基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的研究应用

徐小云

摘  要：现阶段，互联网科技、大数据技术、人工智能等科技迅速发展，为社会发展和进步提供了更可靠的技术支持。计算机网络技术作为其中的基础性技术，在发展之初到现在经历了不断的技术改革和升级，目前，大数据时代已经到来，而人工智能技术也成为計算机网络技术中的主流发展趋势之一，借助人工智能方式开展计算机网络的管理和控制工作，能够更加有效地实现整体的计算机应用成效提升。该文介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势，并就人工智能在大数据时代中的具体应用方面进行分析，并探究将人工智能有效应用到计算机网络中的保障措施，为大数据时代人工智能的更好发展提供一些指导和参考。

关键词：大数据时代  人工智能  计算机  网络技术

中图分类号：TP18    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）09（a）-0013-02

现阶段，大数据为各行各业的发展提供了新的思路，人工智能也在深刻地改变着社会生产和生活的方式，计算机网络技术作为人们社会生产和生活中不可获取的重要技术，是目前各行各业发展不可获取的一部分，相关技术发展推动了计算机网络技术的进步，为提升整体的技术应用水平和效益提供了更为有效的技术支持。目前，大数据背景下，人工智能在计算机网络技术中的应用已经成为一种必然，这一技术的应用对于切实提升整体的计算机网络技术水平具有重要意义。

1  大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的优势

1.1 提升网络稳定性

就计算机网络技术来说，可以实现对大量数据的实时交换，提升信息传递效率，还可以实现动态化的管理和应用，借助相关的人工智能技术应用，对于进一步完善计算机网络系统设计、提升系统性能和质量、提升计算机网络技术稳定性等，都具有重要作用，人工智能的应用还能实现对于不确定数据信息的分析处理，提升整体的网络运营水平。

1.2 实现智能化网络管理

人工智能技术在计算网络中的应用，能够强化模糊逻辑的渗透，这种模式应用，无需创建系统模型，能够实现全面详细的描述。在计算机网络管理中，借助这种模糊逻辑处理应用，还能够实现对未知信息的有效处理，创建出比较合理的信息技术应用模式，切实提升系统数据处理效率，构建网络系统中中上下层机构之间的有效联系，帮助计算机网络系统工作效率实现提升。

1.3 提升计算机推理能力

人工智能技术可以实现从单一信息中进行多个信息的推算，能够在数据信息中挖掘信息，获得高层信息，提升信息利用效率。借助人工智能技术对于计算机网络技术进行处理，能够有效的实现数据检索，切实提升计算机的运行工作效率，提升系统的推理能力。人工智能的范围很广，包括语言学、心理学以及哲学，模拟人们对外界的声音和图像进行智能化处理，让人们对生活中遇到的问题具体化分析，从而提高人们的生活水平。人工智能作为将人类思维转化为数据的新型方式，只要将数据录入到计算机系统当中，机器就可以自动操作。

2  大数据时代中人工智能应用

2.1 大数据局时代中人工智能内涵

人工智能，实际上是一门研究模拟人类的日常生活、思想、行为等的科学，能够实现机器智能发展，通过将这种技术应用到机器人系统中，让机器人能够实现相关的智能化的运行和操作，甚至拥有独立思考的能力，而目前，人工智能在我国的应用尚处于起步阶段，人工智能应用水平有限，但是，目前人工智能相关技术研究正在进一步深化，这一技术在相关领域的应用已经实现了突破，对于促进技术发展和完善发挥了重要作用。随着计算机网络的发展，对人工智能的进步产生影响，二者互相依靠，将网络中的词义、数据进一步转化为机器操作，突出其重要性。人工智能的优越之处就是能够处理一些不够清晰的信息，从信息中取得有效数据并且进行处理，再将结论反馈给用户。

2.2 在网络中的应用

人工智能本身具有多样性和复杂性，在具体的网络应用中，表现为能够用来解决实际的问题，实施有效的计算。例如，在国际象棋的应用中，可以在计算机网络中进行象棋程序推理，将人们认为复杂的问题简化，分析不同的象棋布局的获胜几率，基于这一技术应用，人工智能的阿尔法狗成功打败了世界第一的围棋高手。

此外，人工智能还更多地被应用到网络安全的维护中。目前网络安全问题比较突出，为了有效应对这一网络安全问题，提升网络环境安全管理效益，提升信息传输安全性，人工智能技术应用发挥着重要作用。基于人工智能的安全体系在基础安全设备、安全分析平台、安全态势和情报中心，以及安全云等多种类型产品中引入人工智能技术，发布基于人工智能的安全大脑——网络安全态势感知，融合AI技术的AI防火墙创造相关的系列网络安全产品，提升智能分析感知威胁、智能自动防护的安全能力，实现“主动感知，智能分析，智慧驱动”的安全智能化闭环管理，为数字化转型提供最强有力的主动安全保障，推动主动安全进入智能时代发挥了重要作用。

3  大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用对策

3.1 做好安全管理措施

大数据时代，要实现人工智能在计算机网络技术中的更广泛应用，需要强化相关的安全防护措施制定，借助人工智能技术，可以构建有效的防入侵检测系统，在相关专家系统的分析作用下，对于外界网络因素和安全风险进行判断，通过对于潜在危险的有效辨识，及时地为系统安全做好防护措施，保证网络信息的安全和可靠性。

借助人工智能技术应用，还可以构建人工神经网络系统，借助大数据技术进行人工神经网络系统的有效构建，让相关的计算机网络数据库不断扩大，这样才能为人工智能操作和分析提供有效的数据信息支持，奠定基础，方便相关计算机网络对于人脑的思维逻辑进行分析，这样的智能化实现，对于提升整体神经系统的安全性具有重要作用。

此外，借助人工智能和大数据技术应用，还能促进数据挖掘技术应用，在现有的大数据基础上，对于数据进行挖掘和分析，这样就能得出数据背后的规律，掌握潜在信息内容，切实提升整体的数据应用价值。

3.2 做好系统管理和评价

在计算机网络技术应用中，系统的管理和评价也是至关重要的环节，针对系统管理和评价工作，需要合理使用相关技术，借助人工智能技术，能够有效地使用问题求解方式，在对于相关的复杂问题分析中，获得有效解决方案，快速解决问题。人工智能在实现计算机空间结构优化和创新方面具有重要作用。对此，在进行人工智能技术应用中，需要进一步结合系统的发展和运行需要，促进整体系统的管理效益的优化。

此外，为了实现大数据和人工智能技术在计算机网络中的更有效应用，还需要构建相关的专家知识库系统，这一系统的应用能够更好地实现对计算机网络技术的处理，实现较好的管理效果，在构建专家知识库系统中，还需要结合自身系统功能实现的需要，创新整体工作方式和内容，对于相关专家系统构建探索有效的方案，这对于提升整体计算机网络系统的管理和控制水平具有重要作用。

4  结语

大数据背景下，人工智能在计算机网络技术中的应用具有重要作用，针对当前计算机网络技术中存在的安全和效率问题，借助人工智能技术应用，对于进一步优化相关系统结构，促进计算机网络系统性能提升，创建一个安全高效的网络环境具有重要作用，相關行业要加快对于大数据和人工智能技术与计算机网络技术的融合发展，探索创新发展路径。

参考文献

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