基于Logistic回归模型的健康素养影响因素多元化分析

李欢　谢青青　李梦媛　侯睿　王晶晶　李春玉

摘 要：大学生作为一个特殊的群体，健康素养的体現在他们身上，并不仅仅只是一种健康要求。大学生健康素养不足，对健康危险行为知识的缺乏如今已成为了严重的社会问题。分析通过对大学生健康素养状况调查及健康危险行为等相关因素分析，使用MATLBA求解Logistic回归模型来判断影响大学生健康素养的因素有哪些及其影响程度。

关键词：大学生;健康素养;Logistic回归模型;因素分析

健康素养主要通过个人能力与动机进行获取，对其中信息进行利用后，保持与促进自身健康[1]。当健康素质水平较低时，会阻碍居民整体健康水平，对居民生活、工作以及国家整体发展都产生较为严重的影响[2]。本分析基于对大学生健康素养的调查和相关因素的分析，建立Logistic回归模型来判断大学生存在的一些健康问题。调查分为个年级，涉及人口学特征，健康知识，健康技能，健康行为4个方面，包括正帧和负帧[3]。通过对受试者健康危险行为的认知因素进行评分，评价受试者的健康水平，健康水平用A（好）或B（坏）表示。从而发现影响大学生健康素养主要因素。

一、Logistic回归模型对健康素养影响因素分析

大学生健康素养的质量可以从学生的人口特征、健康知识、健康技能和健康行为四个方面进行评价。每个领域包括积极和消极两个框架。获得了八个框架：积极人口特征、消极人口特征、积极健康行为、积极健康技能、消极健康行为、消极健康知识、消极健康技能以及积极健康知识，其状况评价体系如图1所示。

图1 状况评价体系

根据分析上图，对健康素养产生影响因素为7个，且每种影响因素优劣程度不同。想要对主要影响因素进行判断，采用建立模型的形式。假设八个框架的评价变量是Y，Y = A或B，Y是一个定性变量，而不是定量变量，因此应该用逻辑斯蒂算法代替回归函数来回归Y。设7个自变量依次为x1（1型）、x2（2型）、x3（3型）、x4（4型）、x5（5型）、x6（6型）、x7（7型），建立Logistic回归模型，基本形式为：

（1）

其中，βi与多元线性回归模型中的回归系数相似。

通过建立概率函数，在应用模型时，y设定其为不回归且单调连续概率函数。π（0<π<1）

即令

π=P（Y=1/x1，x2，…，x7）0<π<1， （2）

Logistic模型可变形为：

（3）

由于第二个函数是连续函数，只有通过正确映射原始数据，才能获得回归系数并建立映射关系。假设在5个组的框架中有m、m和n （0 < m < 1399，0 < n < 1399）。pi是主要因素的概率。每个已知帧下的1399 y值用作回归数据，边界值作为pi到p的映射关系。为：

（4）

在执行参数回归时，其中间值设为π值，则：

对于Y=A，π=;

对于Y=B，π=

利用MATLAB对以上计算结果建立映射关系，根据回归系数对主要影响因素进行判断。

即：R2 =0.0634，F=12.5643>0. 0000，与显著性概率相关的p=1.1663>a=0.02，说明变量之间存在线性相关关系。回归方程为：

从公式中可以看出，剩余误差不会连续出现在0以上或0以下，这表明变量之间几乎没有线性相关性。

二、Logistic回归模型对健康素养影响因素的结果分析

部署重点高校学生的健康素养较高，而职业技术学校的健康素养最低，因此证明不同高校学生的学习能力与个体受教育存在一定差异。将大学生健康素养相关因素设为变量，将其年龄、性别、学校类型、父亲受教育程度、母亲受教育程度等设为影响影响单因素，从而对其进行Logistic回归分析（a入=0.05，a出=0.10）。大学生健康素养多因素非条件Logistic分析，如表1所示：

农业户籍大学生与非农业户籍大学生的健康素养无统计学意义。这可能与城乡之间的经济、文化和健康差异逐渐缩小有关。女生比男生有更好的健康素养。这可能与女孩更加关注自己的健康，形成更好的生活和行为方式有关。初中生健康素养水平高于高中生。同时，随着学生年龄的不断增长，学校健康教育水平与学生自我学校能力都有待进一步加强。

三、结语

综上所述，大学生健康素养的整体水平一般，而男生、大专生和低年级大学生的健康素养水平相对较低，健康知识素养水平低于其他两个维度。因此，需要学校针对学生健康素养教育进行重点教育，重点关注男生、大专生和低年级学生。高校健康教育主要以促进健康习惯养成、掌握急救技能、提高慢性病防御能力、掌握传染病防御知识以及帮助学生树立健康意识为主。

参考文献

[1] 李莉，李英华，聂雪琼，等.2012年中国居民健康素养影响因素分析[J].中国健康教育，2015（2）：104-107.

[2] 刘明芝，王汉苗，牟善纪，等.基于多元有序logistic回归的大学生性健康需求分析[J].医学教育研究与实践， 2018，v.26;No.132（04）：120-125.

[3] 牟劲松，赵淑英，欧阳江，等.长沙市高校在校大学生健康素养影响因素多水平模型分析[J].中国卫生统计， 2015， 32（6）：945-947.

作者简介：李欢（1983-），女，河南济源人，讲师，研究生，健康素养与健康促进创新研究团队特约研究员，研究方向：临床护理、护理教育。