监控大数据新技术在公共安全中的应用

李 赋

（杭州杭港地铁有限公司，浙江 杭州 310014）

0 引言

新技术的发展与应用，推动了社会的发展，提高了人们生活的幸福程度。当前，计算机技术、互联网技术和大规模存储技术的不断创新与发展，衍生出了“大数据”技术。大数据从社会资源和网络资源中获取大量的相关数据，通过一定的算法和规则对这些信息进行提取、分析与决策，对未来形势进行一定程度上的合理预判，以达到避免风险、规避危害的目的。

大数据的形式多种多样，覆盖了所有数字化数据资源，其分析内容包括投票、人员习惯、影音视频、数字图像、文本甚至语言交流，从这些细节中找到事物发展的趋势，在一定程度实现模拟仿真和预判。象对经济活动进行分析，可以判断股市的走势和经济发展的动态；对购物进行分析可以看出不同地区的人们对不同产品的不同需求；对医疗活动进行分析，可以根据地区病例情况和医疗情况，总结出适合当地的医疗手段。对城市公共安全进行分析，应用大数据技术，可以提前预测出公共安全隐患，象分析并找出年久失修的电梯、桥梁、公路，避免事故的发生，甚至可以根据某些人群的行为，对其可能出现的危害社会安全的行为进行预测。

因此，可以利用大数据技术，通过安防监控的手段，收集事物或人员的行为信息，将作为分析标本通过相应的算法实现对事物或人的危险行为的预测，以达到保障社会公共安全的目的。

1 大数据收集的原则、手段和意义

1.1 大数据收集的原则

我国是一个法治国家，所有大数据的收集必须依法依规，不可随意收集，并且收集的所有数据信息几乎都要进行严格的保密。大数据中可能包括人员的身份信息、工作信息、财富信息等一些极为隐私的信息，这些数据在经过合法收集后，必须进行严格的加密处理。大数据收集运用的最新技术会采用二次加密，只有级别较高的人员才拥有访问权限，并且访问时至少有2名人员同时在场，以起到互相监督的作用。因此可以说大数据收集的原则就是要有据可依、有法可依、严格保密。

1.2 大数据的收集手段

目前，监控技术已经得到了快速发展，监控的清晰度高、存储及时、速度较快、成本大幅降低，几乎在我国的城乡中得到全面普及。以某座城市为例，所有的公共安防监控区域都可以作为大数据收集的平台，象城市街路监控、事业单位外围监控、银行监控等都可以作为大数据收集源。此外，也可以利用安防监控手段以合法的方式获取人员的消费信息，象信用卡消费记录、身份证刷取记录、手机支付信息记录等信息。

除了利用监控手段外，还要将安防大数据系统与社会公共信息数据库进行联网，以读取社区信息、居民小区信息、桥梁信息、监控范围内所有的交通信息和电梯等信息，对极易发生隐患的公共区域进行24小时监控与数据收集，一旦出现隐患，及时进行通报处理。

监控手段和数据联网共享手段这2种手段均属于被动手段。除此之外还要进行主动收集，象进行人员监控和信息主动录入。这些手段都是大数据收集阶段甚至是整个系统的关键阶段。

1.3 大数据收集的意义

大数据资源是完成数据分析的基础，庞大的数据量能够保证数据分析结果的精确性。只有在数据的支持下，才能完成分析算法，使出的最终结果更加接近现实，其预测效果也就愈加准确。此外，大数据平台的建立能够提高整体的治理能力、提升规范化的治理能力、加快数据和结果的分析速度、加强科学治理能力、在一定范围内节约人力成本、提高预测精度。

2 应用大数据进行危险情况预测与治理的原理

应用大数据进行危险情况预测与治理可以分为2个方面，一方面是针对公共设施的危险预测，另一方面是针对人员危险行为的预测。这2个方面的共同特点是如果不对其进行预防和提前干预，极易造成极为严重的社会危害。象对公共设施进行大数据分析预判时，可以预测出某一桥梁由于年久失修或者长期遭到不合理运用，导致桥梁可能发生坍塌；对人员危险行为进行大数据分析预判时，在符合法律法规的前提下，可以通过对人员不正当行为进行监控，从而确定其可能会对社会造成危害的行为。

2.1 基于大数据平台下的公共设施危险预测原理和举例

通常来说，公共设施包括交通设施、路灯、桥梁、公共电梯、隧道、地铁站等。对公共设施进行危险预测时，主要是对该设施的建设数据、维护数据、交通安防监控数据等进行合法读取和收集，并对比数据安全值以及其他因素，计算出这些设施的安全使用系数。象在对某一段桥梁的基础数据读取的过程中发现，该桥梁的使用时间超过10年，在10年内总共有1次路面修补，并未进行加固和翻修处理；通过在数据平台中查找可知该桥梁设计限重为5 t；通过交通设施监控发现，附近的住宅施工工地经常有质量超过5 t的施工车辆通过此桥；通过对桥梁结构的数据进行分析和预判，按照工地继续施工的时间情况看，该桥极易在未来3个月内发生结构变化甚至出现坍塌。这时大数据平台将分析得出的危险情况向监控人员发出警示，并要求对其进行加固维修并限制超重车辆通行。同时大数据平台可以根据实际情况提出合理的建议包括选择桥梁加固的方式、在路口安装交通超限检测电子警察、约谈桥梁管理单位、约谈建筑施工单位。

2.2 基于大数据平台下的人员危险行为预测原理和举例

人员的危险行为一般是指违法和犯罪行为，是以一定的方式造成危险后果的行为。在大数据平台下对人员危险行为进行预测的原理是通过监控手段中人脸识别等方式获取个人相关信息，再根据对其日常消费记录的提取、日常行为习惯信息的提取等，对其将来可能出现的行为进行判断和预测。象在一家酒吧门前的监控中发现有一个人进入车辆驾驶室内，通过对该人员信用卡或手机消费记录的信息进行提取后，发现其在酒吧内有过一定的酒水消费，并通过酒吧内部监控发现其有饮酒行为。由这些数据可以分析出该人员有酒驾行为，这是极易发生危险的行为，因此数据平台得出结论后对其进行警示和提醒，避免相关人员构成危险驾驶罪。

3 结语

通过监控大数据平台的数据收集、数据甄别、数据筛选和数据分析，可以对即将发生或可能发生的危险进行预判和警示，未雨绸缪、消除隐患，对社会的公共安全有一定的积极影响。在未来，应用大数据平台不仅可以在安防监控、保护社会公共安全中发挥作用，在金融、经济、医疗、疾病防护、基因遗传、资源利用等方面均有很大的发挥空间，大数据平台将会为我国的经济提速和发展做出重大贡献。