浅谈案例分析模型在车辆诊断中的应用

张 军

（泛亚汽车技术中心有限公司，上海 201208）

引言

随着我国汽车保有量地不断上升，售后维修市场的潜力正在不断显露。用户对汽车的各项性能提出更高要求的同时，对汽车故障诊断技术及维修效率的要求也愈来愈高，因此各大汽车厂商在不断提高汽车安全、舒适及娱乐等性能的同时，也想方设法提升车辆故障的诊断和维修效率。

本文在对汽车诊断维修案例归纳总结的基础上，提出了案例分析模型的概念，该模型通过对已有案例进行提炼总结，为后续的售后维修新案例提供清晰的维修思路及若干维修经验，用以提升售后诊断维修的效率[2]。

1 现代汽车故障诊断方法的现状分析

随着时间的推移，人们对汽车诊断维修经验的日趋丰富，OBD 系统在汽车诊断工作中虽然有着很好的表现，但人们依然在不停地寻找更加高效的诊断方式。于是，随着维修案例的逐渐增加，基于维修案例的案例分析模型应运而生。

本文介绍的案例分析模型是根据车辆各子系统分别创建的，建模方法是数学归纳法。基于以往维修案例，提炼出其中最为重要的若干个已知条件作为关键词，同时将这些案例的最终维修结果归纳成若干维修经验，通过模型公式得出关键词与维修经验之间的相关性，用百分比描述。在遇到新案例后，可根据新案例中的“关键词”的出现概率推断出与各维修经验的相关性大小，以此指导维修时的诊断方向。

2 基于案例分析模型的故障诊断体系介绍

案例分析模型是车辆诊断排故的核心，通过该模型，能够高效地给出若干可能的维修经验，并根据其相关性大小，对维修站的诊断排故起到针对性的维修指导。将该模型充分地应用在汽车故障诊断工作中，将会极大地提升车辆修复效率。

2.1 案例分析模型的框架结构

案例分析模型的框架结构主要由案例分型模型及案例经验库构成。图1 为案例分析模型下的汽车故障诊断流程框架图。

图1 案例分析模型下的汽车故障诊断流程框架图

案例分型模型有三部分组成：关键词、模型计算以及维修经验相关性。通过对新案例中的关键词的输入，模型会进行计算，得出若干可能的维修经验的相关性数值，按百分比显示。维修站可按百分比大小的顺序进行维修诊断排故。

案例经验库是基于所有以往案例样本以及新增的每一次案例样本提炼其维修经验及方法备份存入案例经验库中。根据案例经验库的每一次样本更新，该模型的相关性输出结果也会做出相应的修正。

2.2 案例分析模型在汽车故障诊断中的主要流程

在进行案例分析时，将新申报案例中的关键词按模型的分类填写，根据模型公式会自动计算出若干可能的维修经验并按其相关性的强弱大小定义百分比的值。

维修站可依据百分比值的大小指导其诊断排故操作。完成车辆维修后，将此次的维修案例进行整理总结并补充到案例经验库中，同时根据此次的样本会对该模型数据进行再次修正，以便对下一次的新案例进行指导。

3 案例分析模型在汽车故障诊断中的实际应用

以某汽车品牌的电动助力转向子系统为例，说明案例分析模型在汽车故障诊断及排故过程中的实际应用。当前案例的故障关键词主要表现为：车辆存在当前故障码C0460_4B（方向盘角度传感器_校准未读入），维修站使用了售后配件，但无法完成编程和配置，且当前车辆是事故车，同时当前车辆无助力。

当这些关键词逐一输入到模型中之后，模型会给出“维修参考”，该维修参考会根据已经搭建好的维修案例库里的相似案例给出若干维修经验的相关性，用百分比值表示“故障概率”。根据百分比值的大小能让维修站一目了然地看出哪方面出现故障的概率可能更大。同时，系统自动生成的饼图还能提供维修人员可视化分析。

当维修站最终处理完该案例后，将该案例作为最新样本输入至维修经验库中，修正该模型。为后续的新案例提供更为精确的概率分析。

将案例分析模型充分应用在汽车故障诊断工作中，实际效益非常显著，能够有效提高汽车故障诊断效率，引导汽车售后市场向着更高质量方向发展[2]。

4 结束语

将案例分析模型充分应用到汽车故障诊断及排除中，是信息技术发展的必然，能够带动汽车故障解决的不断完善，对提高汽车维修质量及效率具有较为积极的影响。为此要科学合理地运用案例分析模型，有效节约故障诊断排除时间，为推动汽车维修向智能化方向发展夯实基础[2]。