大数据时代下经济统计学发展的思考

刘文杰

摘 要：信息技术的发展加速了大数据时代的到来，而大数据对各领域的发展影响深远，尤其是与人们生活密切相关的经济领域，冲击着经济统计学的有效应用。文章阐释了经济统计学的内涵及大数据时代下经济统计的发展，分析了当前经济统计在大数据时代下的应用现状，并尝试提出大数据时代下提升经济统计应用的途径

关键词：大数据;经济统计;经济现象;统计方法

一、经济统计学内涵及其大数据时代下的发展

统计学是一门综合性的学科，而经济统计学是经济学与统计学交叉融合下衍生的一门经济学分支学科，主要针对经济数据进行分析和计量，围绕主要经济学指标利用统计学的方法进行数据处理，寻找其经济学规律并进行相关预测。经济统计学能够更好利用经济学与统计学的科学计算方法，在研究领域得到了较为广泛的应用。社会经济发展的规律性是复杂且多元的，通过经济统计学可以更好地对经济指标进行量化分析与质性研究，实现更加客观、精准地科研判断。

随着大数据时代的到来，大量复杂多样的数据信息应运而生。这些数据信息可以分为结构化数据和非结构化数据，把国民经济现象作为经济统计的研究范围，其工作的开展必须及时收集经济数量数据，并对这些经济数据进行整合和分析，才能找出各种数量关系和数量规律。但是经济统计的速度与大数据时代的发展速度并不能并驾齐驱。由于分析方法等因素的干扰，其应用不能及时有效地提取，各种有价值的定量经济数据分析结果也不能及时获得，从而对经济统计结果的可靠性造成干扰，迫切需要探索加强经济统计的新路径。

二、大数据时代下经济统计应用存在的问题

1. 统计理念落后

随着经济形势的日益多元化，有必要对各种社会经济现象进行分析，找出经济发展的规律和可能存在的症结。然而，许多人对经济统计分析理论认识不够客观充分，他们仍然认为国民经济核算是经济统计的主体，不需要进行专门的经济统计分析。经济统计基本上是分析各种经济现象的一种科学手段，其在经济领域的合理应用，可以实现复杂经济现象背后的数据信息深度剖析。随着大数据时代的到来，过去落后的统计概念弊端日益突出。由于对大数据缺乏客观地认识和足够的重视，很多人没有把数据挖掘与统计工作充分结合，经济统计学的理论建设和发展受到了限制。

2. 缺乏完善的統计设备工具

在大数据时代之前，经济统计的发展主要依靠计算机进行数据的计算和建模，仅依靠计算机也可以满足相关工作要求。但是，随着大数据时代的到来，经济统计学迎来了巨大变革压力。数据不仅信息量大且复杂，而且还需要越来越庞大、精细的计算、感知与存储，需要更新设备和工具来提供支持和保证。例如，在大数据时代，数据采集不仅具有收集海量数据的能力，而且还可以通过传感设备和无线通信设备将收集到的数据进行传输。但是，从总体上看，与经济统计有关的设备还不够完善，不能充分发挥目前以及将来经济统计的优势之处。

3. 经济统计方式滞后

经济统计方法属于演绎逻辑的范畴，为了达到经济统计的目的，可以使用概率论来分析各种经济数据，并不断探索创新方式来加快数据处理，提高数据处理速度和效率，解决统计问题。但是，目前常用的经济统计方法比较落后，一些先进的技术和手段还没有积极地引入与推广，导致经济统计过程中的重复操作，影响了经济统计的效率以及经济统计的时效性和准确性。

三、大数据时代背景下经济统计应用策略分析

1. 加强人才引进与培养

迈入大数据时代，经济统计应用中的这些问题与经济统计和人才概念息息相关。有关部门要重视加强经济统计专业人才的引进和培训，全面提高经济统计人员的综合素质。为促进企业发展战略的良好实施，企业应重视经济统计人员的培训方案制定，通过实施日常培训和奖惩措施，激发对经济统计工作的热情和责任感，鼓励他们提高专业能力和综合素质，做到与时俱进，优化大数据技术的推广和对工作的推动作用，实现理论与实践的有机结合。

2. 完善经济统计相关配套

思想和人才是软竞争能力的有效利用，经济统计工具和设备是经济统计应用的硬件支撑。企业应同时加强经济统计概念和人才培养计划制定与实施，加强数据分析过程中有关资金投入的设备和工具，完善经济统计有关的支持，用先进的硬件推动经济统计的发展。通常，经济统计包括信息的收集，分析和存储，涉及由硬件和软件设备组成的设备和工具，这些设备和工具需要不断更新和升级。为了提高经济统计中各种数据的处理能力，应建立基于云平台和应用传感器的统计处理系统，满足客户需求，加强监控设备等智能终端设备，不断增强数据采集能力，并不断完善数据库建立基础，提高数据存储能力。

3. 加强大数据与经济统计的融合

在大数据时代，各种经济数据应运而生，统计学家应掌握各种统计方法，根据经济统计的特点，着眼于不同现实使用不同的分析方法，此外，统计学家还应具有洞察力纳判断入经济统计和经济趋势，融入更大的数据和经济统计需求。当前，经济统计有一定发展。为了追求统计结果的准确性和客观性，许多经济统计方法，例如神经网络方法和遗传计算方法，被广泛用于不同类型的数据挖掘范畴中。当然，经济统计方法不仅是表面上的，各种统计方法都是有针对性的和综合利用有事的，在经济统计人员中应深入探索各种经济问题所包含的统计性质，灵活运用各种经济方法。

四、结语

总而言之，经济统计是社会发展不容忽视的重要环节，相关部门应正确认识大数据对经济统计的影响与冲击，深入研究经济统计的内涵与发展特征，直面当前经济统计应用存在的问题，不断更新经济统计理念创新经济统计方法，加大经济统计相关软硬件的资金投入，全面保障经济统计工作的高效开展。

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