临床生物信息管理数字化平台的建设

文/徐勇 刘志明 刘欢

1 信息管理系统构建

1.1 建立信息网络进行数据采集

基因检测是实现“精准医疗”的第一步，通过对癌症患者基因信息进行检测，进而借助技术手段对致病基因进行确认或者判断受检者有无携带肿瘤易感染基因；通过患者额的基因图谱了解癌细胞内遗传改变情况，进而选择出更为合理可行的个性化治疗方式。将信息技术与癌症患者信息采集工作结合起来，构建安全可靠的信息网络对患者基因信息以及检测信息等数据进行采集，使得数据采集工作更为标准化、规范化以及安全化。

1.2 建立信息共享的癌症基因数据库

生物医学研究逐渐向数据密集型科学发展，大数据已成为当前生物信息一大特点，为了实现精准医疗，急需建立一个将肿瘤遗传信息和肿瘤治疗数据有效整合的信息平台和知识系统。癌症基因数据库包含遗传学、生物学以及病人临床信息等各个方面的数据信息，并将这些不同种类性质信息有效整合起来。通过癌症基因数据库可以进行更为全面、可靠的癌症数据分析。该癌症信息数据库能对癌症基因大数据进行获取、分析等操作，有助于建立精确度更高的生物医疗数据模型，使得基因组数据在临床应用更为便捷。

1.3 制定精准的药物靶向治疗方案

参考大数据分析结果，结合患者基因和环境情况制定科学合理的个性化癌症治疗方案。具体来说，可实现在适宜的时间给适宜的患者提供适宜的治疗服务，该治疗服务是建立在对患者致病机理详细了解的基础上，依据个人基因组特征制定的精准性药物靶向治疗方案。

2 信息管理系统结构和功能

2.1 基因检测数据分析管理系统

基因检测数据分析管理系统是整个系统的核心，能够快速将患者基因检测结果生成完整的分析报告，并能确保提取数据的精准性和有效性。采用一些技术对该系统进行优化，还能使其数据有效分析速度提高，很大程度上缩短了癌症患者诊疗时间，进一步提升服务效率和质量。

2.2 靶向诊疗信息管理系统

靶向诊疗信息管理系统是癌症基因检测与靶向诊疗信息管理系统的重要组成部分，可根据采集到的癌症基因样本数据信息将个性化诊疗方案自动生成，有助于提升诊疗服务效率和质量；同时还能对数据样本的储存量、流量以及流向进行实时性管控，对患者用药随时控制；将患者就医档案电子化、数字化，并且能对患者档案进行动态化管理，及时跟踪患者治疗情况；对运作全过程进行实时性、精准性的分析和预估。

2.3 个性化方案管理信息系统

个性化方案管理信息系统可以对基因检测数据分析报告进行实时性、精准性地接收，之后采用云处理技术对诊疗方案进行综合性处理，使得就诊方案更为符合患者实际情况，实现个性化定制。该系统能提高数据处理效率同时降低成本。此外，还可以对患者的病例自动化处理，结合患者以往治疗和身体状况，将癌症靶向治疗方法预测报告进行调整改进，确保生成极具个性化和有效性的治疗方案。

2.4 咨询服务系统

咨询服务系统是通过系统中的样本数据库，结合数据库中的不同样本或者一些个体案例为咨询的患者提供个性化的信息咨询服务，由于针对性强，能有效减少人为偏差，使得诊疗成功率提高。

2.5 癌症基因即时检测工具

癌症基因即时检测工具可以对检测报告数据进行验证，从而保证检验报告的准确性和可靠性。此外，癌症基因即时检测工具有助于其他信息数据库的建立。

3 信息管理系统工作流程

通过安全、可靠的数据网络对患者生物信息样本进行采集，之后进行数据处理，基因检测数据分析系统通过数据处理，可以快速生成一份完整的患者测序分析和报告；靶向诊疗系统则是根据采集到的数据样本自动生成符合患者实际情况的个性化诊疗方案，并对患者医疗档案进行电子化、动态化管理，实时记录患者诊疗情况；个性化方案管理信息系统则是依据基因检测数据分析系统生成的分析报告，借助云处理技术，将诊疗方案有效整合，依据病人实际情况，合理调整癌症靶向治疗方法预测报告，为患者提供更为适合的诊疗方案；咨询服务系统则是面向患者的，结合信息网络数据采集和癌症基因数据库，通过基因检测数据分析系统、靶向诊疗系统和个性化方案管理系统共同作用为有需求的患者提供良好的咨询服务。

4 结束语

综上所述，本文结合癌症基因检测与靶向诊疗息管理系统实例，从该系统构建、系统结构功能以及系统工作流程这三个方面分析了癌症基因检测与靶向诊疗息管理系统的建设，由此可知生物信息管理数字化平台建设应是以信息网络进行数据采集，以生物信息数据库为基础，结合数据分析系统和精准性、个性化诊疗管理系统为患者提供高效优质的医疗服务。