大数据时代纸媒新闻采编的难点与提升策略

大数据成为社会的一种发展趋势。大数据在人们的日常生活中扮演着不可缺少的角色，也为媒体行业带来了新的变化。纸媒新闻采编面临着不同类型的问题，纸媒行业为了解决目前遇到的一系列问题，采取针对性的对策，有利于为纸媒相关的新闻工作者创造科学化的环境。

一、新闻采编工作的创新化

大数据是指为各种空间和网络信息存储大量数据，不仅包括一般结构化的数据，还包括文本、图像等形式的所有数据结构信息。当下，随着大数据技术的运用，媒体行业受到了不同方面因素的影响，大数据技术为媒体行业提供了创新化的信息平台，受到越来越多人的追捧，可以对信息进行全方位的诠释和互动，增加观众的兴趣和积极性，是实现传统媒体行业转型升级的有效途径。当然，大数据技术在为传统的印刷媒体发展带来突破的同时，也受到不同程度的挑战，面临各种各样的问题。纸媒新闻采编需要更新观念，加强对大数据技术的学习和掌握，根据社会的需求创造各种各样的新闻作品，也是把大数据技术和纸媒进行有效结合的具体体现。

二、大数据时代纸媒新闻采编工作的新特点

（一）采编流程的重构

新闻采编工作的开展围绕着数据的收集整理、分析与探究。纸质媒体新闻报道注重真实性是其显著的特点，数据分析是进行相关工作最常用的方式。记者菲利普迈耶对“精准新闻”作了明确的表述，强调应采用调查、内容分析等社会科学研究方法收集和分析数据，尽量减少报告的主观性和可能出现的错误。大数据技术可以对新闻数据收集和分析进行系统化的研究，这也是提高新闻准确性的重要条件，可以弥补纸媒新闻采编工作方面的缺陷。因此，大数据是传统纸媒行业发展的主要方式与途径，也是每个新闻采编应具备的一项技能。

（二）高度重视读者的体验度

新闻采编工作的重心是高度重视读者的体验度。在大数据背景下，读者利用数据进行信息方面的获取。纸媒新闻采编主要是利用自身的知识和观念对新闻信息做出判断以及完成一系列的新闻编辑环节，不能做到注重读者的体验；大数据技术可以及时捕捉最新的信息，筛选吸引眼球的信息，可以有效地引导读者对新闻事实进行科学的认识与理解，全面提升读者的阅读体验，实现信息流共享，是推动纸媒不断创新与发展的主要动力，为纸媒新闻采编工作的开展提供技术方面的支持和保障。

（三）预测功能性强

纸媒新闻采编工作的重点侧重于新闻事件的预测，其工作的实现需要利用有效的方式对新闻材料进行收集与整理，进而实现新闻报道。利用大数据技术对相关信息进行收集与整理，可以对新闻事件发展方向做出科学性的预测和判断。一定程度上，纸媒采编需要改变观念，以适应大数据时代的变化。

三、大数据时代纸媒新闻采编的提升策略

（一）创新工作理念

工作理念的创新是大数据时代纸媒新闻采编工作的重要前提。在大数据时代下，纸媒新闻采编应努力适应时代发展的步伐，不断调整工作方向，积极采用新的方法和策略，重点利用大数据，以满足新的编辑要求，筛选出最有价值的数据，做出高质量的新闻作品。

（二）设备更新与换代

先进的设备是新闻采编在大数据时代下开展工作的技术条件。大数据的实现必须有先进的技术支持。因此，应结合实际工作的需求，采取针对性的措施不断升级设备，为新闻采编工作的顺利进行提供强有力的保证。

（三）使用新型技术

新型技术是新闻采编工作的动力来源。科技是第一生产力，大数据技术的不断导入与广泛运用一定程度上解放了人力，可以全面对信息资源进行系统化的分析与整理，获取高价值的数据信息，提高新闻制作的水平和效率。

四、结语

综上所述，随着大数据技术的不断发展与突破，媒体产业迎来了新的春天。传统的新闻采编面临着前所未有的挑战与机遇。新闻采编需要根据实际的需要对相关工作进行有针对性的调整。面对严峻的挑战以及日益变化的环境，利用有效的方式对新闻采编方式进行创新，可以大幅度提高纸媒新闻的编辑效率，促进新闻传播的健康发展。