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营口市鲅鱼圈区观赏山桃花气象条件分析与花期预测

2019-11-17陈杰宋文锦杨晓波

现代农业科技 2019年18期
关键词:气象条件

陈杰 宋文锦 杨晓波

摘要    利用1980—2012年熊岳国家气象站观赏山桃花物候期观测资料和气象观测资料,采用回归分析对旬平均气温、降水、相对湿度、日照、地温、0 ℃积温等要素与山桃花花期的相关性进行分析。结果表明,气温、0 ℃积温、地温对花期的影响显著;通过筛选预报因子,建立了观赏山桃花花期预报模型。通过33年资料检验,模型与花期拟合较好,满足气象服务需求,可为旅游景点提供可靠的观赏山桃花花期预测。

关键词    观赏山桃花;花期预测;气象条件;辽宁营口;鲅鱼圈区

中图分类号    S685.99        文献标识码    A

文章编号   1007-5739(2019)18-0103-02                                                                                     开放科学(资源服务)标识码(OSID)

鲅魚圈区位于辽东半岛中部的渤海湾东岸,是一个港口旅游城市,是辽宁省著名的水果产地。鲅鱼圈区属于暖温带亚湿润气候区,四季分明、雨热同季、气候温和、降水适中、光照充足、气候条件优越。近50年平均气温为9.3 ℃,降水量为630 mm,日照时数为2 737 h,非常利于经济作物生长。随着鲅鱼圈区经济社会发展,绿化观赏树种越来越多,以各种赏花为主题的地方节日也越来越多,吸引了大量游客,取得了良好的经济社会效益。为了做好旅游气象服务工作,开展观赏植物花期预测尤为必要,也为地方各种主题节日活动提供了科学依据。

本文采用1—4月旬平均气温、旬相对湿度、旬日照时数、旬降水量、旬地温和0 ℃积温等气象要素作为预报因子,分析与观赏山桃花花期距平的相关性,研究了观赏山桃花花期预报模型,为旅游活动提供花期预报,有利于旅游气象服务工作的开展。

1    资料来源和研究方法

1.1    资料来源

气象资料数据来源于熊岳国家气象站1980—2012年气温、降水、日照、相对湿度、地温等气象观测资料,据此计算出相关气象要素的旬平均值及0 ℃积温值。

物候观测资料来源于熊岳国家气象站1980—2012年观赏山桃花的物候观测资料。该资料是按照物候观测标准,始花期为观测植株开出第1朵花的日期,盛花期为观测植株50%以上花朵开花的日期[1-2]。由于始花期与盛花期相差的日期较短(一般为2~3 d),本文采用始花期物候观测资料进行花期距平分析,花期观测资料如表1所示。

1.2    研究方法

本文利用Excel软件的相关数据分析等功能,采用统计、相关分析和回归等常用数理统计方法,提取营口市鲅鱼圈区观赏山桃花的花期预测预报因子,建立预报模型,满足α=0.05的因子引入,α=0.1的因子剔除[3-4]。将预报模型进行相关检验。

2    结果与分析

2.1    气温对花期的影响

统计结果表明,1980—2012年观赏山桃花的开花始期平均为4月6日,最早出现在2002年3月25日,最晚出现在2010年4月18日。2002年,从进入2月开始气温明显偏高,通过0 ℃气温日期为3月4日;2010年,2月上中旬气温明显偏低,通过 0 ℃气温的日期为3月19日。

利用1—4月旬平均气温与花期距平做相关性分析得出,旬气温与花期距平成正相关,相关系数为0.956 947(表2)。其中,冬季气温影响观赏山桃花休眠期需冷量的积累,但进入2月以后,如果气温升温快,温度越高越有利于花期提前;反之,如果气温升温慢,温度越低,越容易造成花期延迟[5]。

2.2    0 ℃积温对花期的影响

对1980—2012年1—4月>0 ℃积温数据进行统计分析,0 ℃积温与花期成正相关,相关系数为0.999 199(表2)。因此,0 ℃积温对花期起到决定性作用。

2.3    相对湿度与降水对花期的影响

观赏山桃花不同生长发育期对水分有一定需求。通过1—4月旬相对湿度与开花始期相关性分析,相对湿度与开花期成高度线性正相关,相关系数为0.830 273。通过1—4月降水量与开花始期相关性分析,降水量与开花期成不显著正相关(表2)。

2.4    日照对花期的影响

观赏山桃花在生长发育期间需要一定热量促进生长。通过对1—4月旬日照数据进行回归分析,日照时数与开花期成中度正相关(表2)。

2.5    地温对花期的影响

有研究表明,作物根系生长发育和吸收养分对土壤温度有一定的要求。大多数作物根系生长最适宜土壤温度为15~25 ℃,而在吸收养分上,土壤温度在0~30 ℃范围内,随着温度的上升,吸收养分的速度加快,吸收的数量也增加[6]。因此,将1—4月地温与观赏山桃花花期进行回归分析,地温与开花期成正相关,相关系数仅次于气温。

3    预报模型

3.1    预报因子的选取

对气温、0 ℃积温、相对湿度、日照、降水、地温等气象因子与观赏山桃花花期进行相关性分析,其中0 ℃积温、气温、地温与观赏山桃花花期相关性显著,但气温和0 ℃积温代表同一要素,因而选取相关系数高的0 ℃积温和地温(2月上旬至4月上旬)作为预报模型的因子。

3.2    预报模型的建立

利用Excel软件对观赏山桃花进行逐步回归分析,建立回归方程:

y=8.350 83+0.039 253x1-0.259 55x2-0.175 77x3-0.288 31x4-0.593 45x5-0.506 32x6-1.234 74x7-0.589 25x8

式中,y为观赏山桃花花期距平,x1为0 ℃积温,x2~x8分别为2月上中下旬、3月上中下旬、4月上旬平均地温。该方程的R2=0.950 332,F检验系数为6.76×10-10,完全满足回归要求。

3.3    预报模型的检验

利用所建的花期預报模型方程,对1980—2012年的花期进行检验,与实际花期进行分析。由表3可知,预报模型花期与实际花期平均误差为1.3 d,其中有14年模型花期与实际花期吻合,有13年模型花期与实际花期相差1 d,有3年模型花期与实际花期相差2 d,2000年、2002年和2010年模型花期与实际花期分别相差3.7、3.8、3.0 d。

通过查询气象资料,2001年1月的最低气温为本站有气象资料以来的历史极低值,发生了大面积冻害,给农业生产带来了不利的影响,并影响了2012年春季观赏山桃花的花期。

4    结论

(1)对气温、0 ℃积温、相对湿度、日照、降水、地温等气象因子与观赏山桃花花期进行相关性分析,其中0 ℃积温、气温、地温与观赏山桃花花期相关性显著。

(2)本文建立的观赏山桃花预报模型拟合度较好,具有较高的应用价值。

(3)通过预报花期模型建立,为地方政府、旅游部门提供了花期预报,从而为地方政府开展各项旅游活动提供科学依据。

5    参考文献

[1] 张玲,赵黎,张明庆.牡丹的花期预测研究[J].咸阳师范学院学报,2009,24(2):77-79.

[2] 李荣平,周广胜,王笑影,等.不同无后期模型对东北地区作物发育期模拟对比分析[J].气象与环境学报,2012,28(3):25-29.

[3] 王晓默,李宪光,董宁,等.济南桃花花期预报模式[J].农学学报,2014,4(12):104-106.

[4] 董海涛,刘洪林,左小强.桃树花期预测[J].北方果树,2017(2):6-10.

[5] 缴丽莉,乔鹤,孟永红,等.两种观赏桃花花期预测[J].中国果菜,2018,38(9):76-78.

[6] 董海涛,谭丽静,刘洪林,等.基于积温模型丹东地区桃树盛花期预测研究[J].气象与环境学报,2018,34(1):99-105.

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