城市公园的环境-活动游憩机会谱模型研究——以广州珠江公园为例

林广思 李雪丹 茌文秀

当前，城市公园成为人们休闲游憩的重要场所，其中游憩体验是影响公园发展的关键因素。然而，管理者如果对游憩资源评估不当，对游憩者行为特征缺乏研究，便很难匹配给游憩者真正需要的游憩资源，从而使游客的游憩体验质量下降。为了有效解决游憩资源与游憩需求之间的矛盾，游憩机会谱（Recreation Opportunity Spectrum，简称ROS）应运而生。它是一种协调资源与需求的管理框架。在解决自然资源分配问题的同时，其分区分级的思想，能够使管理者清查游憩地资源[1]，对游憩地进行分级，并评价游憩需求与游憩机会的匹配程度。游憩机会谱能够在保护游憩资源的同时，关注游憩体验的提升，从而指导管理者进行资源保护和开发。

目前，中国学者主要通过指标筛选构建游憩机会谱。方法是根据游憩地的差异性适当调整分级指标，在本土化的基础上细化、清晰化指标体系[2]7-11,[3-4]。然而，学术界缺少关于游憩机会谱基础理论的研究，如游憩环境、游憩活动、游憩体验和游憩机会4个要素之间复杂的关系。鉴于环境-活动二元结构对游憩机会谱构建的重要性，学术界尤其需要对作为游憩机会重要组成部分的游憩环境与游憩活动之间的关系进行探讨。

笔者认为，在建立一套详尽的指标体系构建某类游憩地的游憩机会谱之前，应先尝试将游憩机会谱构建的客观规律和内在逻辑进行抽象后再形象化表达。笔者将这种方式称为游憩机会谱（ROS）模型。该模型是游憩机会谱构建的指导工具，基于游憩机会谱机会主义的基本思想，针对某类游憩地类型的特殊性，对游憩机会谱的构建和游憩地管理起到规范化和统一化的指导作用。同时，本研究选择城市公园为研究对象，从城市公园的管理现状和相对于其他游憩地的特殊性出发，关注游憩行为与游憩环境的相互关系，构建在城市公园中应用的游憩机会谱模型，为解决使用者游憩体验下降的问题提供指导意见。游憩机会谱作为游憩地管理工具，从游客体验的角度出发，为游客分配丰富的游憩机会以提升游憩体验。在现有体制下，推动公园管理实现针对性、人性化的有效手段。尽管游憩机会谱当前较多应用在国家公园、风景名胜区等自然资源丰富的区域，但其核心思想能够为城市公园的管理措施提供新思路，具有一定的借鉴意义。

1 环境-活动游憩机会谱模型的构建

1.1 游憩机会谱的基本内涵

游憩机会谱借鉴了经济学的思想，把参与者进行户外体验的过程，看作一场风险投资。参与者投资时间、游憩质量是投资收益的衡量标准。只有当游憩环境能够提供多种类型的选择机会，同时参与者进行最恰当的选择时，游客才能获得满意的游憩体验。其中“机会”的形成源于环境特征（如植被、景观、地形风景），与之相关的游憩使用（如使用水平和类型），以及管理提供的条件（如开发情况和管理制度）。管理者可以通过组合这些不同的条件和特征为游客提供不同的游憩机会，从而被游憩者利用以获得多样性的游憩体验[5]。游憩环境支持游憩活动的发生，本质是通过不同的环境组合提供不同的机会类型，具有物质、社会和管理属性。物质环境是指客观存在的物质组成成分，如自然环境质量、人文环境质量和生物资源等；社会环境反映游憩地所处的社会、政治、经济、生态和文化背景等，包括其他游客的数量、行为和参与的活动等内容；管理环境涉及游憩地的开发水平、营销策略和管理制度等内容。游憩活动是游客进行机会选择的结果。游憩体验则是人们选择到户外参与各种游憩活动所获得的感知和满足程度。通过以上分析，游憩机会谱的本义就是游憩环境与游憩活动的组合体，是对游憩环境、游憩活动和游憩体验进行有机排列组合的结果，通过多样化的游憩机会为游憩者提供丰富的游憩体验。

由于游憩机会谱的原理相对抽象，本研究借用数列函数对该原理进行解释：已知环境因子（environment，简称E）和活动因子（activity，简称A）是游憩机会谱的2个重要组成部分，通过将环境因子E和活动因子A进行有机排列组合最终形成游憩机会序列ax, i=Ex，Ai（x, i为正整数）即游憩机会谱（图1）。

1.2 环境-活动二元结构解析

为解释环境-活动二元结构，笔者借鉴宋秀全[6]对游憩构成关系的解释，用于分析游憩需求、游憩环境、游憩活动与游憩体验之间的联系；同时，借鉴覃杏菊[7]对个人行为模式的总结，协助理解游憩需求、游憩动机、游憩行为、游憩活动与社会环境之间的关系；除此之外，结合与游憩学的相关专业用语和游憩机会谱的基本思想，对环境-活动二元结构进行解析：在环境-活动二元结构中，游憩环境是具有物质、社会和管理属性的综合体，是游憩活动发生的物质基础。游憩活动是游憩需求的表现形式，是游憩环境实现其价值的途径。两者密不可分，是游憩机会谱的重要组成部分。从游憩需求到游憩活动的过程，是游憩主体的心理感知过程。其中，游憩需求是决定因素，游憩活动是实现游憩体验的方式，游憩资源刺激游憩体验的产生，从而创造出游憩价值（图2）。

1.3 城市公园的特性分析

城市公园是向公众开放，以游憩为主要功能，兼具生态、美化、防灾等作用的城市绿地。随着公众休闲意识的提升，游客的户外游憩需求增多。城市公园承担着游客多样化的户外需求，是适合市民开展各类游憩活动的良好场所。

通过对游憩机会谱的中国实践研究现状分析[4,8]，相比于荒原地区、风景名胜区等游憩地类型，城市公园的特殊性集中表现在以下6个方面：1）土地面积较小；2）多样性较高；3）人为干扰因素较多；4）游憩活动类型丰富且复杂；5）管理重点在于通过游憩资源规划，满足多样化的游憩体验；6）参与者的人口统计学特征、行为偏好、活动类型和活动强度等因素对游憩体验的影响较明显。在构建城市公园中应用的游憩机会谱模型时，需要综合考虑城市公园这6方面因素的特殊性。

综上，城市公园与其他类型游憩地的差别主要在于自然资源丰富度和人为干扰影响力的差异。不过，尽管游憩地类型具有差异，但是构建游憩机会谱的目的和基本逻辑却具有一致性，都为游憩机会谱的核心理念所指导，即维持游憩地的资源可持续使用和提供多样的游憩体验之间的关系。

1.4 环境-活动模型的构建

通过环境因素（即物质、社会和管理）与活动因素的问题探讨，本文作者提出环境-活动游憩机会谱模型（environment-activity Recreation Opportunity Spectrum model，简称E-A ROS模型）。在城市公园中应用游憩机会谱，需要通过组合环境因子与活动因子提供丰富的游憩机会，以满足多样化的游憩需求。

环境因子的物质、社会和管理的属性已得到学者的广泛认可[1,9-10]。在此基础上，本文通过文献研究归纳出影响游客活动因子的3个主要因素，即人口统计学特征、行为特征和游憩行为偏好（图3）[2]145[4,6,11-12]。

1 游憩机会谱原理模式图Recreation Opportunity Spectrum pattern diagram

2 环境-活动二元结构解析图Analysis diagram of environment-activity dual structure

3 环境-活动游憩机会谱模型Environment-activity Recreation Opportunity Spectrum model

4 环境-活动管理模式下的游憩机会谱模型Recreation Opportunity Spectrum model in environment-activity management mode

为了进一步理解环境-活动游憩机会谱模型，笔者同样采用数列解释该模型。由于游憩机会谱是游憩环境与游憩活动有机排列组合的机会序列，因此将基于环境-活动游憩机会谱模型的游憩机会谱定义为数列{ax,y,z,i,j,v}；环境因子中的物质环境定义为p；社会环境定义为s；管理环境定义为m；活动因子中的人口统计学特征定义为d；行为特征定义为b；游憩行为偏好定义为r。则ax,y,z,i,j,v={E[p(x), s(y), m(z)], A[d(i), b(j), r(v)]}，其中x，y，z，i，j，v为正整数，E[p(x), s(y), m(z)]表示环境因子，A[d(i), b(j), r(v)]表示活动因子（图4）。该数列是游憩机会谱的最终呈现形式，每个游憩机会都应由游憩环境与游憩活动组成，最终所有的游憩机会构成游憩机会谱。

有一点需特别强调，该游憩机会谱的呈现形式仅限于理论意义，实际情况中可能由于游憩资源缺乏与游憩需求的限制，而不会呈现所有的游憩机会序列。由此，该模式图的意义主要在于：1）协助理解游憩机会谱的本质；2）可视化游憩环境与游憩活动的组合模式；3）强调环境单元与活动之间的组合模式，而非活动与某一环境要素之间的相关性，即强调游憩机会谱活动A(d,b,r)与环境E(p,s,m)的关系，而非活动A(d,b,r)与环境因素E(p)、E(s)或E(m)之间的关系。

2 珠江公园环境因子与活动因子评价方法研究

为了校验环境-活动游憩机会谱模型的实践意义，笔者选取位于广州市中心城区的珠江公园为研究对象。首先，笔者对公园内的环境因子和活动因子进行研究，然后在研究结果的指导下对2种因子进行清查，最后构建出珠江公园的游憩机会谱模型。

在初步调研的基础上，首先将珠江公园依据功能区划分为11个区域（图5），每个区域内部根据场地分布再划分为不同的空间单元，以进行后期结果的比较分析。

2.1 珠江公园环境因子评价体系构建

首先整理游憩机会谱典型案例的环境因子，然后基于环境-活动游憩机会谱模型和珠江公园自身的环境特点定性筛选指标，建立环境因子体系，包括自然资源质量、人工建构筑物质量、景观美感质量、景观的自然程度、道路与广场、拥挤感知、受其他游客的影响、独处机会、可达性、公园维护水平、日常管理制度建设和解说与环境教育系统建设12个指标；对环境因子体系设计调查问卷，采用李克特（Likert）五分等级量表，要求被调查者对12个环境因子进行“完全无关（1）到“非常重要（5）”的1～5的5个分值打分，来表述每个环境因子对游憩体验的影响程度。数据收集通过纸质版问卷现场填写、扫描二维码网上填写和问卷网上填写3种方式。首先进行环境因子二级指标的调查，问卷于2017年5月15日—8月15日发放，共收集调查问卷250份，其中有效问卷为239份，问卷有效率为95.6%。之后再次通过问卷进行三级指标权重和重要程度的统计分析，问卷发放时间为2018年2月15日—3月15日，共收集问卷230份，其中有效问卷221份，有效率达96.1%。

对调查问卷的数据的处理和分析，使用SPSS 19.0社会科学统计软件，通过环境因子的信度分析，发现调查问卷的信度较高，且在删除“景观的自然程度”和“可达性”2个指标后，总信度能够提高，因此选取剩下的10个环境因子作为二级指标。

然后，基于文献研究、珠江公园现有环境特点和风景园林学科规划设计的出发点，通过定性分析的方法，分析每个二级指标所包含的三级指标。同样采用李克特五分等级量表，要求被调查的游客进行打分，以对三级指标的重要程度进行统计分析。本次研究中，二级指标与三级指标的问卷调查分2次进行，针对三级指标的问卷调查是在二级指标筛选完成之后，再次前往珠江公园进行的第2次调查。需要指出，2次调查可以合并为一次完成，即在制定问卷之前，将二级指标与其下属的三级指标先确定，通过一次问卷调查完成打分。在后期的分析中，根据二级指标的筛选结果，删去相应的三级指标即可。

5 珠江公园参与评分的游憩空间单元分布图Distribution map of recreational area units participating in the evaluation of the Pearl River Park

6 珠江公园游憩机会谱环境因子研究方法路线图The roadmap of the Pearl River Park Recreation Opportunity Spectrum environmental factors research method

在筛选出环境因子的评分指标后，对评分指标的权重进行确定，以构建珠江公园环境因子评分体系。研究采用主成分分析法确定二级指标的权重，即以主成分的方差贡献率为权重，对该指标在各主成分线性组合中系数的加权平均的归一化。根据问卷所得数据，可得出三级指标的重要程度，再由二级指标权重进行分配得出三级指标的权重，在珠江公园的环境因子指标及权重确定后（表1），便能够对珠江公园的环境进行评价分析。

2.2 珠江公园活动因子评价体系构建

在城市公园中，使用者的游憩活动是游憩需求的外在表现，研究游憩者的活动因子有助于管理者了解使用者的游憩需求，并为其提供支持该活动的游憩机会。上文已归纳出游憩活动因子的3个决定因素，即人口统计学特征、游憩行为特征和游憩行为偏好。研究采用问卷调查法和行为观测法，与环境因子二级指标调查同时进行，分析以上3个因素的存在规律，从而研究珠江公园的活动因子。

研究将游憩活动类型归纳为观赏风景、散步遛弯、静坐休息和照相摄影等19类，通过问卷调查的形式，要求受访者根据李克特五分量表法对各项活动的参与频率进行“不曾参与（1）”到“固定参与（5）”打分，然后通过SPSS 19.0软件对游憩活动类型进行描述性分析和因子分析，从中提取5项公因子。根据各项因子的活动内容，进行以下归类。

1）静态户外类：观赏风景、散步遛弯、静坐休息、照相摄影；2）文化艺术类：绘画书法、看书怡情、曲艺表演；3）群体锻炼类：乐器弹奏、练声吊嗓、舞蹈体操、踢毽子、下棋打牌、气功拳术；4）家庭亲子类：亲子活动、科普教育、主题展览、亲水活动；5）动态户外类：跑步疾走、球类活动。

研究表明，使用者对珠江公园不同游憩区的喜好程度呈现明显差异，主要表现为由中心向四周衰减的趋势。

3 珠江公园游憩机会谱构建

3.1 珠江公园环境因子清查

研究组于2018年3月17日（周六）和21日（周三）前往珠江公园，对各游憩空间单元的各项指标进行评分。由于社会环境因子的评分与游客的使用存在直接的关系，基于活动因子研究，周内、周末和节假日以及一天内不同的时间段游客数量存在显著差异。因此，将社会环境因子的评分分为周内、周末2次进行，并且每次评价分为清晨、上午、中午、下午和傍晚5个时间段，最后得出对珠江公园环境因子的评分。本研究根据定性分析的方法，将评分分为“好”“中”“差”三级，评分区间分别为(80,100]、(60,80]、(0,60]。为便于后期计算，采取整五整十的方式评分。珠江公园南门区环境因子各项指标存在较大差异（表2）。

3.2 珠江公园活动因子清查

依据对珠江公园开展的活动类型的研究及对珠江公园游憩者活动规律的总结，对珠江公园活动因子谱系进行清查。下面以南门区为例，展现调研结果（表3）。若游憩空间单元适合某活动类型发生，标注“+”；若不适合，则标注“-”。

3.3 珠江公园游憩机会谱的构建

应用游憩机会谱的一个重要途径，是对游憩地的资源及空间环境进行分类或分级，以便对游憩地进行管理。在现有的研究中，有将土地资源分为原始区域、禁止机动车进入的半原始区域、允许机动车进入的半原始区域、有道路的自然区域、乡村区域和城市区域6个游憩机会等级[13]，有将游憩地分为现代、半现代、半原野、原野四级游憩机会序列[14]。然而，这种游憩地类型的分级方式适合大尺度的自然区域，对于人类干扰因素较多的城市区域并不适用[2]182-183。研究注重游憩者的体验，认为城市公园的重点在于管理环境条件，提供多种游憩活动开展的场所和条件，以适应公园使用者不同的游憩需求。因此，将公园的各游憩空间单元划分为：Ⅴ低适宜水平游憩区（SROS≤50）、Ⅳ较低适宜水平游憩区（50＜SROS≤65）、Ⅲ中度适宜水平游憩区（65＜SROS≤75）、Ⅱ较高适宜水平游憩区（75＜SROS≤85）和Ⅰ高适宜水平游憩区（85＜SROS≤100）5个水平等级。其中，关于某一游憩空间单元游憩机会评分模型，公式如下：

表1 珠江公园游憩机会谱环境因子指标及权重表Tab. 1 Indicators and weight values of the Pearl River Park Recreation Opportunity Spectrum environmental factors

表2 珠江公园南门区环境因子谱系Tab. 2 Pedigree of environmental factors of the Pearl River Park south gate area

表3 珠江公园游憩空间单元适合发生的活动类型Tab. 3 Types of activities suitable for the Pearl River Park recreational area unit (A1)

7 珠江公园游憩机会分布图Distribution map of the Pearl River Park recreation opportunity

式中，SROS为某一游憩空间单元环境因子最终评分；ai为三级指标评分值，满分为100分；bi为三级指标权重值；m为三级指标的个数。

各游憩空间单元环境因子的三级指标评分值（ai）和数量（m），环境因子的三级指标权重值（bi）依据珠江公园游憩机会谱环境因子指标及权重表确定（表1）。

最终，获得珠江公园各游憩空间单元的总分、分级和活动类型（表4）。

因调研期间阴生植物园和园博园区域正在施工，游客无法到达，公园提供的22个游憩机会由施工期间开放区域的游憩资源提供。通过表格详细展现出珠江公园游憩机会谱，同时将游憩机会谱的物质环境质量、社会环境质量、管理环境质量和各空间单元适合发生的活动类型等信息进行叠加，获得珠江公园游憩机会分布图（图7）。

基于构建的游憩机会谱，珠江公园的管理者能获知公园所有的游憩资源的质量和游憩机会的分布情况，从而针对具体问题采取恰当的管理措施，如：1）基于珠江公园游憩机会谱各游憩空间单元评分，提出分区管理建议；2）为不同年龄段的游客推荐适宜的活动类型和活动区域；3）为残障人士推荐适宜的游览路线；4）提供周末和节假日的访客量高峰时段管理建议。

4 结果与讨论

随着多样化的游憩需求与单一化的游憩资源之间的矛盾越来越突出，为了提高市民的游憩体验质量，将游憩机会谱框架引入到城市公园的游憩资源规划管理中，是一个有效且可行的方法。

笔者基于游憩机会谱机会主义的基本思想，关注环境-活动二元结构提供多样化游憩机会的研究思路，构建城市公园中应用的环境-活动游憩机会谱模型，为游憩机会谱在人为干扰因素较多的城市公园的应用研究提供理论指导。同时，笔者采用数列函数和图示化语言的方式对该模型进行解析，以便于理解游憩机会谱模型的内涵。

在理论研究的基础上，结合广州市的珠江公园环境因子和活动因子的研究，构建珠江公园游憩机会谱，对珠江公园实现人性化和精致化的管理目标提供了具有现实意义的管理建议。该过程证明环境-活动游憩机会谱模型（E-A ROS）具有一定的指导意义，能够加深对游憩机会谱的理解，对其他城市公园游憩机会谱的构建可提供详细的操作指引。

本文作者为游憩机会谱的研究提供了新的思路；提出游憩机会谱模型的概念；认为在以研究目的为导向的游憩机会谱指标体系的建立前，需要通过某类游憩地游憩机会谱模型的建立，形成对游憩机会谱应用的共识。因此，本文作者基于游憩机会谱的基本思想，立足行为与空间的视角，创新性地提出环境-活动游憩机会谱模型（E-A ROS）。该模型强调环境与活动二元结构的重要性，认为将环境因子（物质、社会和管理）与活动因子（人口统计学特征、行为特征和行为偏好）进行随机组合能够为游客提供丰富的游憩机会序列，即得到游憩机会谱。虽然该模型可能不够成熟，有待进一步探讨和验证，但是，利用模型进行应用指导的思路能够为游憩机会谱的应用提供参考。

图表来源(Sources of Figures and Tables)：

图1、图3～8为作者自绘；图2为作者集成参考文献[6-7]的研究成果绘制；表1～6为作者自绘。