商业银行应用大数据优化经营管理的分析

摘 要 本文主要分析了商业银行在经营管理中应用大数据时存在的局限，如大数据技术应用理念存在不足、数据积累不足、数据分析人员水平低，并对以上问题提出了改进方法，如对大数据应用的理解、积累数据、培养数据分析人才，希望能为相关者的工作提供参考。

关键词 大数据 商业银行 经营管理

一、引言

时代的快速发展推动着我国经济水平不断提升，信息技术也不断完善，数据的储存更加快捷安全，大数据时代也由此开始。大数据涵盖的信息能帮助商业银行管理更加顺利，为商业银行的更好更快发展提供保障。

二、商业银行在经营管理中大数据应用的局限

在目前商业银行的成长道路上，大数据给商业银行提供了一定帮助，并取得了一些成效。但商业银行在具体工作时还没有对大数据应用进行系统规划，无法对大数据时代带来的各种问题游刃有余地解决，未对大数据的驱动形成具体方法。在商业银行进行内部管理时，大数据应用推动着商业银行决策形式的转变，变被动为主动，对投资进行提前预测。因为我国商业银行的局限性，在对重大事件进行决议时，大部分是用定性方法剖析，很少用定量方法分析。由此可见，尽管我国商业银行不断优化经营手段，但面对大数据的应用仍存在不足。

（一）银行数据积累不够

目前，我国商业银行大数据应用刚刚起步，大数据整体产业格局还未成型，商业银行对数据积累不够重视，且没有形成有效措施。在一定程度上，银行数据积累量较大，但在结构上有缺陷，多将精力投入结构化数据中，对半结构化和非结构化数据的储存应用较为忽视，银行税务数据的应用和分析水平较为不足。

（二）数据分析人员水平不足

在数据分析人才的培养方面，我国多数商业银行都建立了相应的培训机制，也为银行内部培养了一些信息技术人员。但时代发展迅速，我国的商业银行业务能力依然较弱，技术人员的培养就成为了目前商业银行的重要任务。[1]

三、商业银行应用大数据优化经营管理的策略

（一）加强对大数据应用的理解

在信息时代的商业银行管理中，大数据分析需要从多个角度同时开展，需要银行发现数据间的潜在联系，提高数据的利用率。商业银行需要对数据利用的认知看法进行优化更新，跟从市场经济发展。在对数据的理解中，大数据的重要性核心思想可以数字化，在数据分析过程中得出更多未知的结论。但我国目前的商业银行数据认知存在局限，对非结构化和半结构化的认知更加缺乏。银行需及时调整发展战略，建立更加科学智能的数据分析体系，确立大数据管理在银行中的核心地位。除此之外，在数据实际应用中，数据数量大，这就导致大数据对单个数据的分析无法确保其精确性。而大数据应用很注重分析过程，保證数据完整性是主要任务，所以在商业银行分析大数据时除了进行大数据整体分析外还要注意单个数据的分析。在大数据的应用中，商业银行不需要预设业务发展模式，而是通过数据分析，得出发展形势的可行性。直接经由数据呈现的信息分析，在数据分析过程中，充分合理的分析方法可以获得精确的结果，为商业银行的决策提供参考价值。

（二）明确数据积累方法

银行内外数据共享机制需要进一步增强，我国的商业银行内部缺乏各部门监督有效沟通，各部门监督责任划分不明确，且商业银行对客户的真正需求认识不足。要想利用大数据做出商业银行经营决策，银行需要从思想上了解数据积累的重要性。在内部数据积累方面，需要加强结构化数据积累，商业银行在业务发展过程中需要积累业务信息。数据积累不仅包含正常业务数据，还包括异常传出数据、风险数据，甚至业务处理由于各种原因没有完成的数据，要优化数据的全面性，并加强数据分析。同时，还要增加半结构化结构以及非结构化数据的积累。在某些情况下，商业银行为了全面掌握信息数据分析技术，需要明确数据的来源。充分利用社交网络平台收集更多新数据，拓宽数据来源，使用财务数据和行为数据作为分析的出发点。商业银行应充分了解机构外部数据的积累，数据量的快速扩展，不能依赖于一个组织的数据，不同机构之间在数据利用方面的合作是常见的，也是未来的发展趋势。同时注重用户隐私保护，以达到更多的数据积累。

（三）注重数据分析人才培养

大数据的分析工作基本是研究杂乱无章的数据，从中找到一定的规律，并对其价值进行运用。商业银行需要整合内部资源，形成完整的数据链更新数据的分析方法，加强对半结构化和非结构化数据进行分析。同时，银行内部需加强对数据分析人员的培训，帮助技术人员强化大数据分析能力。在职员培训方面，商业银行有必要重视数据分析人员的入职培训。为了更好地进行大数据分析人员的培训，需要在员工培训过程中注重员工多学科知识的掌握和提高，利于吸收新技术，提高数据分析人员的自身专业素质，这样将更有效地改善商业银行对大数据的利用率，从而提高商业银行的经济效益。[2]

四、结语

随着网络技术不断发展，大数据的应用与金融企业的融合会越来越深入。对我国商业银行而言，其需认真研究大数据给银行管理带来的巨大改变，并在商业银行的经营中利用好大数据，为商业银行的发展提供更可靠的保障。

（作者单位为中国民生银行总行）

[作者简介：韩健（1982—），男，北京人，硕士研究生，中国民生银行总行运营管理部运营经理，研究方向：大数据，数据分析，数据挖掘。]

参考文献

[1] 郭曦鹏.商业银行应用大数据优化经营管理策略研究[J].商场现代化，2015（09）：94-95.

[2] 娄飞鹏.商业银行应用大数据优化经营管理策略研究[J].南方金融，2014（05）：92-95+26.