新形势下大数据在企业营销中的应用
2019-11-12王文宣
王文宣
[摘 要]新形势下的大数据在企业中的应用,可以有效地为企业提供精准的数据、创新性的发展规划和高效的人事管理。在企业营销的过程中对大数据的应用主要表现在多媒体、电子广告牌等具体的方面,新型的营销方式将企业、媒体策划工作、消费者之间紧密地连接起来,形成一种良好的产业链。
[关键词]大数据;企业营销;应用
引 言
互联网行业的发展带动着大数据时代的进步,在过去的生活中数据仅仅存在于网络方面,但是随着大数据时代的革新与进步,使得大数据应用在社会中的较多领域。本文主要探讨大数据在企业营销中的应用,来展现企业营销的新模式。
一、大数据面对新形势的发展
(一)大数据的含义
大数据的含义是指在以当今时代发展为背景,对处理的事件进行多元性、及时性、可靠性的信息处理模式,信息处理模式的表现具有高速、高效、可靠等方面的特点。因此,大数据和传统数据收集模式进行对比发现,大数据的信息处理模式的优势较为明显,在企业对外营销的过程中,通常会运用大数据进行操作。
(二)大数据的价值
大数据在企业营销的过程中起到较大的作用,具体表现在为企业提供客户喜好的资料。例如,客户可以通过网络对产品的喜好、价格、种类进行筛选,通过网络反馈的信息,对客户的喜好进行评价性的分类处理,并及时向企业相关部门提供信息支持,企业的营销部门通过大数据分析出的信息,对客户进行具体的选择。当今时代的发展正处于信息化、多元化的形式,企业对客户信息的掌握程度关系着企业的营销问题,企业为高效的获取客户信息,在营销阶段对大数据应用成为时代发展的必然趋势。大数据在企业营销中的运用可以较为有效的突破企业相关工作人员的传统思维,传统思维的突破可以使工作人员在工作的过程中融入创新的元素和鲜活的动力。
二、大数据在企业营销中的应用
(一)精准性的营销手段
大数据在企业营销中的应用,为企业的营销部门提供了较为可靠的数据支持。大数据众云计算的功能可以对消费者的喜好进行分析,并将分析出的数据反馈给营销部门,这种情况的发生使新形势的社会分析取代了传统的企业营销模式,精确性的营销手段是当今时代发展的趋势。
(二)全方面的共赢局面
大数据在企业营销中的具体应用是将企业、消费者、多媒体三者联系在同一平台的线上操作。主要的线上操作手段是通过互联网中的云计算对消费者进行数据的分析,分析出的信息反馈给企业的营销部门,企业营销部门在对信息进行整合后发送给多媒体等相关部门。企业、消费者、多媒体三者的数据转化符合当今社会发展中的数据平移、数据转换等特点。信息的转换可以有效地提高企业营销部门对消费者心理的了解,目前市场竞争力度较为激烈,为了保证产品在市场中的正常营销,分析消费者的消费心理成为企业营销部门的重要发展方向,大数据信息转化的特点正好可以解决企业营销部门需要面对的难题。
三、企业营销部门在新时代发展中的应用
(一)市场调查
传统的营销部门为了解消费者的消费心理,通常会采取抽样调查的方式进行调查。抽样调查的具体操作方法是在随机的情况下,对消费者进行信息的收集并加以反馈的调查形式。因为在调查的过程中,随机性是调查的前提,所以企业营销部门在组织抽样调查的过程中需要投入大量的成本。大数据在营销运用的过程中同样具备调查消费者心理消费的功能,其调查方式为普查,运作的手段是通过互联网平台进行的动态调查方式。大数据的动态调查对比传统的静态调查存在较大的优势。
(二)营销部门对消费人群的细分
企业营销部门对消费者的喜好进行分析后,应对其具体的分类。主要的分类方法可以通过大数据平台分析出消费者喜好、特点、消费程度等综合信息,并加以明细划分,营销相关工作人员将信息划分后的消费者进行分类型处理。消费信息的划分可以使企业营销部门针对不同的消费人群进行不同的营销手段。企业营销部门对消费者的细致划分不仅有效地促进企业营销部门工作的进步,而且可以使企业更好地服务消费者。
(三)产品模块化的发展
产品模块化的含义是指企业将产品的某一功能或产品的多种功能进行分类研究,将研究后的产品功能进行模块化的分解、搭配处理,搭配的结果是组合出较多符合当今消费者需求的新型产品。产品模块化发展的原因在于当今部分企业中存在资金、成本方面的困难,为了解决资金问题的同时满足消费者的消费心理,企业部门对产品进行模块化的处理方式可以得到较好的改善。产品模块化的具体操作是将产品的功能进行某一方面的定向发展,在保证产品的某一功能的情况下进行个性化元素的添入。
结 语
大数据在企业营销中的应用可以有效地将消费者、企业、多媒体三者之间联系起来,三者之间有效的联系可以实现数据共享的新型手段,符合当今时代发展的需求。但是企业在营销的应用过程中存在较多的问题,问题的出现使得大数据在全面发展过程中受到较多的阻碍。面对这种情况的发生,企业中的相关部门应以创新性的思维方式进行有效的解决。将大数据在社会各企业营销部门中的应用,可以有效地提高国民的生活质量,实现数据化、信息化的生活方式。
参考文献:
[1]向静静.新时期休闲类餐饮企业微信营销策略研究[D].南京:东南大学,2016.
[2]劉颜平.甘肃电信基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统设计研究[D].兰州:兰州大学,2016.
[3]王明玺.风险调整后模拟收益法在潍坊银行青岛分行营销部门绩效考核中的应用[D].青岛:青岛科技大学,2018.