基于大数据分析的思想政治理论课教学创新研究

■宋 浩／三亚学院马克思主义学院

互联网、物联网、云存贮和计算、人工智能等高速发展，大数据时代开始改变人们传统的思维方式和价值判断。大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规 模数据的基础上是无法完成的，大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。［1］

当前国内高校开始基于MOOCs和SPOC的思想政治理论课教学改革，不仅为高校带来优质的教学资源和新的教学理念，同时也积累了大量的学生学习数据。习近平总书记全国高校思想政治工作会议上指出，做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。要遵循思想政治工作规律，遵循教书育人规律，遵循学生成长规律，不断提高工作能力和水平。要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。［2］将大数据运用到高校思政政治理论课的教学改革当中，为加强思想政治理论课建设和切实提高思想政治理论思想性带来深刻影响，将大大提高思想政治理论课的时代性和实效性。

一、大数据分析为思想政治理论课改革带来的机遇

中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强和改进新形势下高校宣传思想工作的意见》中指出，要切实推动中国特色社会主义理论体系进教材进课堂进头脑。要建设学生真心喜爱、终身受益的高校思想政治理论课，实施高校思想政治理论课建设体系创新计划，全面深化课程建设综合改革，编好教材，建好队伍，抓好教学，切实办好思想政治理论课。近年来基于MOOCs的思想政治理论课改革更是得到国内众多高校的认可，并开始搭建MOOCs平台、采用SPOC平台、雨课堂等智慧教学软件等方式进行思想政治理论课翻转课堂、混合式学习等教学模式的教学改革和科学研究，同时对于MOOCs、SPOC和雨课堂等技术平台中贮存的学生学习大数据，更是建立以学生为中心学习智慧教学改革带来新的机遇。

（一）促进基于MOOCs教学资源的翻转课堂改革发展

思想政治理论课基于MOOCs的教学改革，为实现思想政治理论课打造翻转课堂提供技术支持。与传统课堂知识传授为主，翻转课堂更加重视知识的内化。在翻转课堂中，课前的知识传授需要达到甚至超越传统课堂中教师灌输式讲授的教学效果，才能算作完成了知识传授，进入知识内化阶段。在课堂中，学生需要将当堂知识完全掌握内化，而不要把任务继续留在课下。［3］思想政治理论课基于MOOCs的翻转课堂教学改革，可以将课程部分知识点在课前推送给学生，让学生在课前完成理论知识传授部分，通过对于学生课前学习行为的大数据分析，教师对于授课班级的学习情况能够全面了解，避免传统课堂授课中对于学生学习情况缺乏实时跟踪的弊端，能够根据不同班级学习效果更好、更有针对性的进行教学设计，促进翻转课堂教学改革，实现思想政治理论课理论入脑入心的教学目标。

（二）促进以学生为中心的个性化培养

采用SPOC平台的MOOCs教学改革中，可以对于学生的各种学习数据进行分析，通过对于学生学习数据的挖掘和梳理可以得到学生学习行为大数据，通过对每个学生学习数据的分析可以得到这名学生的学习行为和知识掌握情况，如每次课前MOOCs和问题的学习时段和时长，每个问题的正确与否，形成每个学习者特殊的学习行为特征。而基于学习者肖像特征数据进行学习分析并对其学习结果进行预测，则可以发现存在学习障碍和困难的学生，这为学习补救和学习干预提供了数据支持，由此可以为学习者提供符合其个性特征的学习路径和学习服务。［4］教师通过SPOC平台和雨课堂对于学生学习数据的挖掘和梳理可以得到学生学习行为大数，对于每个学生的学习特征情况的分析，可以针对每个学生进行个性化的学习引导，对每个授课班级数据进行汇总归类，结合每次课程的授课计划调整和制订每个班级的课堂授授课内容，对于学习行为习惯相对较差和问题错误比较集中的同学进行课堂提问和课后辅导等个性化培养，逐渐打造针对学生的个性化教学引导和针对班级的个性化教学。

（三）实现学生知识传授、能力培养和价值塑造

通过SPOC平台和雨课堂平台数据分析，可以时时了解学生学习状况。通过雨课堂课前-课中-课后学习数据分析，掌握学生课前预习问题的学习时间和学习情况，对每名学生的进行学习数据的梳理和挖掘可以对学生的知识学习情况、自主学习能力和知识学习能力、价值观有个基本的掌握。教师通过对学生基本情况的大数据分析可以更有针对性的同学生进行线上交流，组织翻转课堂与学生进行课堂授课和讨论，完成学生教学大纲规定的知识点学习、达到学生自主学习能力和知识学习能力的培养、实现学生价值塑造，切实落实把社会主义核心价值观融入高等教育全过程。

二、大数据分析给思想政治理论课改革带来的挑战

虽然通过大数据分析推动了给高校思想政治理论课改革，提升了思想政治理论课的教学效果，但是仍然有一些因素限制了基于大数据的思想政治理论课MOOCs教学改革，给教学改革带来严峻的挑战。

（一）翻转课堂模式对传统教学模式带来冲击

1、教学模式转变对教师的综合素质要求更高

大数据时代促进思想政治理论课由传统课堂模式转向翻转课堂模式，课堂教学从知识传授转为知识内化，课堂主体从教师转为学生，教师的角色和地位都发生变化需要教师能够适应新的角色的变化。由于学生课前已经完成每次课程规定知识点的学习和相关拓展内容学习，弱化了教师的知识权威地位，因此教师在翻转课堂模式下的课堂教学内容设计要求加深理论拓展或突出知识运用，这都对于教师的专业素质和综合素质提出更高的要求，教师必须专业知识更专、视野范围更广、沟通能力更强、反应能力更快、学习渠道更多、知识储备更大、综合素质更高才能在学生中重新树立权威的地位，进而实现通过数据分析来完成翻转课堂的教学目标。

2、为教学评价带来的新的挑战

大数据为思想政治理论课改革的成效评价带来更多的数据依据，同时因为教师和学生的评价标准带来新的困惑。

（1）翻转课堂教学模式对教师有了更高的要求，对于教师的评价指标更难量化。传统课课堂教师的教学设计大纲和教学评价标准更加统一，每门课都统一的知识点和授课计划，结合课堂教学知识点讲授和学生的接受程度很好对教师的教学进行评价。但是翻转课堂模式，由于每个班级的学生学习情况和每个教师的教学侧重不同，教师会根据课程来调整教学设计内容。而每个教师的课程设计的深度和广度有所差别，课堂专题教学和课题讨论的教学效果的评价更是无法使用传统课堂的量化评价标准，因此教师教学能力和教学效果的评价的统一标准尚未形成公认的观点，为教学改革带来一定的困难。

（2）翻转课堂教学模式给与学生更多的自由时间，对于学生线上和课前学习数据的评价也存在一定争议。由于课前线上知识点视频学习都是学生自主完成，虽然可以对于学生视频学习频率、学习时段、学习进度、学习时长、复习次数、问题测试、讨论区问题、课程资料学习和线上停留时间等来综合评估学生视频学习和课前预习情况，进而判断学生课前学习行为，但是还是的到普遍认同的学习行为数据分析标准，同时个别学生之间还存在视频只播不学、问题只做不看的现象，也对学生学习数据的有效性带来一定的影响。

（3）翻转课堂教学模式给教师带来更多的隐性工作量。MOOCs教学改革会对青年教师的教学地位、教学能力、教学课时量都带来影响，会缩减青年教师课堂授课的教学工作量。但是随着MOOCs教学改革的逐渐深入，普遍反应的问题是缩减了教师的课堂教学工作量，却增加了教师的隐形工作量。2013年2月《教育纪事报》开展了一项在线调查，调查对象是所有从事MOOC教学的教师，184名教授中有103人做出反馈。大多数教师反映MOOC干扰了他们正常的校园教学，加重了教师的课余负担，给教师带来了一定的挑战。［5］

（二）对教师数据素养和数据管理使用提出更高要求

（1）“数据素养”,也常叫做“数据信息素养”,主要指研究者在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力,以及研究者在数据的生产、管理和发布过程中的道德与行为规范。［6］随着大数据时代的到来，尤其是对于SPOC平台和雨课堂平台的大数据积累，要求教师能够对于学生学习数据有梳理和分析能力，但是当前高校思想政治理论课教师都是思政相关的学科背景，缺少数据分析基本素养，而由于思想政治理论课的特殊性，专业的数据分析人员无法完全针对课程和知识体系来分析教学相关数据。

（2）对于学生学习数据的使用和通过学生信息对学生社交软件和网络行为的数据分析结果的使用带来新的伦理问题。由于思想政治理论课是塑造学生价值观，因此对学生学习数据和网络活动数据的分析的使用可能存在对于学生隐私的泄露，同时大数据带来的学生行为和学生网络数据的整合分析还可能呈现当前高校大学生整体价值观的某些特征，很可能对于我国的高校思想政治教育信息安全带来一定的隐患。

三、基于大数据分析的思想政治理论课智慧教学对策

大数据时代为思想政治理论课教学改革带来的积极影响是得到公认的，通过对学习行为和特定学生的网络数据收集和大数据分析可以实现个性化的教学影响，进而实现价值塑造、能力培养和知识传授点教学目标，落实党和国家对于思想政治理论课的相关要求，切实提高思想政治理论课的实效性，掌握思政政治工作的主动性。

（一）加强MOOCs教学团队建设，保障思想政治理论教学改革顺利推进

在大数据时代思想政治理论课翻转课堂教学模式改革不仅仅是一个教师能够独立应对的，因此需要围绕MOOC或SPOC平台，以线上、线下教学和大数据分析为主要对象，以具备教学、科研和大数据分析能力的教师主体，以改善学生学习行为、提高学生学习效果为目标，通过MOOC科研和数据分析为主要方法，为提高教师教学、科研、数据分析能力和提高教学质量而组建的新型教学科研团队。通过教学团队的分工和协作来弥补每个成员的综合素质的不足。通过教学团队的科学分工，以学生学习行为的数据为基础，突出以学生为中心智慧课堂建设，保障以大数据分析为基础的思想政治理论课改革的顺利开展，通过学生学习数据分析和课堂学习效果来制定个性化的考核评价标准，才能对于学生的学习行为进行评价和学习效果进行更加真实准确评价，才能真正让将思想工作贯彻到整个教育当中，突出思想政治理论的时代性和实效性，保障思想政治理论教学改革顺利推进。

（二）加强教师数据分析素养，提升思想政治理论教学改革整体质量

教师数据素养指通过收集、分析和解释多种类型的数据，如评估数据、基本信息、行为数据等，将其化为可用于指导教学实践的教学知识的能力。［7］基于SPOC和雨课堂的翻转课堂的教学改革，大数据分析是非常重要的能力，而且思想政治理论课不用与其他课程，需要在现有平台数据分析的基础上，还要根据不同的学生学习个性化数据进行梳理，针对特殊学生根据学生的个人信息进行网络数据采集和分析，全面分析和评价学生的想状况。因此需要对思想政治理论课教师进行数据分析素养培训，培养教师的大数据收集意识，全面提高教师的数据分析能力，真正做到用来数据说话，掌握思想政治理论课教学的主动性，才能全面提升思想政治理论教学改革整体质量。

（三）加强数据分析和课堂测评，提升数据的有效性和可靠性

虽然学生线上学习数据无法完全真实可靠，但是远比教师在学生线下学习行为得到的数据更加全面，因为师生比问题和教师学生沟通平台不足，思想政治理论课教师对于学生线下学习行为基本上只能依靠课堂授课来收集，只能从部分学生学习情况来推测全部学生学习情况。SPOC教学产生的数据对于研究个体和特定群体的学习行为具有更加重要的意义，因为线上的数据可以和学生的线下行为进行很好的对照，并从中研究得到一些有价值的推论。这些推论比传统的对于线下学生学习行为的研究更加可信，同时也是慕课单纯线上教学无法实现的。［8］因此通过雨课堂针对授课班级学生进行线上视频学习内容和测试问题的整体测试和个别学生的随机抽样测评，针对测评中发现的学习线上学习行为的各种问题，在课堂授课或交流讨论中加以指正和引导，培养学生的学习能力，进而全面其提升数据的有效性和可靠性。

总之，大数据时代已经来临，党和国家对于思想政治理论课的要求越来越高，高校思想政治理论课教师应当主动提高自身的综合素质来应对大数据带来的机遇和挑战，将大数据分析与思想政治理论课相结合，运用新的技术来提高思想政治理论课的教学质量，努力培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。