大数据时代企业管理模式的创新路径探索

2019-11-28范珮珮

商品与质量 2019年28期

范珮珮

中国人民大学江苏南京 211100

在当前大数据时代的背景下，它也影响到了企业的管理。为了在激烈的市场竞争中生存，各公司在管理模式上的创新是一项非常重要的任务。在这个过程中，企业必须加强对员工的管理，开发企业内部数据的商业价值，加强对员工的技术培训，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

1 大数据时代企业管理模式创新必要性

大数据是指大量的数据和海量的数据。企业对大量数据进行分析，总结出数据的规律和特点，获得更加现实有效的大数据分析结果。随着社会的不断发展，竞争水平不断提高，企业的竞争也越来越激烈。企业应制定相应的管理计划，创新管理模式，实现企业在大数据时代的进步和发展。企业管理模式创新可以利用大数据挖掘企业信息，加快企业财务和运营的信息传递速度，提高企业工作处理效率，在短时间内分析市场变化，快速反应。针对市场变化，实施策略和决策，提高企业决策的准确性。在大数据时代，企业管理模式的创新也可以优化企业管理结构。中国企业的经营活动受到市场需求的制约。市场对产品多样化的需求在一定程度上影响了企业的发展。因此，在大数据时代，利用大数据分析可以优化原有的管理结构，创新生产模式和管理模式，使管理模式与企业的发展相适应。大数据时代有利于企业构建信息管理结构，对企业相关数据信息进行梳理，实现企业管理结构的优化，增强企业在市场竞争中的实力[1]。

2 大数据时代的背景下企业管理模式遇到的问题

2.1 缺乏对大数据的重视

数据在企业的发展中起着重要的支撑作用，在一定程度上可以看作是企业发展的基础。大数据的相关特征可以显著提高企业的决策水平、执行力和洞察力，为企业的发展提供持续的数据支持和动力支持。然而，从我国目前的实际管理模式和管理现状来看，大多数企业并没有意识到大数据的重要性。他们没有将大数据系统应用于企业决策和生产经营指导，仍然采用传统落后的企业管理。的概念,过分强调企业的损益数据，没有深化相关问题的原因，大数据的不足应用和应用程序的链接，核心竞争力并不是有效的改善，影响企业的长期稳定发展。

2.2 缺乏先进的信息分析技术

信息时代的全面到来对企业管理活动提出了新的要求。从企业管理信息化建设的实际情况来看，相应的信息技术还不先进、不科学，这就给企业管理创新活动带来了一定的制约。企业在软件建设和硬件建设上都存在一定的问题。难以有效支持大数据技术的应用，导致大数据技术的应用效率相对较低。目前，许多企业仍在采购和财务会计中应用大数据技术。然而，各个环节之间并没有有效的联系，大数据技术的作用和价值也不能得到充分的利用。因此，大数据系统难以体现科学效果，具有一定的局限性，无法支持企业进行持续的管理和创新。大数据时代主要以现代信息技术的发展为支撑，从根本上适应了市场环境的变化。它是企业发展的前提和重要保证。建立专业可靠的数据分析团队，在大数据系统支持下开展相关企业运营。管理数据的有效处理和收集可以为企业的发展提供更大的动力和支持。但是，目前许多企业的管理水平和效率相对较低，质量难以达到企业的技术标准。只有一小部分计算机技术人员被雇用来设立信息部。对专业人才建设重视不够，成本控制不严格，影响较大。规模数据库的建设和应用难以满足新时期企业实际发展的需要[2]。

3 大数据时代企业管理模式的创新路径

3.1 建立科学完善的数据管理平台

数据是大数据时代的关键因素。要不断创新大数据时代的企业管理模式，必须充分发挥大数据技术的积极作用，建立完整的系统数据库，使相应的数据技术更适合企业。管理活动。在企业管理过程中，要求相关企业将大数据应用提升到战略层面，制定有效的大数据技术创新战略规划，建立相应的组织体系，建立科学完善的大数据平台和网络。该平台使企业的数据平台系统更加开放和稳定。通过与其他公司的联合与合作，建立相关组织与技术数据的战略伙伴关系，通过共享平台与开放平台的联合建设共享数据资源，进一步发挥大数据技术在企业管理中的作用。价值促进企业的可持续发展[3]。

3.2 培养大数据时代企业管理人才

在创新管理模式的过程中，企业一定不能缺少管理人才，这突出了专业人才的重要性。为了保证企业能够更好的创新管理模式，企业应该加强对数据处理人员的培训，为企业培养全面的人才，使员工不仅具有良好的数据业务能力，而且具有扎实的营销知识。以及相应的技术操作能力。可以说企业之间的竞争就是人才的竞争，优秀的数据处理人才可以为企业创造更高的利益。此外，企业应充分利用数据，加强企业与社会的互动，发挥信息数据在企业发展过程中的作用。在这个过程中，企业需要设立相关的数据处理部门，明确部门的职责，提高员工的数据意识。除此之外，企业还应对数据进行充分的利用，加强企业与社会之间的互动，发挥出信息数据在企业发展过程的作用。在此过程中便需要企业成立相关的数据处理部门，对部门的责任进行明确的划分，提高员工的数据意识。

3.3 创新企业管理制度

传统的企业管理目标注重企业效益。企业决策与管理系统主要以效益为主要因素，导致企业管理系统存在一定的问题。在大数据时代环境下，企业应改变传统的业务发展和业务管理模式。将大数据引入管理模式，确保公司健康发展。企业大数据管理模式包括企业数据管理、企业信息挖掘、数据驱动等，收集和存储企业的相关信息，提取和转化有用的数据，及时处理和挖掘多元化的信息，完成企业。发展业务的决策，不断创新企业管理体制，优化企业内部管理。企业创新管理模式作为企业发展的优化路径，是企业在大数据时代发展的重要战略。当代市场的变化没有固定的模式，企业要想在市场中谋求发展，就必须不断创新和变革。因此，企业管理创新是关系到企业生存的重要决策。企业在大数据时代寻找新思路，不断学习、更新和充分运用现代技术手段，提高企业管理水平。此外，管理者必须树立正确的创新观念，实现从传统管理模式向创新科学模式的转变。企业创新作为企业的导航，能够使企业找到正确的发展方向，增强企业在市场中的竞争力。企业管理目标的不断完善和健康发展[4]。

3.4 建立大数据网络系统

大数据网络系统的建设是大数据时代企业管理模式创新的需要。为了进一步提高大量多样数据的有效应用，企业需要建立一个高效的系统数据库管理平台，建立一个严密的网络系统。主要用于非结构化信息和半结构化信息的存储和应用，包括音频、视频、图片、微博、微信信息等。企业使用大数据网络系统可以进一步提高数据收集和处理的速度，可以深化数据挖掘潜在的商业价值，为企业的发展和决策提供有效的数据支持。大数据网络系统的建设还可以为企业提供相关的监测数据流和监测数据库，可以实时显示服务内容和产品信息，保证数据管理工作的及时性和科学性。建立大数据网络系统后，企业管理者还可以利用相应的网络环境，加强对客户信息的获取，吸引新客户与公司合作，加强与老客户的沟通，维护公司的客户群。结合大数据系统的分析结果，为客户开发个性化的产品和服务，更好地满足客户的实际需求，加强企业与客户之间的有效沟通和沟通，构建更适合新时代发展创新的产品和服务。需求的伙伴关系促进了公司持续稳定的发展，为公司集约化发展提供了源源不断的支持。

3.5 加强企业管理信息的安全性

管理者还必须树立正确的观念，确保国有企业的安全。在国有企业中，企业数据不仅包括企业和客户的数据，还包括一些国家机密数据。国有企业必须高度重视数据安全的严肃性。根据数据价值或数据保密性区分数据，加强数据监控和管理。另一方面也要加强对大量个人隐私数据的保护，积极与客户沟通，了解他们的喜好和习惯，具体提高客户数据安全意识，保护客户的个人隐私数据。只有更好地应对企业面临的数据安全问题，才能更好地促进公司的发展。

3.6 创新企业管理制度

传统企业管理目标将企业效益作为重点，企业决策和管理制度主要以利益作为主要因素，导致了企业管理制度存在一定问题，而在大数据时代环境中，企业应转变传统业务发展和企业经营管理模式，将大数据引入在管理模式中，保证企业能够健康发展。企业大数据管理模式包括企业数据管理、企业信息挖掘、数据驱动等，对于企业中相关信息进行搜集与储存，对于有用数据进行抽取和转换，对于多样化信息能够做到及时处理和挖掘，完成企业发展中业务的决策，不断创新企业管理制度，实现企业内部管理的优化。企业创新管理模式作为一种企业发展优化路径，是企业在大数据时代中发展的重要策略。当代市场变化没有固定模式，使企业要做到不断创新变化来谋求在市场中发展，因此，企业管理创新是大数据关系到企业生存的重要决策，企业搜索大数据时代管理新理念，不断学习与更新，充分运营现代化技术手段，来提升企业管理水平。除此之外，管理者要树立正确的创新理念，实现管理传统模式向创新科学化模式的转变，企业创新作为企业的导航，使企业在发展中找到正确方向，在市场中增强竞争力，实现不断进步与健康发展的企业管理目标[5]。