环保大数据分析系统在环境污染管理中的应用

摘要：数据统计与分析与开发，是当代社会资源开发的主要形式，它具有时代化、服务化、以及多样化等优势，是城市资源综合利用的具体策略。基于此，本文以内蒙古自治区环境工程评估中心提供的数据为基础，进行新型技术手段的设计规划理论的梳理，着重对环保大数据分析系统在环境污染管理中的应用技术要点进行探究，以达到发挥技术优势，实现数字化体系灵活应用的目的。

关键词：环保大数据分析系统;环境污染管理;技术要点

中图分类号：X32   文献标识码：A     文章编号：1671-2064（2019）17-0000-00

0 引言

环境保护与治理，是可持续发展理念具体落实的重要方面，它在社会的进步与长远发展中发挥着根基性作用。研究发现，将现代化技术巧妙的融合到环境保护工作开展过程中来，可以提升环境治理效率，也保障了环境资源探究的品质。

1 环保大数据分析系统概述

1.1 环保大数据分析系统

环保大数据分析系统，是以普通虚拟数据信息程序的基础上，结合环境保护的具体需要，形成的自动化信息处理与规划调控技术形式。

从系统构成视角而言，系统主要是由传感器温度、气象采集、温度、交叉、数据研究/决策程序五个部分组成^[1]。其中传感器部分主要负责系统数据长期控制。气象采集、温度、交叉系统，是依据系统传输做功的具体需求，进行网格化信息的准确性操作与处理;数据研究/决策部分，是对传输信息进行分析和指令性沟通。

从大数据结构原理视角而言，系统主要是通过ADI语言编程程序，对信息传输体系所形成的沟通结构进行综合编程控制与解析，以确保地域环境信息科学有序性交流与指导。同时，大数据系统也利用SPSS 统计分析软件，自主进行地区性环境检测结构污染分析信息的综合整理、科学性整合解析^[2]。

1.2 环保大数据分析系统优势

环保大数据分析系统，是数字化技术控制信息处理期间，多维程序信息的调节与自主化沟通的代表形式。由此，我们说环保大数据分析系统，是一种自主操作能力较强、自主分析调控水平较高环境规划方式，系统自主控制效果较协调;同时，环保大数据分析系统，可通过网格化检测、局部空间数据整合调节方法，对检测区域的环境分析情况进行综合把握。而该种网格化管理方法与宏观调控条件，刚好与网格结构形成了一个系统化的环保信息综合监管模型。由此，该模型具有系统规划与协调整合的特征。

1.3 环保大数据分析系统在环境治理中应用价值

环境治理工作的开展，逐步成为社会资源开发、区域建设中不可忽视的工作之一，将环保大数据分析系统应用到环境治理工作中，一方面实现了污染问题全方位监管、宏观把握，一方面又是按照污染形态、污染程度、污染管理目标等多方标准同步调控的方法，进行了区域环境问题的科学性调控，这对于我国区域规划等方面工作的开展提供了趋向指导。

2 环保大数据分析系统在环境污染管理中的应用

环保大数据分析系统在环境污染管理中的应用技术形态可归纳为：

2.1 大数据在宏观管理模型

环保大数据分析系统，是指在虚拟云计算的基础上，打造数量信息存储/应用量大，资源较差信息结构多维调控的新体系，着重进行环境保护领域的信息整合与规划运用，由此，大数据在环境污染管理中的分析，自然也应该从大数据宏观管理的视角上进行资源规划管理与探究。一方面，大数据利用雷达传输渠道，进行行政区域规划展示与分析，它从区域整体发展资源探索的视角上，进行了环境监管信息的科学把握;另一方面，环保大数据分析系统，利用区域资源调控与规划的模型，进行多维化传输信息的同步沟通与数据调控^[3]。

举例来说，内蒙古地区利用环保大数据分析系统进行环境污染治理情况探究期间，就主要是结合当地环境污染治理的具体情况，进行数据传输资源的综合调整与控制。本次实践中技术应用的具体要点整合为：（1）采用雷达信号监控设备，在当地建立3个主体雷达体系和10个辅助雷达信号体系的数据宏观采集渠道;（2）大数据程序按照当地地域分布情况，细化分为普通环境监控区域、污染区域、污染严重区域三个部分;（3）利用交替方向隐藏性环境信息监控程序，对区域植被覆盖、水源、沙漠等各类环境问题进行相应综合评估与分析。

环保大数据分析系统在区域环境中的应用探索，可充分利用大数据模拟检验与快速反馈的特征，实现区域资源因素的综合开发与合理调控，它为产业资源长效性整合，持续性自然环境监管工作的开展，提供了更加协调而多维的保障。

2.2 终端监控实时反馈程序

环保大数据分析系统在环境资源中的应用，也体现在终端监控实时反馈程序的有机探索工作上。环保大数据分析系统，之所以能够比传统的人工操控管理方式的治理效果更好，是由于系统可以在虚拟数据资料的指导下，实行区域环境污染问题的定格化治理，它可以在一定程度上规避弱小型环境污染问题的隐藏;同时，环保大数据分析系统，也可以自主进行环境污染治理情况的归类。即，无论是局部区域内污染问题是哪一种，系统都可以进行管理条件状态的规划解析。

举例来说，某地区进行环境污染问题治理工作探究期间，就充分利用了环保大数据分析系统的优势，进行了区域资源综合调控与多维度整合调控。由于当地环境污染治理的范围较大，进行系统规划与调节处理过程中，就通过环境区域资源整合运用的方式，采取了以下技术应用策略;（1）环境治理管理部门依据当地污染统计分析数据信息，分别在城市、城郊、乡村三个部分，建立独立的环境治理信息反馈系统;（2）采用终端控制设备，进行区域周边空间實时监控，并对应给予环境治理条件的把握，随时利用终端体系进行传输信号的反馈与互动更新;（3）构建以环保大数据分析系统宏观把握的多个网格信息反馈渠道，及时进行环境处理问题的跟踪性传输，并依据地区污染情况，进行当地自然环境问题标注与反馈。

环保大数据分析系统在环境治理过程中的应用，是充分利用虚拟大数据操控程序，在地区性环境污染治理工作期间的全面性探究，也是较科学、较多维的产业资源规划应用形态，它不仅解决了大范围内环境管理与调控的问题，还实现了多重环境污染问题的同步分析与监管。由此，它为区域环境的综合治理与周期性调控提供了技术保障。

2.3 快速检测与治理操控

快速检测与治理操控工作的有序性实践，也是环保大数据分析系统资源综合调控中处理的有效性保障^[4]。一方面，环保大数据分析系统能够利用大数据实时跟踪体系，对监控区域污染物进行抓捕和污染状态跟踪性反馈，由此，一旦环保大数据分析系统发现监控区域中出现污染问题，系统就会立即发出“污染须治理”的命令。它是系统信息自我反馈的过程，而不是依靠人工辅助判断结果，对环境监控结果进行操控处理;另一方面，大数据中包含了各类环境污染资源应用的特征，它可以按照区域资源结构，合理进行污染问题治理调控的科学性规划，由此，只要程序接收到区域环境治理命令，系统就将依旧地域污染情况确定治理方案。与传统的人工后续规划相比，系统自动化进行污染治理方案调控的方式，环保大数据分析系统的环境问题治理效果自然也比较好。

举例来说，我国内蒙古地区进行多样性探究期间，就在地区环境问题处理过程中采用了环保大数据分析系统，并进行了区域资源科学安排与环境处理问题的协调性探索。本次工作实施的具体战略要素可归纳为：（1）按照内蒙古地区区域规划，运用环保大数据分析系统创建模拟信息分析体系，以确保地区内所有信息都实现实时监控;（2）系统随时对系统反馈的植被覆盖情况、土地污染等情况，进行程序指令治理命令的传达;（3）环保大数据分析系统通过“环境检测-环境分析-环境治理”三步骤，实现地区性环保问题控制;同时，系统还可以随时在终端监控程序下，反馈滥砍滥伐、过渡开发等破坏活动的问题，实行多元性结构处理战略剖析，这一技术应用方式也起到了较好的环境保护的效果。

环保大数据分析系统在区域环境资源开发中的应用，实现了环境污染管理网络体系的科学性调控与综合处理，它为地域自然环境的保护与开发提供了技术保障;而时时化监控方式的处理与解析，更是一个规范性、长期性的环境污染治理方式。

2.4 统计结果可视化管理

统计结果可视化管理，也是环保大数据分析系统在实际中合理应用的技术要点。一方面，环保大数据分析系统按照国际化环境管理要求，打造了一个自动化污染事件分析体系。当某部分监控信息输送到环保大数据分析系统中，检验系统将自动对地区污染情况进行数据分析;另一方方面，统计结果可以依据具体的统计信号，不定期进行地区污染治理情况信息的实时反馈，为当地环境治理工作的持续性开展提供持续性数据反馈。

举例来说，内蒙地区利用环保大数据分析系统进行生产技术综合探究期间，就采用可视化技术进行多样性因素处理与调节剖析。本次分析探究的要点可归纳为：（1）依据内蒙古西地区环境监控区域的具体情况，将其分割为15个环境治理问题小模块，且各个部分的治理模块处理结构操控设备，均采用同等技术主体线路规划解析方式，进行污染治理问题的针对性监控;（2）实行区域内污染治理虚拟分析技术，随时利用直方图、曲线等进行地区性污染情况的监管与控制;（3）通过系统实时监控反馈体系，随时对区域传输信息进行跟踪指导探索。

本次内蒙古地区所应用的环保大数据分析系统，作为技术应用战略探究思路的探究形式，不仅为产业资源综合定位提供了技术资源，还为地区污染治理工作的开展情况汇总带来了趋向指引。

2.5 环保数据记录与规律分析

环保大数据分析系统在区域资源综合调控过程中的综合应用，也体现在环保数据记录与规律分析环节上，它为区域资源科学调整与控制提供了引导。其一，环保大数据分析系统，可以随时依据数据调控的具体情况，进行监控程序和监控目标的控制与长效性把握;其二，环保大数据分析系统，可以进行地区性环境污染治理的具体信息整合，达到区域污染治理信息锁定式管理与信息记录。

具体来说，内蒙古地区利用环保大数据分析系统，进行环境污染问题探究期间，就主要是通过系统环保数据记录与规律把握战略，进行了自主探究条件等综合把握与控制。一方面，环保大数据分析系统，采用数据分析的具体情况，进行了地区环境污染治理工作的有序性调控;另一方面，按照环保大数据分析系统操作指令的反馈规律，对当地环境污染状态、污染治理的实际成绩进行了资料信息的整合与规划。该种资源运用与调控方式，是从环境治理污染数据分析层面进行因素把握，其探究结果具有指向性和引导性作用。

3 结语

综上所述，环保大数据分析系统在环境污染管理中的应用，是数字化程序在社会中融合的理论归纳。在此基礎上，本文通过大数据在宏观管理模型、终端监控实时反馈程序、快速检测与治理操控、统计结果可视化管理、环保数据记录与规律分析，对数字化系统应用要点进行把握。因此，文章研究结果，将为数字技术运用提供借鉴。

参考文献

[1]冷喜武，李平，霍雪松等.智能电网监控运行大数据分析系统统一建模方法研究[J].电力大数据，2019，22（07）：48-54.

[2].“一带一路”生态环保大数据服务平台暨环保技术国际智汇平台第四届年会在北京举办[J].资源节约与环保，2019（06）：5.

[3]张布宇，王寒，王春迎.环保大数据分析系统在环境污染管理中的应用[J].智库时代，2018（36）：13+253.

[4]高贵康，戴博文，肖明波.在线环保监测系统中的大数据分析研究[J].信息与电脑（理论版），2017（03）：32-34.

收稿日期：2019-07-18

作者简介：刘广宇（1981—），男，内蒙古呼和浩特人，本科，质量控制科科长，主要从事环境保护方面的研究工作。