基于数据驱动的高校图书馆新型智库知识服务机制研究*

朱 波 张姝末

（黑龙江工程学院图书馆，黑龙江 哈尔滨 150050）

大数据时代数据资源的应用价值得到了广泛认可，数据驱动发展的思维理念，也渗透至各行各业，成为推动社会变革的利器。数据驱动是通过采集整理海量数据，经过机器学习和拟合分析建立决策模型，进而辅助科学决策的手段。可以说，数据驱动更新了数据应用环境，改变了情报分析的方法、技术与过程，能够化繁为简，优化决策，驱动创新。智库是拥有多学科优质人才，为政府、企业等提供决策支持，以公共利益、社会责任为关注点的研究机构。2015 年国务院颁布《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，要求图书馆将“资政、聚才、启智”等作为新型智库的功能定位，鼓励各级图书馆根据服务实际，建立具有特色的新型智库。高校图书馆具备丰富的馆藏资源，以及大数据分析、处理与利用能力，与多学科专家学者联系密切，这些均是其开发新型智库，促进智政良性互动的优势所在[1]。虽然目前高校图书馆新型智库建设还需要克服多方面的困难，但在数据驱动浪潮下，加快了智库要素的流通、整合与共享，为新型智库服务革新提供了动力。为此，高校图书馆需要把握数据驱动的机遇，融入大数据环境，针对不同服务主体的需求，建构科学的新型智库知识服务机制。

1 数据驱动对高校图书馆新型智库的作用

大数据时代用户需求日益多元化，智库的服务职能也随之变化。通过数据驱动，高校图书馆新型智库的信息处理流程将得到优化，有助于建立更加科学的服务体系。

1.1 智库业务节点的优化

大数据时代，信息技术与数据资源的开放性特点，使得人们对新型智库服务的需求量增加。政府、企业、社会人士等作为新型智库的服务对象，其需求是不断变化的，高校图书馆新型智库在满足用户需求的过程中，要以开放、包容的理念，借鉴先进的数据处理技术，重组业务流程、细化服务内容、提高服务体验。在这个过程中，数据驱动使得新型智库的业务节点得到优化，可以实现对海量数据的精细化组织。集成多种信息技术的数据驱动，能够高效筛选可用信息，揭示数据之间隐含的规律，智能抽取潜在的有价值知识，为高校图书馆的业务再造提供支持。

1.2 智库发展模式的创新

移动互联网的迅速发展，营造了数据互通共享的环境，人与物、物与物、网与网的互联，催生出了大量对于了解社会运转有价值的数据。这些数据成为新型智库发展的驱动力，有助于整合各行各业的优质资源，满足用户的深层次需求[2]。在数据驱动背景下，高校图书馆新型智库朝着开放、协作方向发展，改变了作为信息服务中心的单一印象，趋向于建构从数据生成、采集、整理到利用的全过程服务链，要求无论结构化还是非结构化数据，都能够根据既定需求进行整合，为公共决策提供支持。在这样的环境下，很多高校图书馆更加注重协作与创新，注重智库资源的共建共享，有利于促进多领域知识的融合，也创新了新型智库的发展模式。

1.3 智库服务体系的科学化

高校图书馆新型智库对外提供服务，不仅是为服务对象提供所需的知识资源，也要充分整合既有资源和智慧，从策略和结果层面为用户提供支持[3]。因此，只有借助数据驱动，在全方位整合与利用数据的基础上，使服务的内容、功能与经验形成体系，并以科学的应用体系支撑智库服务模式不断优化，才能更好地保障智库服务质量。大数据、云计算等数据处理工具的应用，让智库服务具备智能化的特点，让高校图书馆员能够获得更多有价值的信息，对问题做出更为精准的分析评判，以辅助建立科学的知识服务体系，保障动态和实时更新智库信息以更好地迎合决策咨询服务需求。

2 高校图书馆新型智库知识服务的主要内容

高校图书馆新型智库具有独立性、公益性与政治性的特点，作为半官方的智囊，汇聚了大量社会科学数据，能够依托数据分析提供决策支持服务，也成为知识传播与创新的源泉。

2.1 决策支持服务

高校图书馆新型智库以政府为主导，并将政府部门作为直接服务对象，可以为政府人员提供优质的知识资源。而企业、科研机构、社会人士作为间接服务对象，也可以寻求高校图书馆的帮助，获得信息咨询、文献检索、决策支持等服务。图书馆员能够利用多种数据处理技术，对资源进行综合分析与深入挖掘，为政府制定决策提供帮助，提升政府人员的工作效率。对于科研机构而言，可以提供文献支持、竞争情报服务，可以采用信息推送、可视化分析等方式，为科研人员提供所需的专业知识[4]。对于企业用户和个人而言，新型智库可以调取既有的资源储备，或者通过数据采集挖掘的方式，帮助他们解决遇到的问题，为他们提供持续可靠的知识来源。

2.2 知识评价服务

高校图书馆新型智库汇聚了多学科的专业人士，这使得其在知识评价服务方面具有权威性。凭借大量高素质人才的支持，我国高校图书馆新型智库推出的服务产品日益丰富，包括学科评价、学术评估、专著点评等。例如南京大学图书馆吸纳各学科的优秀人才，建立了中国智库研究与评价中心[5]。国内很多高校图书馆都拥有自己的学科服务特色，在学术成果评判方面也具备一定的权威性，可以发挥自身优势开展学术计量、科研成果评估工作，选择合适的情报采集、分析工具，提升知识评价服务能力。同时可以对本机构管辖的智库成果进行评判，形成科学全面的分析报告，为其他机构收录以及用户的获取提供参考。

2.3 知识传播服务

高校图书馆是知识的存储、传播中心，不仅要承担实质性知识服务工作，也需要拓展知识传播渠道。而从知识输出角度看，知识传播可以扩大图书馆的影响力，强化智库成果的应用，完善高校图书馆的评价反馈体系。大数据时代用户的要求不断提高，高校图书馆新型智库要分析用户群体的类型、特点，以便向他们提供高质量的知识产品。同时高校图书馆新型智库可采用多种传播手段，如学术论坛、阅读推广活动等，向企业、科研机构、学校等展示智库成果，并将相同主题、相同学科的知识汇聚起来，纳入机构知识库中，方便广大用户检索使用。例如国家图书馆建立情报咨询委员会，发挥自身优势建设知识服务体系，在数字化保存智库产品的基础上，通过沙龙、论坛等形式传播知识产品。

3 基于数据驱动的高校图书馆新型智库知识服务价值链

从数据驱动角度看，高校图书馆新型智库知识服务的开展，离不开对数据价值的挖掘与应用。为此，我们可以按照价值量的高低，将知识服务分为数据、情报、智慧3个维度，通过系统分析法建立价值链模型（如图1所示），揭示不同知识产品间的相互关系，探寻支持信息智库知识服务的内在驱动因素。

图1 高校图书馆新型智库知识服务的价值链模型

3.1 数据服务维度

在万物互联的大数据时代，基于海量原始数据的信息组织、计算、分析，成为各行各业的技术主流。数据需求是广大用户最为直接的需求，也是获取新型智库服务的基础条件[6]。数据需求处于价值链的底层，涵盖多种学科门类，体现了用户知识需求的多样性。高校图书馆新型智库提供的数据服务，包括数据采集、存储与管理等内容，是其他服务的逻辑起点。作为知识服务的基础，数据服务体现了数据密集性，其服务质量直接决定了知识服务的深度。高校图书馆新型智库可以借助云计算、深度学习等技术，搭建数据管理平台，实现对大规模数据的集成、计算、聚合、挖掘与长期存储，为广大用户提供丰富的数据产品，充分发挥数据驱动的作用。

3.2 情报服务维度

情报服务作为实现知识服务的必要过程，能够发挥辅助决策的作用，处于价值链的中间层。它是借助各种情报分析方法、工具与技术，对所获取的情报信息进行深度分析，如社会网络分析、线性回归分析等，进而揭示这些信息之间的关联，由此形成支持决策的依据。数据服务为情报服务提供了原材料，通过专业情报人士的二次加工与处理，从学科发展动向、技术趋势、专业竞争力等角度，结合服务对象的具体要求，制定相应的情报服务产品。情报服务发挥着逻辑中介的作用，能够借助适宜的分析模型，厘清复杂数据之间的关系，得到具有方法驱动功能的情报分析报告。

3.3 智慧服务维度

智慧服务是知识服务的高级阶段，强调充分发挥不同学科人才的智慧，打造更多优质知识决策产品，促进隐性知识向显性知识转化。智慧服务具有创造性和前瞻性，能够针对复杂的问题提出解决方案，为服务对象提供更为可靠的服务[7]。高校图书馆新型智库提供的智慧产品，以数据服务和情报服务为基础，以决策方案、战略方针、知识思想产品为主体，能够满足人们深层次的知识需求。智慧服务将目标问题融入专家系统，体现了新型智库“转知成智”的机理，能够弥补数据驱动存在的缺陷，提升知识服务的智能水平。为了保障智慧服务的实施，高校图书馆新型智库必须建立专家数据库，开发能够利用专家智慧的决策程序，以保障知识增值服务质量。

4 基于数据驱动的高校图书馆新型智库知识服务机制构建

高校图书馆新型智库依托数据、技术、智力输出等要素，促进知识管理，实现知识创新，为用户提供多样化服务。对于新型智库知识服务机制的构建，要充分考虑核心要素，从资源体量、技术能力、服务创新等角度设置服务机制，保障新型智库资源的均衡配置，优化知识服务模式，体现新型智库服务特色（如图2所示）。

图2 高校图书馆新型智库的知识服务机制

4.1 资源建设机制

在数据驱动背景下，高校图书馆新型智库要以数据分析为主导，从“需求”“数据”“知识”等维度设计服务机制，拓展资源建设范围，体现数据资源利用价值，为知识服务的细化、精准化提供支持。在资源整合方面，高校图书馆要将特色、新型数据资源采集作为重点，体现新型智库的建设特色[8]。图书馆员要做好各类资源的深度挖掘工作，做好专业文献的二次开发工作，有针对性地筛选、抽取高质量的数据，建立特色数据库，以数据驱动保障知识服务的深度。可通过与出版社、书商等合作，寻求更为广泛的数据来源，以资源联建实现信息共享。例如北京大学图书馆重点采集电子教学参考书，打造特色信息服务平台，收录一万多册中外电子教参，涵盖了一千多个学科门类。

4.2 技术支撑机制

高校图书馆新型智库知识服务的实现，是以先进信息技术为支撑的。高校图书馆需要从技术层面优化软硬件性能，打造一支专业的技术人才队伍，通过与高新企业合作，学习更多新技术，并将技术应用嵌入新型智库服务的全过程。高校图书馆还要全面分析不同用户群体的需求，根据用户建议反馈设计知识服务程序，打造个性化服务系统，如知识地图、移动图书馆APP 等，满足用户的动态服务需求。同时要利用智能化设备，如智能机器人、语音提示系统等，保障新型智库知识服务的便捷、高效与智能化。例如上海交通大学图书馆利用二维码识别技术，帮助用户制作二维码借书证，方便用户通过手机办理业务，随时随地在线享受新型智库提供的服务。

4.3 服务创新机制

高校图书馆知识服务机制的构建，有必要改变传统的服务思维，树立开放、共享的理念，以创新的服务模式应对智库用户的个性化需求。对于服务机制的设计，要确保服务内容具有创新性，能够与政府、科研机构的信息库保持同步，或者能够体现自身特色，以互通互联的方式提高数据利用能力，为创新知识服务提供支持。而为智库用户提供知识服务的主体，不仅限于图书馆员，还可以邀请学科专家、高校教师、志愿者等广泛参与，让用户接触到不同的思想。通过与科研院所、艺术中心等机构合作，提供多样化的知识服务形式，如知识竞赛、文艺汇演等，向广大用户展现新型智库服务内容，让用户在愉悦的氛围中增长知识。例如同济大学图书馆发挥智库服务优势，开展图书展览、讲座、演出等多种服务项目，带给用户更加丰富的体验。

5 结语

新型智库是汇聚各学科优秀人才，为政府决策与公共服务提供支持的机构。在数据驱动浪潮下，新型智库的各项建设要素得以更新重构，更加凸显了其在解决社会问题、引领舆论导向等方面发挥的作用，也在无形中推动着社会各方面的变革。高校图书馆是新型智库的建设者与维护者，要高度重视数据驱动的作用，着力提高资政服务与智力产品的输出能力，建立科学的智库知识服务机制，进而更好地提升新型智库的社会影响力。