医学CT图像中特征提取方法的应用

孙 伟

（中南大学 湖南 长沙 410000）

随着科技的发展，医学检查中的CT检查已经成为了一种十分普遍的检查方式[1]。医学CT图像中蕴含了大量的信息，这些信息具有数量大、结构复杂等特点，这对医学CT图像的检查提出了挑战[2]。为了提高我院的医学CT图像检查的准确性，增加我院对于医学CT图像的应用效果，我院将对100份进行了医学CT图像检查患者的临床资料进行检查，探讨医学CT图像中特征提取方法的应用效果，具体内容如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择我院在2017年6月—2018年6月的100例进行了CT检查患者的临床资料作为研究对象，这些患者均是进行了详细的医学CT检查，相关的检查资料都保存完好。这些患者中男性54例，女性46例，年龄在22岁到74岁之间，平均年龄为（39.25±6.14）岁。

1.2 方法

选择两组人员对100份临床CT检查资料进行检查，一组人员根据相关知识和经验对CT图像资料进行诊断，一组人员按照医学CT图像中特征提取方法进行诊断，特征提取方法的主要内容有：（1）颜色特征提取方法，颜色是描绘了一个物体本身的表面性质，是一种全局特征，其好处就是区别度较高，不会受到方向和大小变化的影响；（2）纹理特征提取方法，纹理特点是物体局部的表明特征，对于纹理特征的提取需要进行统计计算，不会由于旋转而变性。（3）形状特征提取方法，图像的形状特征能够反应图像灰度分析的方向、领域、变化幅度等综合性的信息，是一种可以同时表现出图像的灰度和空间分布的特征的一种方法。（4）空间关系特征提取方法，空间关系主要是描绘图像中经过其他信息进行分割处的区域的相互空间关系，主要是相互的方位、距离等。更加这些信息可以了解到患者体内各个组织之间的关系。

1.3 评价方法

将两种检测方法的结果与临床资料中的实际结果进行对比，计算出两种检测方式的准确性。检测准确率=结果与临床资料相符例数/总例数×100%。

1.4 统计学方法

将收集到的数据纳入SPSS22.0软件分析，计数资料用（%）表示，χ2检验，P＜0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 两种检测方式的准确率比较

观察对比两种检测方式的检测准确率，使用医学CT图像中特征提取方法进行诊断的准确性要高于常规经验检测（P＜0.05），具有统计学意义，具体数据如下表：

表 两种检测方式的准确率对比[n（%）]

3 讨论

CT（Computed Tomography），即电子计算机断层扫描，其是利用精确准直的一些射线和灵敏度很高的探测器对人体的某个部位进行详细的断面扫描，从而生成检查处的清晰图像，为后续的疾病诊断和治疗提供了有效的检查支持[3]。随着社会的发展，CT检查的普及度也越来越高，对于医学CT图像的诊断就显得更加重要。

医学CT图像的特征提取一直都是相关工作人员所面临的问题，一是在样本较少的情况下无法进行有效的特征提取方案的设计和实施，二是以现在的分类器无法进行特征数量过多的提取[4]。特征提取方法是通过对医学CT图像中的各种特征进行提取，通过这些特征对患者的检查位置的病情进行判断[5]。不仅能够帮助医生对疾病做出诊断，还会为后续的治疗提供参考[6]。

本次实验的结果显示，实行医学CT图像特征提取的方法的检验正确率要高于传统的检查方式（P＜0.05），具有统计学意义。这表明医学CT图像特征提取的方法具有极好的应用效果，极大地提高诊断的准确率和图像的利用程度。其原因可能是通过对图像的各个特征进行提取检测，使得对于整个CT图像信息的利用率更加有效，可以通过各个特征的提取检测结果对患者的病症做出详细而全面的判断，进而作为更加准确的诊断。

综上所述，医学CT图像中特征提取方法的应用效果良好，具有极高的应用价值，可以有效的提高检查图像的利用率和增加诊断的准确性，值得临床推广。