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食品药品安全事件网络舆情传播控制模型研究

2019-12-03甄桢

商品与质量 2019年32期
关键词:安全事件议程食品药品

甄桢

张家口市食品药品投诉举报中心(12315 指挥中心) 河北张家口 075000

食品药品安全维系着公众生命健康,食品药品安全事件易成为社会焦点。食品药品安全网络舆情因其精准度低、传播度广,且对政府公信力有负面影响,而越来越受到各方的重视。市场监管部门需要把握其特点,不断提高监测及应对能力,有针对性地采取控制与引导措施,积极避免食品药品安全网络舆情的负面效应,并使网络成为公众参与食品药品安全监管的平台之一。

1 食品药品安全网络舆情的含义

食品药品安全网络舆情是指基于食品药品安全事件,被网民、网络媒体等主体通过网络新闻、新闻跟帖、论坛发帖、博客、电子邮件与即时通讯工具(微博、微信)等网络工具进行的报道、转载与评论,以及对食品药品安全形势、食品药品安全监管等方面产生的主观态度,是网民意见、情绪、思想与行为倾向的综合表现。这里所指的食品药品安全事件,既包括食品药品质量事故、假劣药等不良事件,也包括正常的食品药品不良反应事件[1]。

2 构建基于模式识别方法的网络舆情控制模型

2.1 舆情控制研判指标体系设计

我国已有很多学者提出过网络舆情研判指标体系,比如吴绍忠等研究的网络舆情预警机制,是将网络舆情进行等级划分,并与指标体系权重设计科学联系在一起;主要针对舆情的热度、强度、倾度和生长度四个维度进行设计的。对食品药品安全事件网络舆情传播控制进行策划时,大多采用层次化设计的策略,主要从以下三个维度进行网络舆情研判指标体系的构建。第一维度主要显示不同层次的网络舆情,第二维度主要用来展示网络舆情的测度情况,第三维度属于采集数据的定量指标。

2.2 建立食品药品安全事件网络舆情分类监测制度

针对食品药品安全事件可能产生的爆发式网络舆情,政府舆情监测部门可建立关键词文库,以食品、药品、医疗器械、保健食品、化妆品为一级关键词文库,在一级指标体系下分类具体关键词名称。以一级指标食品药品为例,二级指标按材料分类(原材料、主药、药用辅料),三级指标按食品药品安全问题(不良反应、产品质量、营销渠道、使用途径)分类。通过网络动态监测和关键词文库关联匹配,分析网络舆情涉及主题及网络关注焦点。根据关键词预警,再通过事件的责任承担方对网络舆情预警进行分类,分为生产企业安全问题网络舆情预警、经营企业安全问题网络舆情预警和不良反应网络舆情预警[2]。

2.3 把握关键节点,合理设置议程

在网络时代,议题的设置过程为单向闭合状态,大致经历:媒介议程—公众议程—政策议程。其中,新闻媒体完全居于主导地位,不仅决定着人们看什么,还影响人们怎们看。在新媒体环境下,议程设置呈现为个体议程—社群议程—媒体议程—公众议程—政策议程的多向流动过程,个体和社群在议程设置过程中作用更加突出。

2.4 网络舆情模型控制设计

食品药品安全事件网络舆情预测和控制主要包含两项工作:一项是通过现有的预判情况,对以后的发展趋势进行分析;另一项是根据标准化的研判规则,对预测值进行分析,在此基础上再开展舆情控制工作。无数个突发事件的发展都呈现出一定的规律和特点,此时需要对其进行辨别和分析,进行舆情危险等级划分,构建网络舆情控制模型和预警策略。文中针对网络舆情控制数学模型进行分析,研究的就是如何判别潜伏期预警级别,并且运用模式识别途径,进行网络舆情控制模型的构建。

2.5 建立食品药品安全事件网络舆情预警信息发布平台

预警信息发布平台除发布事件调查报告,通报事件进展,对事件的起因、问题企业和产品的调查情况做出说明外,还应对公众关注的衍生主题做出回应,对舆情重疏导非堵截,对有关食品药品安全的谣言信息及时予以澄清和拦截。通过开发多元沟通渠道,增加公众与政府的平等知情权。在信息发布平台上政府还应重视网络媒体和意见领袖的作用和影响力。网络媒体(如人民网、凤凰网)等引用的专家评论、消息容易得到公众的认可,网络资深评论人、行业内专家学者、明星等公众人物的信息发布和传播作用也会引导舆情的进展。所以预警信息发布平台可邀请官方和网络媒体、食品药品行业专家、网络资深评论人及相关公众人物参与,在食品药品安全事件发生时使真实有效的预警信息能够得到广泛认可和快速的传播[3]。

2.6 舆情预警模块分析

构建网络舆情预警数学模型主要用于及时的分析网络舆情的发展趋势。在食品药品安全事件发生后,可以利用数学的函数理论对该事件传播的信息量随时间变化的规律进行分析,这样就能清楚地看出网络舆情的事态严重性。假如f=f(t),t=0 设为初始值,k为上限值。那么网络舆情可分为三个阶段:潜伏期、扩散期和消退期。网络舆情发展曲线如图1 所示。根据图1 曲面可以看出,在扩散期,网络舆情影响最大。之后再联合公式:

(其中r 为信息的固定增长率)就会更加清楚地看出网络舆情的发展趋势。

图1 网络舆情发展曲线

3 结语

通过本文的探讨分析可以了解到,遇到食品药品安全事件爆发时,需要做好网络舆情传播控制工作,首先要根据网络舆情研判标准体系和预警模型对当前事件进行分析,进而评判预警级别,再从无数个网络信息中筛选出舆情的变化数据,并分析出舆情的发展趋势,在此基础上,构建出食品药品安全事件网络舆情传播控制模型。以科学为基础,从量化角度利用数学模型对舆情的演变规律进行解读。深入研判安全事件网络舆情的影响范围,从中找到最佳的舆情控制点,进而提高网络舆情管理和控制的科学合理化水平,从而稳定和谐的社会氛围。

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