大数据环境下科技情报服务的挑战与思考探索

李 娟

开封市科学技术情报研究所，河南 开封 475000

大数据时代，海量信息被快速更新、高效整合，为各行业的发展提供了极大的便利。 在科技情报服务工作中，大数据也起到了非常大的作用。 但同时大数据本身也存在着一些弊端，这使得科技情报服务工作不仅面临着重要的机遇，也面临着重要的挑战。 因此，当务之急就是要抓住机会和有利条件创新科技情报服务模式，同时帮助科技情报服务更好地应对挑战。

1 大数据的特征

1.1 数据体量巨大

从大数据的发展走向来看，是一种良性的发展趋势，随着大数据在各个行业当中的深入应用，数据的体量已经非常巨大，一个重要表现就是大数据已经参与到了国家的战略规划当中。大数据这种体量巨大的特征不仅仅和数据本身的特性有关，也和时代的发展趋势有关，数据产生的用量更多，速度也更快，因此，就使得总体上数据的体量呈现出全方位的增长态势，需要去分析和处理的数据总量爆发性增加。

1.2 数据类型繁多

大数据时代下，数据的类型会如此之多也是必然的发展结果，这是因为数据的来源本身就比较广泛，大范围地搜罗数据，数据必然会呈现出多样化的特性，类型也会非常丰富。尤其是非结构化的数据，可以用各种格式的文件表现出来，因此，数据种类非常繁多。

1.3 数据价值密度低

巨大数量、体量以及种类繁多的数据之间的局限性被弱化，这样一来数据的有用的价值就不够集中，呈现出非常分散的状态，而大数据的低密度价值特性，使得在提炼数据价值的时候面临着更多的问题。

1.4 数据更新速度快

科学技术的不断更新以及快速发展为大数据的发展带来了很多有利条件，其中数据的更新速度加快就是明显的表现，科技让信息的传递速度更快，让交互作用发生的频率更高，因此数据的更新速度也得到了极大的提升。现如今人们的生活方式和大数据之间相互影响，利用大数据能够对人们的生活方式进行分析调查，同时人们生活方式的改变也导致着大数据的变化。当今时代“信息”已经成为各个行业发展的必需品，大数据的数据更新速度快这一特征能够为各领域的工作都带来极大的便利，尤其是在制定目标和计划方案上。

2 大数据为科技情报研究带来的影响

2.1 大数据已经成为开展科技情报服务工作的基础

科技情报服务工作的开展，离不开数据和资源，这和科技情报服务工作的内容以及目标有关。科技情报服务工作的内容包括对信息的分析以及对信息的传递，因此，要想顺利地开展科技情报服务工作、圆满完成科技情报服务工作，必须掌握足够多并且足够真实有效的数据，而大数据的不断发展和深入应用使得科技情报行业取得了巨大的进步，最明显的表现就是用户的各类不同层次的需求在大数据时代下的科技情报服务工作当中大多都得到了满足。

2.2 实现更高效的数据整合和信息融合

对于科技情报服务工作来说，其所提供和使用的数据需要有一定的标准，因为具有一定标准程度的数据共享起来更加便利。目前科技情报服务相关的数据涉猎范围十分广泛，除文献类型的数据之外增加了更多种类的数据，并且数据在体量方面也有所增加。因此，要想进一步规范科技情报服务工作的过程、使得工作效果更加明显，就必须重视对数据的整合。简单来说，数据的整合是把各类数据汇聚到一起，提供给科技情报服务工作者，同时还要注重对信息的融合；信息的融合并不是将所有的信息都汇聚集中到一起，而是要循着某种关系将单一信息或者数据整合到一起，从而在科技情报服务工作的过程中更大程度地去发挥数据的价值。因此，大数据可以实现更高效的数据整合和信息融合。

3 大数据环境下科技情报服务面临的机遇和挑战

3.1 大数据给科技情报服务带来的思考

信息在当今时代以非常快的速度传播，行业与行业之间也一直在进行着信息和数据的交换，可以说大数据给各个行业都带来了一定的影响，对于科技情报服务来说，信息和数据的大爆炸确实推进了科技情报服务的工作进程［1］，但是由于过量的信息的涌入，导致了在开展科技情报服务工作的过程当中需要花费更多的时间以及精力去筛选出有用的信息和数据，剔除垃圾信息，这就给科技情报服务工作带来了一定的挑战。从另一个角度来说信息的大爆炸鞭策着科技情报服务进一步发展，促使该项工作创新服务模式，提高服务质量。

3.2 大数据时代科技情报服务所面临的机遇和挑战

3.2.1 科技情报研究获得了更多的数据资源

大数据时代，时时刻刻都有大量的信息产生，再加上当今时代快节奏的生产与生活，更加推进了信息的产生。同时，在当今社会网络的普及与高速发展的情况之下，信息的传播也无时无刻不在进行。 因此，科技情报服务工作有着非常好的发展机遇，海量的数据与信息等待着被利用，科技情报研究有了足够强大的基础条件，所以可以创新出更多更有效的科技情报研究方法，推动科技情报服务工作顺利开展。

3.2.2 大数据时代信息量巨大，但是有价值的情报仍然较少

大数据时代来临之前，数据的来源非常的单一，基本完全依靠着文献资料，即使是有科技信息可以利用，也需要人工整合、分析，最后才能够将其利用起来。在大数据时代到来之后，信息呈现出大爆炸态势，无论是从来源还是从数量与种类来说，都在大幅度地增加，信息的增多确实有利于各行业去更好地利用，但是问题是在这些巨量的信息当中不是所有信息都是有用的，其中存在很多的垃圾信息。因此，在利用数据之前必须要进行一系列的筛选和整合，以得到有用的信息，那么对于科技情报服务来说就遇到了一定的挑战［2］。科技情报服务工作人员需要从海量的信息当中挖掘出有价值的信息并对其进行分类，寻找出背后所具有的规律，只有这样，才能够开展一系列更加有效、更加符合用户需求的服务工作。

4 大数据背景下的科技情报服务模式探讨

4.1 大数据背景下的科技情报服务

从目前的情况来看，可以确定的是必须要对传统的科技情报服务模式进行创新，这是因为传统的模式不能满足当前的用户需求，而且传统的服务内容和用户的需求也无法再实现匹配和统一。总的来说就是传统的科技情报服务工作实效性过差，而如今这一现象更加严重。因此，必须要结合数据背景下的实际科技情报服务工作开展情况，去创新科技情报服务工作的开展模式以及所开展的具体工作内容，并且提高将情报传递给用户的实际效率，只有做到了这些，才可以为用户提供更加专业、更加精准的服务。此外，要对科技情报服务工作模式以及内容进行全方位的创新，加大对数据和信息的利用，同时进一步扩充服务工作的内容，并且精确到服务对象个人，为用户量身制定服务计划，加快提升处理、分析以及整合数据的能力。

4.2 科技情报服务模式的创新

4.2.1 提升科技情报服务的专业化

虽然说科技的不断发展使得各个行业在整体上都取得了进步，但是就科技情报服务工作来说其整体的专业性并没有明显的提高，这和大数据时代的发展有很大关系，大数据的来临为科技情报服务工作注入了很多全新的元素［3］，因此稍有疏忽，服务工作的专业性就有可能得不到保障。 这些疏忽大多因为对硬件的更换不够及时、对数据的处理能力过弱等。因此相关的服务机构必须要注意这些方面，对硬件设施及时检查更新、创新处理分析数据的方法以提升处理数据的能力，从专业角度出发提升服务质量。

4.2.2 提升科技情报服务的个性化

随着网络的普及和发展，单一的科技情报服务工作不能够满足用户的基础需求。从科技相关的信息类别来看，在科技情报服务当中需要用到的包括文献信息在内的各类信息，比如科研项目相关信息、科研机构相关信息以及图表词表等，在大数据背景下非常容易得到，这对于科技情报服务来说非常有利，但是如果不能加以利用，竞争力将会大幅度下降。因此，必须要在当前的基础上进一步提升科技情报服务的个性化，制定个性化的服务方案。具体可以通过对学科进一步细分，获取和利用更多种类、更多领域的知识来实现。 因为个性化的服务更加容易满足用户的需求，更加容易实现精确、高效的服务。

4.2.3 为用户提供全流程一体化的科技情报服务

从当前的科技情报服务工作的具体开展情况来看，存在的一个重要的问题是部分服务机构在为用户提供服务时所采用的工作流程并不是完整的，这就造成了在服务的过程当中出现漏洞、不能够满足用户的需求。再加上当今时代的用户需求和以往相比更加具有多元化，如果不能全程为用户提供一体化的科技情报服务工作的话，那么很难将服务的有效性与质量提高上去。因此，务必要进一步扩展服务工作的链条、保证服务工作的完整性和一体化。

4.2.4 实现科技情报服务的跨平台

发达的科学技术和网络技术为科技情报服务工作提供了更多的平台，大数据时代到来之前，科技情报服务工作主要在PC 端开展和完成，但是当前移动智能手机的普及为科技情报服务提供了微信等各种新型平台，在这样的情况下科技情报服务就需要通过创新服务模式，利用移动端实现科技情报服务的跨平台服务，这样不仅仅能够提高科技情报服务的实效性，还能够更加方便用户获取情报，优化用户的体验。

5 结语

总的来说，大数据背景下的科技情报服务机构只要能够抓住机遇更好地利用数据和信息，去创新服务模式与服务工作的内容，并不断迎接挑战、克服挑战，完善自身的不足之处，一定能够为科技工作人员提供更好的服务。