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2018年大连地区极端天气气候事件及其影响

2019-11-17王丽娜祝青林王岩

现代农业科技 2019年18期
关键词:海参降水高温

王丽娜 祝青林 王岩

摘要    本文基于大连地区8个国家气候站及190个区域自动观测站数据,对2018年大连地区极端天气进行了分析,重点研究了极端天气特征及其对农业和渔业生产的影响。结果表明,主要极端天气包括干旱、高温、旱涝急转和暴雨,干旱和暴雨造成农业和果业受灾减产,高温造成渔业中的海参养殖受损严重。

关键词    极端天气;农业;渔业养殖;辽宁大连;2018年

中图分类号    P467        文献标识码    A

文章编号   1007-5739(2019)18-0156-02                                                                                     开放科学(资源服务)标识码(OSID)

Abstract    Based on the data of 8 national climate stations and 190 regional automatic observatories in Dalian Region,the extreme weather in Dalian in 2018 was analyzed. The characteristics of extreme weather and its impact on agriculture and fishery production were studied. The results showed that the main extreme weather included drought,high temperature,rapid change of drought and flood,and heavy rain. Drought and rainstorm caused agricultural and fruit industries to suffer losses,and high temperature caused serious damage to sea cucumber culture in fisheries.

Key words    extreme weather;agriculture;fisheries and aquaculture;Dalian Liaoning;2018

2018年全球氣候特征是“拉尼娜”现象向“厄尔尼诺”现象转换,2017年10月至2018年4月,“拉尼娜”现象基本结束,之后逐步表现出厄尔尼诺特征。转换时期容易出现极端气候,世界气象组织确定2018年是有记录以来第四热的一年,气候极端特征明显。

2018年大连地区出现了多次极端天气气候事件。7月下旬到8月上旬持续高温,气温连续刷新历史极值;春季干旱夏季出现旱涝急转;8月一周内出现2次大暴雨到特大暴雨,刷新历史记录。气候条件的极端性导致气象灾害较为严重。2018年的干旱、高温和暴雨等气象灾害对农林渔业生产造成明显影响。

1    资料与方法

本文研究资料包括大连地区8个国家气候站和190个区域站1981—2018年的平均气温、最高/最低气温和降水。资料均来自大连市气象局资料室,其中常年平均值为世界气象组织规定的1981—2010年的30年平均值。

本文降水量异常标准采用降水距平百分率来确定,降水距平百分率超过80%,表示异常偏多。降水量极端标准采用与1981—2010年同期降水的序列值排序确定。极端高温和低温事件采用翟盘茂等[1]和任国玉等[2]计算极端气候指数的百分位阈值法计算。

2    极端天气分析

2.1    7月下旬到8月上旬异常高温

受副热带高压影响,从7月14日开始,大连地区出现持续晴热天气,自7月27日开始,大连大部分地区出现>32 ℃的高温天气,瓦房店、普兰店和庄河最高气温>35 ℃。8月1日,大连出现了极端高温天气,大连主要气候观测站最高气温均>35 ℃。其中大连市区、庄河和长海日最高气温突破历史极值。另外,大连8个自动气象站最高气温>40 ℃。

此次高温事件是大连地区有气象记录以来持续时间最长、影响范围最广、强度最强的高温天气,大连市气象台连续发布高温气象灾害预警信号10次,持续高温晴热天气也使大连地区旱情进一步加重[3-5]。

2.2    8月降水创历史极值

8月13—15日,受2018年第14号热带气旋“摩羯”外围暖湿气流和北方冷空气共同影响,大连地区出现了一次强降雨天气过程。此次降水过程雨量大,局地雨势强,时间长。其中旅顺口区普降大暴雨,局部特大暴雨。旅顺本站日降水量为186 mm,创近55年(旅顺建站以来)历史同期最大值,区域站最大降雨量出现在旅顺开发区,达257 mm,为特大暴雨。

受2018年第18号台风“温比亚”和冷空气共同影响,8月19—20日大连地区出现历史罕见的强降水过程,全市出现大暴雨,局部特大暴雨。全市平均降雨量190.7 mm,突破了全市日平均降雨量历史极值。4个国家气象站日降水量突破该站有完整气象记录以来历史极值。最大降雨量出现在旅顺董砣子村,降雨量为346.6 mm。海面出现11~12级的阵风,陆地出现9~10级的阵风。

2.3    8月旱涝急转

1月1日至8月12日,大连地区平均降水量为220 mm,为1971年以来历史第二少,部分地区旱情严重。但8月13—31日,全地区平均降水量达282 mm,为1971年以来历史同期第二多。2018年春季以来一直处于干旱状态,8月中旬开始旱涝急转,部分地区一周内连降2次大暴雨局部特大暴雨。

3    极端天气的影响

3.1    极端天气对农业的影响

2018年的天气对农业影响主要体现在干旱、高温和旱涝急转等方面[6-7]。2014—2017年,大连地区已连续4年降水偏少。虽然大连地区降水量年际波动大,但年降水量连升或连降的年份一般是2~3年,连续4年以上持续偏少的情况很少。2017年11月至2018年4月大连地区已连续5个月降水偏少。金州以南、瓦房店西部地区10 cm耕作层土壤相对湿度<60%,已出现轻旱。之后6月下旬至8月上旬大连地区降水量依然偏少,出现阶段性干旱,对大田作物包括玉米、大豆的生长不利。旱情发生时,玉米正处于抽雄授粉期,高温干旱对玉米授粉有一定影响;水果生产大部分具备水源条件,可以满足灌溉需要,部分缺水地区也可通过农民自发拉水浇灌保证果树生长;据实地观察,此次旱情对果树和设施农业的有一定的影响。少数园区用水很紧张,为了保证树木存活不得不大量抽取地下水,导致地下水位急剧下降,甚至通过水车送水进行灌溉。蔬菜生产主要是秋季大白菜和萝卜因高温干旱影响将延后播种[8]。

普兰店、金州、旅顺、庄河和瓦房店都已出现不同程度的旱灾。普兰店作物受旱面积22 520 hm2,金普新区作物受旱面积12 624 hm2,果树受旱面积13 733.33 hm2,蔬菜受旱面积3 066.67 hm2。旅顺口区作物受旱面积733 hm2。瓦房店农作物干旱面积15 133.3 hm2。庄河市作物受灾面积3 798.1 hm2。

3.2    极端天气对渔业的影响

作为海参养殖的主产区,2017年大连海参年产量逾5万t,全产业链产值达200亿元,占中国海参总产量的40%,是大连渔业养殖的支柱性品种之一。2018年极端天气对大连地区的渔业生产有重大影响,特别是海产养殖中的海参养殖。罕见的高温使得海参养殖产业遭遇了前所未有的打击[9-10]。

由于海参养殖对水温的要求比较严格,水温>30 ℃海参就难以承受,当达到32 ℃超过48 h就会融化,而2018年的高温天气持续了近10 d,导致浅海水温异常偏高,大量海参死亡。

由于大部分海參养殖都选择池养的方式,池养海参很难通过深海海水降温,高温侵袭带来的损失,主要就发生在这些池养海参中。使用“底播海参”的养殖户却没有受到太大的影响。

总体而言,2018年大连地区极端天气气候事件偏多,灾害偏重,对本地的农业、渔业产生了不利影响。

4    参考文献

[1] 翟盘茂,邹旭恺.1951—2003年中国气温和降水变化及其对干旱的影响[J].气候变化研究进展,2005,1(1):16-18.

[2] 任国玉,陈峪,邹旭恺,等.综合极端气候指数的定义和趋势分析[J].气候与环境研究,2010,15(4):354-364.

[3] 李贵琼,赵昆,池再香.2016年春季六盘水市极端气候对农业生产的影响分析[J].现代农业科技,2016(13):241-242.

[4] 崔凤琪,唐海萍,张钦,等.1960—2017年呼伦贝尔草原极端气候事件时空变化[J].干旱区研究,2018,35(6):1382-1391.

[5] 曹永强,袁立婷,郑爽,等.近50年辽宁省极端气候事件的趋势变化及空间特征[J].水利水电技术,2018,49(7):45-53.

[6] 于凤硕,廉丽姝,初翠翠.山东省极端气温事件的时空变化特征[J].气象科技,2017,45(5):843-850.

[7] 焦美龄,路亚奇,王燕凌.1965—2015年庆阳塬区气温和降水极端事件分析[J].中国农学通报,2017,33(12):74-81.

[8] 莫丽霞.1960—2015年广西极端气温和降水事件的变化研究[D].兰州:兰州大学,2017.

[9] 靳泽辉,苗峻峰,张永瑞,等.华北地区极端降水变化特征及多模式模拟评估[J].气象科技,2017,45(1):91-100.

[10] 陈金明,陆桂华,吴志勇,等.1960—2009年中国夏季极端降水事件与气温的变化及其环流特征[J].高原气象,2016,35(3):675-684.

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