“一带一路”倡议下服务外包对就业的影响

刘凤　黎杰

服务外包是当今国际外包行业的典型方式，也是中国外包产业发展的重要形式，且在21世纪以来的中国发展迅猛。随着经济全球化的逐步深入和信息科学技术的迅速发展，国际产业由第一、二产业领域逐步转向第三产业领域，世界经济由工业型经济逐步转为服务型经济，国际服务外包成为继制造业外包之后的新型发展方向，受到世界各国的重视。有数据显示，2017年1月至4月，我国企业在“一带一路”沿线61个国家新签对外承包工程项目合同1862份，新签合同额318.5亿美元，占同期我国对外承包工程新签合同额的51.5%，同比增长2.3%;完成营业额189.5亿美元，占同期总额的48.1%，同比增长5.6%。在这一大背景下，中国也逐渐加强了对于服务外包产业的重视，并着重加强对外承接国际服务外包能力的建设，并且取得了显著进步。

学术界对外包的就业效应进行了深入丰富研究。一方面，从发包国的视角分析外包对发包国的就业影响。其中主要有两种观点：一种观点认为，外包对就业的影响很小。Lawrence（1994）和Krugman（1994）认为美国跨国公司的外包量和外国直接投资都不足以解释观测到的工资和就业的变化。Amiti和Wei（2004）通过对美国服务行业调查得出美国服务外包和就业呈负相关关系，发展服务外包会减少部分工作岗位，但所占比例很小。Baily和Lawrence（2005）对2000年-2003年由外包引起的美国制造业和服务业就业结构的调整情况进行了研究，结果发现，在制造业失业总量中仅11%是由贸易导致的，而服务业所受的影响更小。另一种观点认为，外包对就业有重要影响。Feenstra和Hanson（1996，2008）认为，外包提高了发包国和承包国双方中高技能劳动者的相对需求和相对工资（刘庆林、陈景华，2006;孟庆亮，2008）。Fukao（2005）、Yamashita（2006）研究发现，亚洲国家尤其是东亚的垂直的产业间贸易对熟练劳动的需求有非常重要的积极影响。此外，袁奇（2005）运用统计描述的方法，通过一系列数据考察了离岸外包对美国劳工就业和经济发展的影响。研究结果表明，离岸外包与美国失业率上升并没有必然联系，外包可能通过提供更多新的职位给美国带来了扩大就业和提高实质工资等经济效果。另一方面，对接包国来说，国内外学者都认为承接外包对接包国扩大就业有极大地促进作用。Dossani（2005）研究了印度承接离岸服务外包带来的经济增长和价值增值，他认为，发展国际离岸服务外包的初期影响表现在为承接国带来高增长的就业量。任志成、张二震（2008，2009）认为我国承接服务外包通过两种方式对我国经济产生了就业效应。王俊、黄先海（2011），研究发现，跨国外包促进了我国制造业就业增长，而且服务外包对就业拉动作用大于制造外包。本文在前人的基础上进行再创新，同时从接包国和发包国双重视角考察服务外包对就业的影响。

一、模型设定

根据本文同时从接包国和发包国双重视角考察服务外包对就业的影响，本文构建以下模型同时控制服务发包和服务接包对产业就业的影响。

上述模型中，L表示行业就业人数，os表示服务发包，is表示服务接包，W表示行业工资，S表示行业规模，            分别控制了行业和时间无法观测的个体效应。     代表随机干扰项。

二、变量度量和数据说明

1.服务发包和服务承包。本文采用Feenstra等（1996）的度量方法测算国际服务发包，这也是目前测算服务发包最常见的测算方法，其公式为：

其中，      表示i行业对j行业中间投入的购买，Yi表示i行业所有的中间品购买，Mj表示产品j的总进口。Cj表示j产品的总消费，它等于j行业总产出+进口-出口。这意味着进口的中间投入品在总的中间投入中的比例。

同样，借鉴服务发包的度量方法，我们也构建了服务外包的度量指标如下：

其中，    表示j行业出口被用于i行业的中间投入，Ii表示i行业所有的中间品总产出，Ej表示产品j的总出口。Pj表示j产品的总产出。这意味着出口的中间投入品在总产出的中间投入中的比例。

2.数据说明。根据Amiti等的分析，服务外包是指转移对象是特定服务活动或流程。因此，计算服务发包时将其定义为工业行业进口服务业中间投入在总中间投入中的比例;计算服务承包时将其定义为工业行业出口服务业中间投入在总产出的中间投入中的比例。本文的服务业包括交通运输及仓储业、邮电业、房地产业、商业、科学研究事业、金融保险业、社会服务业、综合技术服务业及教育文化艺术娱乐业。相应的服务外包和发包计算的中间投入数据来自于1997、2002、2007、2012年的中国投入产出表，并且，以1997年投入产出表作为1997年-2001年的中间投入计算数据，以2002年投入产出表作为2002年-2006年的中间投入计算数据，以2007年投入产出表作为2007年-2011年的中间投入计算数据，以2012年投入产出表作为2012年-2015年的中间投入计算数据，对应的产值数据来自历年《中国工业统计年鉴》，最终我们计算出1997年-2015年23个行业的服务发包和服务外包。另外各个行业规模（S）由工业总产值来表示，并以工业品出厂价格指数进行调整，相关数据来源于历年《中国统计年鉴》。各行业就业人数（L）以及平均工资（W）等相关数据来源于历年《中国劳动统计年鉴》。

三、实证检验

将基于混合模型、随机效应模型、固定效应模型的服务外包對就业影响的估计结果，从混合模型、随机效应、固定效应三种模型可以看出，三种模型的估计结果都显示，服务发包和服务承包对行业就业都有显著影响，并且在控制了控制变量的回归结果也显示，服务外包和服务承包对行业就业都有显著影响，并且，从估计系数来看，服务发包（os）的估计系数都大于服务承包（is）的就业系数，这说明服务发包对行业就业的影响大于服务承包对行业就业的影响。进一步地，根据Hausman检验的结果显示，本文应该采用固定效应模型，从计量计算得出，服务发包对就业的影响要明显大于服务承包对就业的影响。控制变量来看，LnW的估计系数显著为负，即工资对就业有显著的负向影响，当工资水平下降，对劳动的需求增加，进而就业增加，反而亦然;LnS的估计系数显著为正，即行业规模对就业的影响显著为正，当行业产出规模增加时，劳动需求扩大，就业规模扩张，这些都与预期相符。

四、结论

本部分采用中国投入产出表、中国统计年鉴、中国劳动统计年鉴等数据实证检验了服务承包和服务外包对行业就业的影响，研究结果发现，服务外包和服务承包对行业就业都有显著的促进作用，并且服务外包对行业就业的促进作用明显大于服务承包对就业的促进作用。这意味着中国未来在基于“一带一路”倡议下，要利用好有利的经济形势和自身的比较优势，不仅仅停留于承接服务出口，还有进一步向国外转移服务业务，以扩大对国内就业的吸纳作用。[本文系刘凤2018年度云南省教育厅教师类项目《“一带一路”战略下滇中城市经济圈高科技产业集群化发展研究》（项目号：2018JS885）阶段性成果。]

（作者单位：云南大学经济学院）