无为县精准招商对产业转型升级的绩效研究

陈洁　张卉　胡蝶　刘诗晴

摘 要：依据多元化产业发展和供给侧结构性改革等相关理论，从时间角度出发，研究無为县招商结构和产业转型现状。运用灰色关联分析法，计算无为县2009—2017年在食、电、钙领域的招商项目与各产业产出数量比的灰色关联度，探究精准招商对产业转型升级的影响，分析了无为县精准招商的绩效作用。基于理论和实证分析，对精准招商促进产业转型升级提出了建议。

关键词：灰色关联分析;精准招商;产业转型升级

文章编号：1004-7026（2019）15-0017-03         中国图书分类号：F127       文献标志码：A

1  文献综述

国内外关于产业转型升级的研究成果，在理论研究、研究方法和模型研究等方面均有涉及。

国外关于产业结构转型升级研究，主要集中在转型升级路径及建议、主导转型模式、产业价值链、转型升级测定等方面，例如美国资源型城市产业转型升级、日本政府主导的煤炭产业转型模式等。国外关于产业转型升级的研究主要集中在高新技术产业和发达工业。

国内产业转型升级包括以下方面。第一种产业转型升级的研究，主要集中在产业转型升级的路径选择、促进力量、对策建议和成功经验方面。第二种产业转型升级的研究，重点是特定产业转型升级。

黄颖（2011）[1]研究了产业转型升级的5条途径，从产业技术进步、淘汰落后产能、企业兼并重组、产业衰退转移和发展新兴产业等方面加快转型升级。

谭晶荣（2012）[2]分析了三角洲地区的产业转型升级的特征、路径选择、实施方略。

张德鹏等（2013）[3]基于广东产业发展现状，提出了构建倒逼机制的创新路径。

商惠敏（2013）探讨了“深港创新圈”的发展基础及优势，提出全面发挥深圳香港创新圈的核心节点作用，大力推进三角洲产业转型升级。

关于无为县产业转型升级和招商引资的研究较少，这是因为无为县精准招商在近几年才引起广泛关注，目前还处在理论研究范围内。

张瑀（2017）从发展现状、制约因素、技术创新等方面，研究了无为县电缆产业集聚对转型升级的影响。

徐成满（2015）研究如何合理利用资源加快畜牧业的转型升级。

目前，国内外对产业转型升级的研究多为定性研究，研究成果缺少必要的数据支撑。对具体行业的转型升级，仍需深入研究[4]。

通过文献了解国内外关于产业转型升级的路径研究、模式研究、促进力量、评价指标体系及转型升级测定。分析无为县当前经济社会和科技发展水平、招商结构、招商产业投入比、各产业产值比例和资源资金利用现状，研究精准招商促进产业转型升级的内在机理。

2  研究意义

落实科学发展观，适应宏观调控新形势，增强区域竞争力，保证经济持续快速发展，促进产业结构的优化升级，已成为区域经济未来发展模式和途径的必然选择。产业转型升级是国内外学者研究的热点问题[5]。

近年来，无为县把招商引资摆在经济高质量发展的突出位置，不断加强项目建设，聚焦重点产业，打造优质营商环境，力促招商引资提质增效。

无为县以可持续发展为指导，创新招商方式，确定招商方向，选商选资，重点引进技术含量高、附加值高、带动性强的项目，紧紧围绕“电、食、钙”三大主导产业，按照“延链、强链、补链”的原则，瞄准在产业链构建中起关键作用的企业和重大项目，对扩大有效投资、推动产业转型升级有着重要的现实意义。研究无为县招商引资促进产业升级的内在机理，对安徽省实现可持续发展、产业转型升级和建设精准招商示范区有借鉴意义。

3  关联分析

3.1  灰色关联模型的构建

灰色关联分析方法用于衡量不同因素之间的相似关系程度，可以在信息不完全的情况下定量分析系统未来发展情况[6]。以招商投资额为系统特征参考序列，以无为县第一、二、三产业产出比例值作为比较序列，测算招商投资额和产业结构之间的关联度，然后对其进行排序，从而分析产业结构与招商投资额之间的关联性。

3.1.1  计算灰色绝对关联度

以招商投资额作为参考序列并排序，用X0表示。产业结构用第一、二、三产业占比值表示，并将其作为比较序列，分别用X1、X2、X3表示，则Xi={Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）}，其中n表示时间，n=9，i=0，1，2，3。

3.1.2  灰色相对关联度计算

灰色相对关联度的大小，可以衡量相关序列Xi与母序列X0相对于始点之间的联系程度。相关序列Xi与母序列X0变化速率越相近，则表明灰色相对关联度越大;反之则越小。

3.1.3  灰色综合关联度的计算

灰色综合关联度不仅体现了折线的相似程度，也反映了相关序列Xi与母序列X0之间的相似程度，能够全面地描述各个序列之间是否紧密。其表达式为？籽=？酌？着i+（1-？酌）ri。一般取γ=0.5，代表对变化速率和绝对量同等关注。

3.2  测算结果分析

通过灰色综合关联度模型的构建，以及灰色绝对、相对、综合关联度的分析，计算出无为县招商投资额与第一、二、三产业之间的关联度大小。为保证数据的可靠性和准确性，均采用国家统计局和《中国能源统计年鉴》的数据。如表1所示，计算结果列出了无为县不同年份的灰色绝对关联度、相对关联度以及综合关联度大小。

第三产业与无为县招商投资的关联最大，第二产业其次，第一产业与招商投资的关联最小。从不同年份的灰色关联度大小来看，最近几年无为县第三产业受招商引资影响较大，且规模合理，与前几年相比产业结构有了质的提升。

第三产业受招商投资的影响最大，其次是第二产业，而第一产业受影响最小，这与无为县近年来调整投资结构有重要关系，显示无为县更注重第三产业的转型升级。通过无为县精准招商对产业转型升级的绩效分析，从招商策略、招商渠道和招商产业投入等方面，分析无为县近年来招商特点，发现产业发展和招商引资有强大的内在联系。精准招商使无为县产业结构快速调整，促使了产业转型升级。

4  结论与政策建议

研究发现，无为县精准招商对产业转型升級具有促进作用。根据无为县产业转型的优势、劣势及存在问题，从招商结构、招商渠道和招商产业投入比等方面，提出了以下建设性对策和建议。

4.1  招商结构

应由项目招商向产业招商转变。产业集聚可以带动上下游产业链，发挥产业集聚效用，促进产业结构优化与调整。政府应强力推进企业主体招商和“以商招商”，重点引进优化产业结构的项目，促进产业转型升级。近年来，无为县在食、电、钙等领域的精准招商，对促使产业结构优化升级的作用十分显著。

4.2  招商渠道

将招商渠道由政策优惠招商，向综合优势招商转变。随着各地招商引资竞争加剧，以及国家宏观政策调整，政府能够给予的优惠政策有限，且资金输入成本偏高。应以加快产业结构转型升级为目的，积极发挥自身综合优势，以优势招商，获得长久发展。可推行“招商中介”，通过专业机构讲解和介绍，将招商项目推向市场，改善招商环境。

4.3  招商产业投入比

第三产业与招商投资的关联度最高，因此应重视对第三产业的招商引资，加强对第三产业的投入。目前，我国第三产业发展水平比较低，投资模式与产业结构不够完善。因此，在产业结构调整中，要高度重视第三产业，提高第三产业投资所占比例，优化第三产业内部结构，从而促进产业结构的优化升级。

参考文献：

[1]黄颖.产业转型升级的方向、途径和思路[J].中国经贸导刊，2011（22）：21-22.

[2]谭晶荣.长三角地区产业转型升级特征、路径与实施方略[J].企业经济，2012，31（9）：5-8.

[3]张德鹏，张凤华，陈晓雁.广东产业转型升级的倒逼机制构建及路径选择[J].科技管理研究，2013，33（17）：29-33.

[4]张鑫，宁凌.以供给侧改革推进我国海洋产业转型升级——基于海洋产业发展的灰色关联分析[J].广东海洋大学

学报，2017，37（2）：40-43.

[5]陶红.产业招商对地方产业转型升级推动作用的研究——以广东省江门市为例[J].江苏商论，2012（5）：154-157.

[6]李强，左静娴.长江经济带碳排放强度与产业结构的灰色关联分析[J].长春理工大学学报（社会科学版），

2018，31（1）：77-84.