人力资源绩效管理的改进策略研究

2019-11-28赵翼

商品与质量 2019年38期

赵翼

国网湖北省电力有限公司远安县供电公司湖北宜昌 4 4 4 2 0 0

所谓人力资源绩效管理就是将企业制定的具体战略目标和企业内部门、处室及个人的努力全面结合的一个过程。在人资管理中，绩效考评是一个具体的结果，同时也是企业开展下步人资绩效管理的出发点。人力资源绩效管理体系在构建的过程中，主要包含有：绩效计划、绩效评估、绩效考核等方面。其关键是通过绩效管理的方式，实现对员工行为的监督与引导，增强员工的工作效率，克服传统的“大锅饭”模式存在的弊端，也可以帮助企业及时调整发展思路，推动企业健康可持续发展[1]。

1 人力资源绩效管理的含义

随着经济的不断发展，人力资源绩效管理在企业中的重要性也逐渐展现。人力资源绩效管理就是对企业工作人员的日常工作表现通过评价的方式科学、合理的表达出来，从而不断促进工作人员的积极性。相对于绩效考评而言，绩效管理是管理者、领导者与工作者之间的联系方式，可以有效的加强工作质量，让工作更加明确、具体。绩效管理是现代企业管理中非常重要的内容，是由于其科学合理的人员价值评价系统和劳动价值指标可以有效的评估企业工作者的贡献与价值，提高了企业的人员管理效率，为企业的发展提供了保障。

2 人力资源绩效管理的不足之处

2.1 薪酬制度不完善

在人力资源绩效管理中，薪酬制度不完善是必要严重的问题。部分企业没有构建完善的薪酬制度，对员工的工作情况知之甚少，未按照合理的标准发放工资和奖金，大大挫伤了员工的工作热情。同时，一些企业没有制定有效的激励制度，绩效奖金的发放难以得到落实，往往根据企业的经营效益进行发放，具有很大的随意性，不利于绩效管理的规范化进行。另外，企业绩效奖金的差别，很多情况下存在与上下级之间，同级员工的绩效差异较小，因此，一旦与权力挂钩，无形之中造成了员工心理的不平衡，进一步降低了员工的工作积极性，不利于对员工的规范化管理[2]。

2.2 智能化程度低，缺乏高素质复合型人才

一方面，企业缺乏数据复合型人才，无法对数据进行有效地提取、收集和分析处理，对于大数据技术的应用力不从心。另一方面，在绩效管理过程中，传统方式占主导，信息化水平低，尽管用数据进行决策，也只是简单地建立数据库、运用Excel等办公软件，进行半智能化操作处理，加大管理者工作负担的同时，绩效管理的效果也不尽人意。

2.3 绩效考评的反馈工作落实的不到位

人力资源绩效管理是一个不断循环的过程，对人员的分析，对绩效指标的确定，对管理方式的选择都是为了优化绩效管理，从而得到一个比较客观的结果，而对考评结果的反馈是人力资源绩效管理的最后重要环节。许多企业不能正确的处理绩效考评结果，对于结果反馈环节缺乏客观性，导致员工抵触情绪的产生。而考评结果反馈不到位就会严重降低绩效管理的作用，导致人力资源管理工作不能有效的进展，员工不能正确认识自身的不足，激发工作热情[3]。

3 人力资源绩效管理的改进策略

3.1 调整薪酬制度

第一，激发员工的工作积极性。由于薪酬制度的不合理，员工的工作热情会受到一定程度的影响，努力程度与最终的薪酬存在较大差距，绩效管理的实际意义很难得到有效发挥。因此，需要结合企业的实际情况，对员工的心理特点和工作方式进行了解与分析，站在员工的角度考虑问题，维护员工的利益，理解员工的心理认知。在此基础上，按照薪酬管理标准，有效激励员工，最大程度的调动员工的工作积极性，创造出更大的经济效益。第二，加强对员工的管理和调控。管理人员可以分析其他企业绩效管理的方式和内容，总结出绩效管理的优势，结合本企业的实际情况，借鉴其优点为自身所用，架构起合适的绩效管理体系，增强绩效管理制度的针对性，能够有效解决企业人力资源管理的各种问题，实现薪酬制度的有效性与合理性。

3.2 开展绩效辅导

员工在企业内不愿意处于被管理、被考核的状态，但是为了企业的发展，必要的管理和考核是必须存在的，因此，对员工开展绩效辅导较为关键。在落实绩效计划和具体的管理措施时，企业的管理层和职工需形成良好的沟通机制，对各项任务的具体执行情况全面的跟踪，对职工的具体工作状态进行全面的记录、测定与监控，如果出现了障碍，需第一时间采取针对性的措施进行解决，特别是对于其中存在的不科学的企业绩效管理方案，应根据相关的流程及时进行针对性的修改。此外，整个过程中，对于员工对绩效管理的误解情况应做好全面的疏解，让员工正确认识到绩效管理与考核仅仅是一个过程和手段，绩效考核的目的是增强员工的收益和提升员工的认识，企业的利润和员工的收益是息息相关的，不是为了针对某个员工而开展的绩效管理[4]。

3.3 加强人才培养，增强绩效管理信息化水平

绩效管理工作的高效开展，离不开高素质复合型人才。大数据技术可以提高工作效率、提升绩效管理的工作水平，从而推动企业整体绩效的提高。但大数据技术的应用对管理者的素质要求较高。企业应当加强数据复合型人才的引进和培养，针对大数据技术的应用要求和绩效管理工作的实际需要，开展相关培训，提高人力资源管理者对数据的分析处理能力，助力绩效管理工作的开展[5]。