2019年9月中国主要城市地铁客运量总结
2019-12-05阿牛
文/阿牛
图1
总客运量方面
(1)概述
中国内地34城(暂缺长春、济南)2019年9月总客运量19.78亿人次,日均6629.96万人次,日均环比上月(同口径,按照上月32城,下同)下降2.02%。
中国香港2019年9月地铁网换算总客运量为2.40亿人次(总进站量为1.44亿人次),日均换算客运量798.89万(进站量为481.12万),环比上月上升16.55%。
全中国35城2019年9月总客运量22.18亿人次,日均7428.85万人次。环比上月上升约3%。
(2)构成
·月客运量>1亿:从高至低依次有上海、北京、广州、香港、深圳、成都、武汉7家,与上月比北京被上海反超,武汉重新加入。
·月客运量1~0.5亿:从高至低依次有南京、重庆、西安、杭州共计5家,与上月比少了武汉。
·月客运量5~1千万:从高至低依次有天津、郑州、沈阳、长沙、苏州、南宁、昆明、大连、南昌(上升2位)、宁波、青岛(下降2位)、合肥、福州共13家,与上月一致。
·月客运量1千万~1百万:从高至低依次有哈尔滨、无锡(按日均推算)、石家庄、兰州、厦门、常州(新开通城市,按日均推算)、贵阳、东莞、乌鲁木齐共计9家,较上月新加入了常州和贵阳。
·月客运量<1百万:温州与徐州2家。
日客运量方面
(1)日均构成
·日均客运量>1000万:上海、北京2家,北京从上月的1100万掉落,至上海后面;
·日均客运量>900万:广州1家;
·日均客运量>700万:香港1家;
·日均客运量>500万:深圳1家;
·日均客运量>400万:无;
·日均客运量>300万:成都、武汉、南京3家;
·日均客运量>200万:重庆、西安2家;
·日均客运量>100万:杭州、天津、郑州、沈阳、长沙5家;
·日均客运量>50万:苏州、南宁、昆明、大连、南昌、宁波、青岛7家;
·日均客运量<50万:合肥、福州、哈尔滨、无锡、石家庄、兰州、厦门、常州、贵阳、东莞、徐州、乌鲁木齐、温州13家。
小结:内地日均百万城市本月共计14家,与上月一致,前14家“日均百万豪门”贡献了内地总客运量的近9成(89.36%),剩余的约一成(10.64%)份额由苏州为首的20家中小兄弟共同分享。
本月过了暑期,其中北京工作日日均从上的1300万跌到本月的不足1200万,深圳工作日日均也降至600万下方,成都工作日日均略降,但仍然保持在400万上方。
(2)日客运量走势图
内地日均客运量超百万14城每日走势图见图2:
图2
日均客运量100-40万的各城每日走势图见图3:
图3
图4
(3)日均增幅方面
环比上月:34城之中,除了新开通的两个城市外,20城下降、12城上涨,其中权重较大的城市除武汉、南京、重庆外均下降。上涨幅度前3名依次为武汉(10.05%)、温州(9.74%)、南昌(7.79%)。下降幅度前3名依次为青岛(12.34%)、北京(9.37%)、厦门(8.87%)。 B、同比去年9月
从V1表中可看出,对比去年9月的那两栏,有数据的25城除了北京、南京和大连外均为上涨。
增加绝对值最大的为广州(91.33万),其后依次为武汉(64.02万)、重庆(59.5万);增加幅度最大的则为福州(114.4%),其后依次为宁波(61.41%)、郑州(57.21%)。
同比去年,28城有新线加入,仅有南京、苏州、昆明、合肥、厦门、东莞6城未增加新线,厦门以增幅43.08%居第一,其后分别为东莞(14.59%)、合肥(13.03%)。
(4)休息日与工作日对比
一周7天之中工作日占5天,工作日客流绝对值的高水平往往代表着城市地铁网络处在一种相对成熟与稳定的状态,也是对地铁而言经济效益相对最好、对城市而言社会效益相对最好的一种状态。
2019年9月工作日日均客运量最大的是北京(1196.36万),以不到2万的微弱优势领先上海(1194.79万)、广州(946.03万)、香港(819.38)、深圳(591.35万);
休息日客运量最大的为广州(889.86万),其后为上海(777.9万)、北京(763.99万)、香港(751.10)、深圳(496.98万);
北京是工作日与休息日相差最大的典型城市,本月两个日均值差距为432.37万(降幅36.14%);本月上海两个日均值相差也达416.89万(降幅34.9%);广州是客流前5大权重城市中工作日与休息日相差最小的典型城市,本月两个日均值差距仅为56.17万(降幅仅5.94%)。 工作日日均客流>休息日日均客流:北上广港深等20家(无锡不确定、徐州仅有1天数据,表中工作日客流强度箭头朝右上方)。
工作日日均客流<休息日日均客流:有郑州、长沙、南宁等共计13家(表中工作日客流强度箭头朝右下方)。
警察也怀疑侯大同,在汤翠家门口守了一夜。事情明摆着,侯大同对无花果树的钟爱肯定与下面埋着的尸骨有关系。
随着暑期结束,天气渐凉,百万以下不少城市休息日客流有明显的反弹趋势。
(5)最高纪录情况
2019年9月有广州(2次)、深圳、成都、重庆(2次)、天津、郑州(2次)、长沙、南宁(3次)、昆明、长春、南昌、宁波、福州、乌鲁木齐(2次)、温州共计15城21次打破记录(其中宁波、常州、乌鲁木齐月末缺部分数据,不确定9月末是否有新纪录刷新)。
截至2019年9月30日,各地客流最高纪录见图5(不少纪录在10月已被打破,详见后续10月总结)。
图5
客流强度
内地32城本月日均客流强度为1.21万人次/公里,其中:
·日均客流强度>平均值:从高至低依次有深圳、西安、广州等共计8家(表中客流强度数字标黑色的),与上月一致。
·日均客流强度>0.7<平均值:从高至低依次有沈阳、武汉等共计10家(表中客流强度数字标绿色的),较上月少1家(昆明)。
·日均客流强度<0.7:有昆明、天津、兰州等共计16家(表中客流强度数字标红色的),与上月多了昆明和新加入地铁的常州和徐州。
小结:本月内地日均客流强度超过2.0的无一家,从高至低依次为深圳(1.97)、西安(1.96)、广州(1.95);工作日日均客流强度超过2.0的仅一家深圳(2.07);休息日日均客流强度达2.0本月无一家。
个别城市分线客流
(1)南京
简要分析:南京地铁市区线路5条,城际或称城郊区线路S线5条,前者是真正意义上的地铁线路,后者从工程立项上虽不叫地铁,但无论是制式、运营主体、与地铁网的关系(地铁制式、与地铁网同网无障碍换乘,同归地铁公司运营),亦可理解为通俗意义上的“地铁”。但客流量级上有明显的差距,而平均运距相对要长(无具体数据,但从其它城市线路数据及从常理可知)。
前者以不足一半的里程,完成约9成的客运量,全月市区板块平均客流强度达1.58万人次/km,最大的1号线客流强度达2.30万人次/km,处在高水平状态;后者以逾一半的里程,完成约一成的客运量,全月城郊板块平均客流强度为0.15万人次/km,最大的S1线达0.26万人次/km,最小的S7/S9均为0.04万人次/km,总体处在低水平状态,但此板块的平均运距大(意味着在相同条件下平均票价高),客运周转量占比要大大高于客运量占比。
图6
在城郊板块中,5条S线路,S1机场线、S3宁和线、S8宁天线承担主要的客运量,日均客运量在10万上下,客流强度均在0.2以上;S7宁溧线、S9宁高线由于线路更长且设站少,以长运距为主,且末端连接换乘站接入其他线路,两条线全月日均客运量均不足2万,其表现为休息日客运量大于工作日客运量,意味着通勤客流占比较小。
总体而言,市区线路属于客流疏解型,即主要满足已有的成熟客流需求;城郊线路属于客流引导型,即主要解决部分既有不太成熟的客流及引导未来客流需求,同时可拉大城市的框架,需要长期的客流培育。
(2)青岛
简要分析:青岛地铁市区线路2条,城郊区线路2条,前者以27%的里程,完成约83%的客运量;后者以73%的里程,完成约17%的客运量。
在市区板块中,2条市区线平均客流强度0.95万人次/km,均大大超过了0.7万人次/km的“及格线”,其表现为工作日客运量明显大于休息日,说明通勤客流较为稳定,占比较大;
图7
在城郊板块中,11号线和13号线客运量较低,客流强度均不足0.1万人次/km,离“及格线”0.4万人次/km仍有一定的差距,但考虑其平均运距较大,客运周转量占比相对高于客运量的占比,其表现为休息日客运量明显大于工作日,说明周末休闲观光客流占比大于工作日通勤客流占比。
与南京等城市一样,总体而言,青岛的市区线路属于客流疏解型,即主要满足已有的成熟客流需求;城郊线路属于客流引导型,即主要解决部分既有不太成熟的客流及引导未来客流需求,同时可拉大城市的框架,需要长期的客流培育。