基于DEA的甘肃循环农业经济效率评价

2019-11-28

福建质量管理 2019年21期

(兰州财经大学甘肃兰州 730020)

一、引言

十九大报告指出必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重，而甘肃作为传统的农业大省，农业在甘肃省经济发展中占有重要地位，但甘肃农业发展过度依赖资源消耗，科技规模投入不足，使得农业增长主要表现为要素投入型。因此本文选取甘肃农业作为研究对象，对甘肃农业生产效率产生影响的因素进行分析。从农业生产效率影响因素来看，曹明霞、高珊(2018)认为农业全要素生产率主要依靠农业科技进步，资本的投入产出效率对于农业全要素生产率的影响更大；李杨、樊雯雯(2017)发现农业生产缺乏先进的技术，存在能耗高、农业供水量和化肥施用量过剩等问题。盖庆恩等(2017)从土地资源配置不当的角度出发，发现提高土地的有效配置率可以增加全国农业部门的全要素生产率。

综上所述，本文以2017年甘肃省14个市(州)为样本，通过测算农业经济效率，来找出影响循环农业发展的因素，为今后甘肃农业发展提供借鉴意义，丰富已有关于循环农业的研究，同时为循环农业发展提供微观理论支持。

二、模型设计及变量选取

(一)DEA模型说明。数据包络分析(DEA)模型是将生产函数替代为包络曲线，寻找出投入最小和产出最大的最佳效率值，主要包括DEA-CCR模型、DEA-BCC模型和FG模型，一种以“相对效率评价”概念为基础的新的系统分析方法。本文主要以DEA-CCR模型为例，所以在此主要介绍该模型：假设第K个决策单元，用Xk表示投入向量，假设其投入m种要素，则投入向量可表示为Xk=(X1k,X2k,…,Xmk)′，k=1,2…,n；用Yi表示输出向量，假设其输出i种要素，则输出向量可表示为Yi=(Y1i,Y2i,…,Ysi)′，i=1,2…,n；对于规模报酬不变的CCR模型其中，θ表示DEA的效率值，k表示决策单元的规模收益情况，S+和S-表示输入的冗余和输出的不足。当DEA效率值为1时，表示DEA是有效的，即决策单元的输入输出是合理有效的。当DEA效率值小于1时，表示DEA无效，即决策单位存在投入产出低效率。

(二)变量说明。本文选取了主要代表甘肃循环农业的7种投入产出指标，其中投入指标(X)分别采取了农用机械总动力(X1，千瓦)、农林牧渔业从业人员(X2，万人)、农作物播种面积(X3，公顷)、化肥施用折纯量(X4，吨)和有效灌溉面积(X5，公顷)；产出指标(Y)主要采用农林牧渔业总产值(Y1，万元)和农村居民人均纯收入(Y2，元)，这7种指标从总体上可以表示循环农业发展在甘肃的现状，通过这些指标的综合分析来得到甘肃农业效率值(来源：《甘肃省统计年鉴》)。

三、实证分析

(一)投入产出分析。本文根据2017年《甘肃统计年鉴》相关数据，以甘肃14个市(州)为决策单元进行循环农业经济效率的DEA分析和有效性评价。相关数据的整理分析如下表：

表1 甘肃省14个市(州)循环农业DEA效率值

1.DEA有效分析。从上表可得，甘肃大部分地区综合效率均处于无效状态，其中，只有嘉峪关市、酒泉市和甘南藏族自治州综合效率值θ为1，其余市的综合效率值θ都小于1，表明甘肃农业效率值只有三个市达到了有效状态，其余都为DEA无效；而且最高与最低之间相差较多，在14个市(州)中定西市的农业经济效率最小，仅为0.492，刚达到有效地区的一半，说明甘肃农业经济效率还有很大的提高空间。2.规模收益分析。由上表可知，只有DEA有效的三个地区达到了规模收益不变，其余11个地区均为规模收益递减；从规模效率值来看甘肃各地区差异并不大，最高和最低之间相差0.2，但从规模收益增减情况看，地区差异较大，仅三个地区达到了规模收益不变。说明这些地区投入产出合理，达到最佳的配比，其余地区均为规模收益递减，存在投入要素的过度，农业投入并没有完全转化为产出，应从投入指标方面重新考量，防止不合理的投入。3.投入冗余和产出不足分析①。从S-和S+指标可知，投入冗余主要集中在农业机械总动力、农作物播种面积、化肥施用量这三个指标，产出不足均集中在农村居民人均纯收入指标。投入冗余主要体现在金昌市、白银市与庆阳市，其余地区较弱。