煤炭质量管理中统计技术的应用探讨

摘 要 对于煤炭企业而言，煤炭质量就是其生命线，煤炭企业只有抓好煤炭质量管理，才能有效保证煤炭质量，从而有效增强企业市场竞争力。统计技术的应用正是煤炭企业抓好煤炭质量管理的重要途径，本文正是基于此，试图就煤炭质量管理中统计技术的应用展开探究讨论。

关键词 煤炭企业 煤炭质量 统计技术

在煤炭市场竞争中，固然存在很多影响企业市场竞争力的因素，但其中最为关键的因素就是煤炭质量，煤炭质量的好坏才是决定煤炭企业市场竞争力强弱的最关键所在。无论是煤炭产品价格的提高，还是煤炭产品销量的增加都需要依靠质量，可以说煤炭质量不仅关乎煤炭企业的生存与发展，还关乎煤炭企业广大员工的切身利益，所以需要引起高度重视。而煤炭质量管理中统计技术的应用，正是煤炭企业抓好煤炭质量管理的重要途径。[1]而怎样有效应用好统计技术，就成为了本文的主要研究目的。

一、煤炭质量概述

（一）煤炭灰分

煤炭灰分是指煤炭经过充分燃烧以后所形成的粉渣残余。在煤炭燃烧的过程中，如果矿物质出现了燃烧不充分的情况，那么就会导致煤炭灰分的产生。一般认为，灰分越高，煤炭的热效就越低，燃烧后产生的粉渣残余就越多。[2]所以煤炭灰分含量越少，就代表着煤炭质量越好。

（二）煤炭质量指标

目前，煤炭主要是通过灰分和含矸率这两项指标来评定其质量的好坏的。相关研究结果表明，[3]煤炭含矸石量每增加10%，煤炭飞灰量就会相应多出7%左右。受限于辨别技术条件，要想将矸石从煤炭中完全拣出来是一件很难实现的事情，所以煤炭中难以避免矸石的存在。

二、煤炭质量管理中统计技术的应用

（一）随机抽样分析

在煤炭质量管理中，如果要抽查或验收某一批煤炭质量的时候，通常会采用随机抽样分析方法。比如，在对同一煤层、同一工作面经过连续生产得到的一列30矿车的毛煤进行回采的时候，就可以采用随机抽样分析。先对这30矿车从头至尾地进行逐一编号，然后对编号进行随机抽签，按照抽签结果，将其中几车随机抽选出来作为样本单位，最后逐一对这些样本单位进行灰分指标的检测以及含矸率的测定。随机抽样分析的缺点就是可能会存在较大的系统误差，但是通常情况下，如果同一列运煤车每一节车之间的煤炭质量分布较为均匀，煤炭质量差异比较小的时候，就可以采用随机抽样分析法来快速判断这一列运煤车的煤炭质量，是一种较为简便的统计技术。

（二）分层抽样分析

在煤炭质量管理中，分层抽样分析也是常用的一种统计技术，应用较为普遍。分层抽样的分析过程主要分为三个阶段：第一阶段主要是分析煤层差异性和设定抽样对象;第二阶段主要是预设抽样比例以及确定煤车抽样流程;第三阶段主要是对煤车进行取样处理，然后再进行分层抽样分析。比如，在实际生产过程中，如果同一列运煤车所装运的煤炭来自不同煤层以及不同工作面，那么各节车的煤炭质量势必存在较大的差异，此时采用随机抽样分析无疑会导致分析结果存在较大的误差，所以此时就需要采用分层抽样分析。为了避免生产单位出现掺杂使假等不良行为，在煤炭质量实际管理中，还可以在分层抽样分析的基础上结合典型调查的方法来验收煤炭质量，以便对煤炭质量状况能够有一个更为全面的掌握。

（三）应用注意事项

在煤炭质量管理中，随机抽样分析与分层抽样分析有着各自的优势以及局限性，其具体应用需要煤炭企业根据需要抽查或验收的煤炭实际情况来决定。但无论是采取随机抽样分析，还是采取分层抽样分析，既然都是抽样分析，那么就注定了整个抽样分析过程属于片面的抽查或验收，而不是全面的抽查或验收，再加之代表性误差以及工作误差的存在，所以抽樣分析结果与实际结果必然存在一定的误差与偏误，而这些误差与偏误也从侧面体现出了总体与样本之间存在的差异性。虽然这些误差与偏误是不可控的，但由于与实际结果之间的差异有小有大、有正有负，需要进行多次抽样分析，算取平均值，可以实现互相补偿，最终使得平均值趋于实际结果。

三、结语

本文先指出了煤炭质量管理的重要性，然后就煤炭灰分、煤炭质量指标两个方面对煤炭质量进行了阐述，最后从随机抽样分析、分层抽样分析、应用注意事项三个方面深入论述了煤炭质量管理中统计技术的应用，希望能借此给相关人员提供一定的参考借鉴，帮助更多煤炭企业能够科学运用统计技术来有效保障煤炭质量，为企业的健康有序发展奠定坚实的基础。

（作者单位为同煤集团白洞矿业有限责任公司）

[作者简介：董英洁（1983—），女，山西大同人，本科，统计师，研究方向：煤炭质量统计。]

参考文献

[1] 张美丽.煤炭质量管理统计分析的研究[J].管理观察，2014（01）：33-34.

[2] 李伟涛.加强煤炭质量管理的方法及策略[J].北方经贸，2017（06）：118-119.

[3] 张宏剑.现阶段煤炭质量管理存在的问题及对策[J].中国石油和化工标准与质量，2019，39（17）：81-82.