人工智能时代的政务智慧转型

文/杨婷

人工智能就是俗称的“AI”，简单来说，人工智能就是以人类为模版的一种科学技术。科学家在开发人工智能的时候，为其编写的程序是按照人的行为方式来进行活动的。所以，有的人工智能具有和人一样的外表，有的人工智能虽然没有和人一样的外表，但是它可以模仿人类的举止或者谈吐。总的来说，不管人工智能具有哪一方面的特点，它诞生的最终目的都是为人类而服务的。

1 人工智能时代的发展过程

人工智能其实就是计算机领域的一个分支，在2010年的时候，大数据技术刚刚普及流行，人们一时间内惊叹于大数据技术的便捷与先进无法自拔。自那以后，我国的计算机信息技术的发展突飞猛进，一发不可收拾。在10年以来，随着信息技术的不断发展，国内的社会形态和发展趋势一直在改变。人们的生活节奏越来越快，工作越来越忙，一线城市的外来人口数量一时间达到新高。正是在这期间，科学家根据现代人的生活特点提出设想，能不能制造出一种智能机器人通过指令来完成一些现代人由于工作繁忙而无法顾及的事情。

2016年至2017年，美国和中国分别相继发布了人工智能计划，随着对人工智能领域的不断探索研究，最终人工智能在技术领域的表现十分突出。

在人工智能发展史上，LISP应该是最早被实现的人工智能。LISP是一种列表处理语言，是在1960年左右创作的一种编程语言，是从1950年的时候就开始研究开发的LPL语言。日本也在上个世纪九十年代初的时候表示要研究出第五代计算机，目的就是制造出和人工智能类似的早期计算机，但是最终并没有实现。

随着信息技术的不断发展，最终在16年实现了人工智能技术的开发和应用。在人工智能正式推行之后，就快速的大规模的应用于各行各业，比如无人驾驶、无人售货等技术已经被正式应用了，目前AI技术还应用于主持领域，代替主持人这一职业。在不同的时期与不同的阶段，人工智能极大限度地促进了社会应用的普及程度，人工智能现已深入应用于社会秩序之中。

2 人工智能时代的政务智慧转型

2.1 人工智能在政务系统中应用信息领域的发展问题

人工智能分为弱智能和强智能两种，具体区别体现为知识群落的划分，知识群落大致可以分为显性、隐形两种。隐形知识体现于弱人工智能，比如用于知识文件储存的人工智能就是属于人工智能的范畴。但是应用于主持等表达、书写等高级操作的人工智能就属于强人工智能范围。这两种知识群落具有不同的特点，弱知识群落的特点就是存储量较大，适合对于存储系统有一定要求的工种，强知识群落的特点就是适用于公众场合的应激反应。现在市面上比较常见的人工智能一般都是强知识群落和弱知识群落综合的人工智能。与真正的人类不同的是，人类是可以通过学习来加深自己对某一领域的认识程度，但是人工智能却不是这样，人工智能完成的是程序员为它们输入的指令，所以它无法实现比指令更高层次的行为方式。总的来说，人工智能的行为是从属于人类的，它们也是为人类服务而产生的。

随着技术的发展，科学家提出了通用型人工智能的设想，具体表现就是可以像人类那样进行学习和智能加强。但是，这种设想还存在着一定的争议，部分人认为当人工智能进阶到拥有自己思想阶段的时候，就会增大产生不可控现象的因素，所以这种设想还停留在保守的阶段。具有思想的人工智能是否属于公民具有相应的权利也是具有争议的一件事，具有独立思辨能力的人是拥有平等政治权利的，所以通用型人工智能是否可以享受与人类一样的平等的政治权利还是一件值得商榷的事情。

2.2 人工智能在政务系统中应用信息系统领域的自我改造

在早期，政府通过利用微型计算机技术来实现简单的计算机政务应用，比如打字机就是原先政府常用的设备之一。大型机房代替了打字机的作用，对政务工作实现分阶段式操作。但是这样做的弊端是政务工作的流程不够流畅，需要耗费比较多的人力物力才能实现操作流程的完成。后来，政务网络化是计算机信息技术时代的必然发展趋势。政务网络化时期沿用了之前的条形分割结构，但是在流程的分布上采取了垂直式交接模式。同时，利用信息化技术实现多维度的交叉式的网络信息系统集群。当然，这一手段是建立在大数据技术之上的。虽然对通用人工智能的开发和实现还处于初步阶段，但是相应的计算机技术却在持续发展中。科学家正在努力使人工智能变得更加人性化，因为人工智能的进步就意味着它为人类的服务程度将会加深。人工智能的深度服务阶段就是通过实现人工智能和人类共同工作来提高政务工作效率。并且利用专门的人工智能程序，对一些政务工作进行替代，完成简单的工作流程操作。

3 结束语

总的来说，人工智能还处于不断探索的阶段。在政务系统中的应用也是有限的，不可能实现无节制、无控制的完全投入式的应用，由于人工智能在政务系统并没有做到完全渗透，所以在一定程度上人工智能的工作还是需要专门的人员来进行监督检查。所以，从这个角度来看，人工智能并没有减少人力资源的使用。但是，人类要给人工智能一个发展的时间，并且从心理逐渐接受、适应人工智能在政务系统中的渗透和应用。