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大数据在智慧城市交通系统中的应用研究

2019-11-28黄锐

商品与质量 2019年38期
关键词:交通管理交通智慧

黄锐

江苏金晓电子信息股份有限公司 江苏南京 2 1 0 0 0 0

现代信息技术和网络技术的发展为智慧交通系统的打造提供了契机支持,智慧交通系统的打造和应用能够更好的解决城市道路交通问题,确保人们的出行安全。在大数据技术的支持下能够为各类交通安全问题的分析和解决提供重要的数据参考支持,从而提升智慧交通发展的有序性和协调性。但是从当前发展实际情况来看,智慧交通中大数据的应用在数据信息收集、数据信息存储、数据信息应用等方面仍然存在一些问题。为了能够更好的发挥出大数据在智慧交通中的作用,文章结合实际就智慧交通大数据应用发展建设问题进行探究。

1 大数据背景下智慧交通系统的意义

大数据背景下智慧交通管理发展变化研究意义是在基于互联网技术和物联网平台,构建出交通参与者之间、交通参与者与交通出行服务之间、交通出行服务于交通硬件设备之间新型的交通管理生态圈,运用云技术实现交通需求系统专业分析,通过深度挖掘各类数据信息资源之间的关联和规律,为智慧交通管理提供高效、科学、丰富的决策依据,并根据交通出行需求的差异,为广大交通参与者提供便捷、节约、个性化的出行定制方案,从而全面解决智慧交通管理需求与供给之间的不平衡。具体研究意义的内涵主要包括以下三个方面:一是利用互联网和物联网建立连接智慧交通要素之间的无障碍通信渠道,实现数据资源的充分整合归类;二是在“云+大数据”快速发展的基础上利用成熟的技术积累和先进的模型算法,构建智慧交通管理新的方法策略和具体业务运行流程;三是应用AI人工智能技术实现基于场景应用的智慧交通服务新模式,创新智慧交通管理与服务新思路[1]。

2 智慧城市交通系统的发展现状

近年来,经济社会的不断发展,人们生活质量也随之提升,在科学技术的支持下,人们工作以及生活的发展趋势也在向智能化、自动化方向转变。智慧城市交通系统则作为一种技术产物,其将计算机技术、传感技术、信号技术等与城市交通系统相结合,以建立智能化网络交通体系,进而对交通系统覆盖区域实现全过程、实时性监督,确保城市交通系统的正确运行[2]。与欧美国家相比,我国对智慧城市交通系统的研发与具体实施时间较短,在发展过程中,一般以政府政策为主导,结合地区的经济现状、预期效益来进行产业化建设。预计到2020年,我国对智慧城市交通系统方面的投资力度约为千亿元,以此来建立完整的智能化城市体系,以提升人民群众的生活质量。现阶段,智慧城市交通系统主要应用于城市交通规划、智能停车场、高速公路等,在技术的不断应用实施下,未来智能化交通系统也将呈现出多元化发展趋势,以满足交通行业的发展需求。

3 大数据在智慧城市交通系统中的应用研究

3.1 数据采集

交通系统运营过程中将产生大量的数据信息,在进行定向化信息采集时,一般对车辆进行时间维度、空间维度的信息采集,主要包含时间节点、具体位置、车型外观、车牌号、行驶轨迹、速度等。此外,大数据技术也可对交通系统进行关联搜查,例如交通环境预期分析、多点关联、路径匹配、频率变化等。在大数据技术的信息采集功能下,可对交通内的过往车辆进行定位以及信息存储,与此同时,可与安全网络相连接,将数据信息备份到云端系统,进而与系统数据库信息进行比对,以此来对车辆的行驶记录、运行轨迹等进行分析,进而实现交通系统内的监管。

3.2 强化对智慧交通大数据应用基础设施的建设

基础设施作为智慧交通发展的重要物理层措施,对智慧交通大数据的应用有着十分重要的影响,如果基础设施配备不完善、存在安全问题,则会加大智慧交通大数据应用安全风险[3]。为此,在智慧交通发展建设的过程中需要相关人员强化对基础设施的建设,具体要做好以下几点工作:①加强对前端硬件设备使用的更新和维护。②定期检查智慧交通系统中的网络线路、传感器、监控硬件设备等,对于出现质量问题的设备要予以及时的更换。③智慧交通在发展的过程中还需要制定应对突发事件的应急措施,从而减少突发事件对智慧交通大数据应用的干扰。

3.3 对海量信息及时处理能力的要求提高

互联网+背景下的智慧交通管理是基于大数据、云计算等先进技术和平台下的一种全新的管理模式,不同于传统的以经验和习惯为主要管理依据的模式和方法,互联网+背景下智慧交通发展对反映道路交通运行的海量信息处理能力有极高的要求,其中包括机动车及驾驶人注册登记信息、利用视频监控采集获取的道路交通运行实时状态信息、利用射频识别(RFID)技术采集的重点机动车过车闯禁信息、利用GPS定位技术获得的路网内车辆运行轨迹信息以及固定或流动设备抓拍的道路交通违法信息等,这些信息既包含视频图片信息,又包括网络数据信息。只有对复杂的多源异构信息的及时处理,才能充分发掘各类信息的价值和内涵,智慧交通管理才能发挥真正的效能。

4 结语

文章结合新时期智慧交通大数据应用的新需求,从智慧交通大数据信息应用的制度化和标准化建设、智慧交通大数据应用基础设施的建设、智慧交通系统大数据的优化管理、严格把控智慧交通数据信息的真实性和合理性、打造智慧交通大户数据安全系统等方面具体探究了智慧交通大数据信息的整合优化策略,旨在能够更好的促进我国现代交通事业发展。

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