息进行融合，从而判断人员伤情等。二是能够对目标信息进行融合分析，可为指战员分析判断战场态势、保障状况等等，提供支持。比如，对战场态势应用中敌方士兵、武器平台的类型、行动轨迹等信息进行融合，判断敌方战力、行动意图等。

在综合信息统计分析方面：一是支持战场敌我双方战力分析统计与评估、战场作战人员伤亡情况统计、战场武器装备和设施的战损故障等情况统计分析、作战军需物资需求及消耗等情况统计分析。二是支持训练情况的统计分析，以及执行任务时的情况统计分析。三是支持武器装备和军事设施的运行、使用、保养等情况的统计分析。四是支持军需物资的生产、运输、消耗等情况的统计分析。

（二）人工智能技术作用下的军队后勤建设

充分运用新一代智能化技术及其融合发展成果，打造智能化后勤保障体系，构建起“需求实时感知、方案智能生成、资源可视可控、行动精确高效”的后勤保障体系。

建设实时化和准确化的“感知后勤”。建设部署战略、战区和战术级传感器，最大限度地提升作战指挥的准确性和及时性，提升武器装备打击的精确性，提升军事资源储、供、运、修的可视化水平，以解决长期以来困扰后勤保障的“需求迷雾”“资源迷雾”等问题。

建设一体化和智能化的“服务后勤”。优化革新后勤组织体制，通过智能技术的应用，使后勤成为一种紧密衔接的、无缝隙的系统，使后勤组织领导更加集中化，建立真正的“一体化后勤系统”。

建设动态化和精确化的“保障后勤”。在智能化战争条件下，后勤保障为应对新形势新挑战新需求，充分运用以人工智能技术为核心的高新技术手段，精细准确而又灵敏快捷地组织与实施后勤保障，使后勤保障的时间、空间、数量、质量要求实现精确化，最大限度地节约后勤保障资源，提高后勤保障效益。

（三）人工智能技术作用下军队后勤保障可能面临的挑战

新技术带来新的军事变革的同时，往往也带来新的安全隐患。人工智能技术在军事领域的广泛应用，必然带来数据量的爆炸性增长，必然为军事信息安全带来新的挑战。

一方面，数据库漏洞越来越多，可供攻击的目标随之增加；另一方面，隐藏在海量数据中的攻击行为往往难以及时发现，核心数据的泄露，将对国防和军队建设造成致命性影响，也对军事信息安全带来更大的压力。因此，军事信息安全领域，已成为继边防、海防、空防、太空防御之后，又一个大国博弈的新型空间。

有人认为，人工智能技术的进步会带来危险的后果。比如，史蒂芬·霍金就曾不断发出“警惕人工智能”的警告。特斯拉创始人埃隆·马斯克也表示，各国之间人工智能的竞争将“最有可能”成为第三次世界大战的导火索。这些担心不无道理，因为理论上来说，智能化程度越高，其内部控制就越复杂，出现故障的概率也会相应增加。因此，如何避免或者减少智能化设备失控带来的损失，应是我军今后发展不可忽视的一个重要问题。

一位西方军事家曾经说过，“胜利向那些能预见战争特性变化的人微笑，而不是向那些等待变化发生后才去适应的人微笑”。军事变革与创新，既有自发的动力，也有来自外界的推力。新技术成果推动了智能化时代的到来，而智能化又为军事变革提供了新的手段与方法。当前，军事强国均把人工智能技术视为潜在的巨大战斗力，并推动智能化技术的相关科研活动展开。我军也应该积极顺应时代要求，把握历史机遇，加强新一代人工智能技术研究，为我们的指挥和决策、新型装备的战场应用等，提供强有力的支撑。