大数据对教育评价转型的影响

江苏省苏州工业园区东沙湖学校 彭 媛

二十一世纪以来，互联网技术得到了很好的发展，并在各个领域得到了较为广泛的应用，社会发展也开始跨进“互联网+”的新时代。随着互联网跟人们的工作生活关联度越来越大，不仅使得人们的生活和工作越来越便捷和高效，也使得社会产出更加高质量和高效率，加速了社会发展进程。在“互联网+”教育的时代大背景下，教育改革面临难得的机遇，为教育界教育信息化的研究工作开辟了新的领域。

一、大数据与混合式教学的概念

1.大数据

大数据是互联网信息技术发展到一定程度时产生的，这个概念最早由世界著名咨询公司麦肯锡提出。大数据，也被叫作巨量数据，实际上是一个数据集，能够通过计算机技术在一定区间内对其进行捕获、管理和处理。通常，一个数据集大约是10TB。大数据不同于海量数据，大数据规模大、种类多、价值密度低、处理速度快。

2.混合式教学

混合教学是以满足学习者学习需求为目的的一种教学形式,其具有一定的个性特征,能够根据课程的性质,在正确的时间内综合考虑学习过程的各个因素,并在分析这些因素后，第一时间制订完善的教学策略,以此来达到有效学习的目的，并在此基础上达到一定的学习效果。

二、大数据背景下混合式教学的特点

1.完善的教学策略有利于基于网络课程的混合式学习的发展

在大数据的时代背景下，移动互联网网络课程的教学环节会更加完善。教师在课前制订好每周的学习计划，然后在特定时间通过课程平台来发布视频、课件等一系列课程资源。与传统的教学方法类似，移动互联网在线课程在教学过程中也强调了“作业”和“测试”的重要性。每节内容后会有相应的作业练习，老师会要求学生定期参加相应的期中、期末考试。

2.独特的资源设计，便于学习者进行自主学习

大数据背景下的移动互联网在线课程视频不局限于教学场景的重现，而是根据实际情况来专门制作在线教学视频资源，这是它跟传统视频课程不一样的地方。移动互联网网络课程视频最大的优势是：第一，视频内容简短、模块化。第二，视频嵌入互动问题和课堂小测验，提高学生的“沉浸感”和“学习兴趣”，能够第一时间检验学生的学习成果。

3.同伴评价策略的实施凸显了学习者的主体地位

大数据背景下移动互联网网络课程的规模化特点，这就使教师无法采用传统的作业和考试批改模式。考虑到这个原因,大数据背景下的移动互联网在线课程开发评论系统就诞生了，教师只是上课前结合课程特点和教学目标对评价进行评判，学生在老师的要求下按时写完作业后进行提交,然后根据相互测评的标准来得分，这个分数一般至少为5分。

三、大数据背景下混合式教学的模式构建

1.理论基础

大数据视角下的混合教学模式的理论基础大致包括：第一，混合学习理论。它结合了传统学习方法的优点和网络学习的优点。它不仅充分发挥了教师对教学过程的引导、激励和监控作用，而且能够更好地反映学生的主体地位，提高其学习能动性。第二，建构主义。建构主义研究表明，知识学习是学习者意义建构的体现，最好的办法就是让学习者将实际生活中的感受和体验进行总结。学习者通过把自己在生活和学习中的感悟分享出来，最终实现意义建构。第三，学习评价理论。评价的核心是提高学习效果。评价体现在学习中的很多方面，是学习活动的重要环节。

2.教学目标

使学习者形成健康的学习习惯是大数据下混合式教学模式的核心，通过一定的学习方法，使学生学会学习，形成自主学习能力和创新能力。

3.教学过程

大数据视角下的混合式教学模式的操作流程可分为五个步骤：定位、学习环境创设、在线学习、课堂教学、反馈评价。在定位教育阶段，教师和学生共同确定一定的教学目标，让学习者知道学习的目的、如何学、学到什么程度等，这就是混合式教学的目标。这个过程对于学习者建立混合式教学的信心，养成良好的学习习惯是非常关键的。

4.教学评价

混合教学模式重视大数据视角下的教学评价是通过学习评价来实现的。一般来说，学习评价就是对学习的评价。这个过程不但要了解学习者怎样学习，还要掌握学习者的学习效果，并进一步对学习者的学习方法进行完善，提升学习的效果。它的评价思想主要表现在三个方面：从重视考试到重视学习者的成长；从重视学习成绩到重视学习过程；从定量评价到定量与定性的有机统一。