大数据时代的教育管理模式变革探讨

摘要：针对大数据时代教育管理模式存在的问题，探讨了如何实现教育管理模式的改革，本文主要从转变教育者的思想观念、转变教育管理者的观念、转变教育从业者的观念、转变教育接受者的观念三个方面进行了论述。建立和充分利用大数据共享平台，转变教学模式，开发利用网络教学模式。

关键词： 大数据 ；教育管理模式；变革路径

一、 大数据时代下进行教育管理模式变革的必要性

1.1 教育管理模式变革是时代的发展必然

首先，教育管理模式的改革与创新是时代的必然。一方面，目前人才众多，但高素质人才短缺。此外，随着经济的快速发展和全球化进程的加快，对高素质人才的需求也越来越旺盛。对于肩负人才培养重任的高校来说，必须改革原有的教育管理模式，适应时代发展，在大数据时代用大数据寻找创新发展。大数据提供人才培养是一种个性化的途径，也是学校能够利用大数据，为每个学生的信息，比如通过大数据平台，全面掌握学生的学习和生活等信息，以及个性化的教学计划，承担起学生管理，做到因材施教，避免同质化和无效管理。另一方面，也是学校可持续发展和社会发展的需要。对于学校来说，要实现长远发展，必须提高教学质量和教师的教学科研能力。利用大数据后，学校各部门能及时、完整地獲取所需信息，及时处理教学和教育管理中存在的问题。教师在备课或进行教学研究时，也可以通过大数据准确获取相关信息，为教学或有效的教学研究做好充分准备。对社会而言，学校是向社会输送人才的接口。因此，社会需要高素质的人才。学校有责任积极适应社会发展，创新教育管理模式，实现社会的可持续发展。积极主动，能使新的教育管理模式和社会发展，促进社会和国家的进一步发展。

1.2 大数据时代教育管理模式中存在问题

另外，教育管理模式的改革主要与现行的教育管理模式有关。首先，教育管理工作者对教育管理的思想改革和创新以及大数据的重要性认识不清。一些教育管理者仍然沉浸在过去传统的教学理念中，认为教育管理是以学校发展目标为基础的管理措施，然后按照计划进行，没有充分考虑学生的个性化发展，也没有意识到及时发现和预防教育教学中存在的问题，系统解决问题的重要性。比如，一些教师不重视科技的发展，导致对大数据的一些误解。他们还没有认识到大数据的重要性，更不用说积极利用它了。

二、 大数据时代下进行教育管理模式变革的举措

2.1制定管理发展规划

现代社会的不断发展对教育提出了更高的要求。在此基础上，初步应用了现代管理模式。在这种形势下，要进一步推动教育工作的发展，就必须紧跟社会市场环境，最大限度地保证满足相关人员的具体需求，从而迅速发展教育管理。在市场竞争日益激烈的过程中，已经成为教育信息化发展的主流方向，但同时，信息技术的不断应用也给教育信息化的发展带来了一定程度的风险，如存在的过程中对内部控制的监管，使教育人员无法有效应用信息系统安全等现代技术，需要相关人员在合理规划管理的基础上，进一步发展教育事业。

2.2重视信息化观念

就我国目前的社会形态而言，教育事业要想更有效地发展，就必须进一步普及信息内容。在具体工作过程中，要切实转变相关人员的思想观念，确保相关人员对大数据有更深刻的认识。在保证教育管理改革工作全面实施的同时，保证其工作效率的全面提高，也使相关工作有了更高的秩序。基于此，在教育过程中，必须更加注重信息管理理念，严格规范和应用信息。通过合理创造信息环境，可以保证我国教育发展更有效地应用信息技术。

2.3改进教育培训

首先，要进一步明确培训目标。在教育过程中，管理要更有效地解决内部问题，就必须不断创新教育事业，确保教育管理人员具有更高的综合素质。确保高技术在管理过程中得到更有效的应用。在这一过程中，必须保证教育能够对相关人才进行专业化培养。在教育发展中，科学有效的培训是其可持续发展的重要保证。所以在具体的培训工作之前需要对培训内容进行科学的分类，确保培训内容具有更高的多样性和丰富性，同时也需要确保培训内容在最大程度上满足具体的工作要求，将培训体系结合起来。与之相关的员工绩效有效，保证了培训工作的有效性，在最大程度上保证了教育事业具有较高的工作效率。在这一过程中，相关教育工作者需要合理应用大数据平台，融入合理构建的个人培养方式，确保在教育教学工作过程中突出学生的主体地位，使学生参与教学。活动中，有较高的参与度，通过各种方法的合理运用，激发学生的科学学习兴趣，保证较高的自主创新能力。在这个过程中，大数据通常有很大的存储空间，可以更有效地处理相关信息。在此基础上，学校可以合理搭建网络数据平台，根据每个学生的信息，全面有效地收集和登记每个学生的基本信息。

结束语：总之，在大数据时代，必须根据社会发展、学校发展和人才发展的需要，改革教育管理模式。尽管当前教育管理模式改革存在诸多问题，但只要积极利用大数据，学校、教师和学生积极配合，变革的事业就能朝着更好的方向推进。

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作者简介：

张健辉，男，临沂大学信息科学与工程学院，软件技术专业专科在读，研究方向：大数据。