人工智能在电力系统中的应用浅析

李璐

摘 要：随着人工智能技术不断发展和进步，现阶段人工智能具有一定的智能水平，图片识别和模式迁移等问题得到了新的发展。Alexnet等深度学习技术的发展拓展了人工智能的解决问题和层次。而电力工程管理作为一个传统领域，存在着接触面广、人员复杂、多端管理的问题，人工智能技术的进步为电力工程管理提供了新的机遇和可能性，推动着实际电力工程复杂的问题的解决。

关键词：智能电网时代；电力信息通信技术；应用

1人工智能技术在电力系统中的使用

随着电力工业和人工智能技术的发展，人工智能技术在电力行业中广泛应用已经是趋势所向，也是实现电力行业可持续发展的有效途径。人工智能技术的应用使得电力系统不断的升级和优化。人工智能技术本身具有精确的性能。可以减少控制设备产生的误差，使设备准确运行，降低操作风险，从而对生产人员的人身安全也有了一个保障。人工智能技术的应用还可以减少对人工的使用，大大节省了生产企业的劳动力成本，从而获得更多利润。人工智能技术优化升级后，电力系统更加得高效统一。此外，对于电气制造业来说，人工智能技术可以随时监控生产制造过程，并在实际生产的过程中及时的发现不合规的产品，并进行相应的处理。人工智能技术还可以进行产品的预测生产，对下一个过程的准确性进行预先判断，并且能够及时对数据进行调整。人工智能技术引入后，电源可以根据实际需求进行适当的调整，并通过改變自身的相关参数来满足实际需求，确保电气生产制造工作的顺利进行。

2电力通信技术的具体应用

2.1光纤通信技术的应用

光纤通信技术主要有两种：一种称之为OPGW，而另一种称之为ADSS。作为新兴的一种通信特种光缆，OPGW能够将传统的光纤结构和光纤负荷相互结合，具有较强的抗电磁干扰能力、良好的协调性以及简单的施工操作等优点，并且广泛应用于智能电网的主干通道中。ADSS是自承式光纤电缆技术，在进行施工架空时，如果使用ADSS则需要进行额外固定挂件的配备，ADSS技术在智能电网的输变电线路中受到了广泛的应用。与OPGW相比，ADSS的施工成本相对较低，并且在技术运行过程中反复掉电的现象出现的概率相对较低。

高宽带、较强的抗干扰能力、较大的负载容量以及数据安全等都属于光纤通信技术的优点，对于光纤技术来说，其主要应用于智能电网中的通信网络层以及各种网络的接入层，并且在各种网络的应用层中，光纤通信技术主要应用于使用高宽带及大容量进行相关数据的传输。光纤通信在主干通信网络中是以环形的方式为主，从而有效地减少电网链路响应电网故障的时间；然而，对于接入层网络中的光纤通信主要使用的是链型或者树形的方式，使各个接入层的网络实现级联，进而解决了单一连接形式的不足。

2.2移动通信技术的应用

在实际生活中，对于我们常见的2G、3G和4G网络便是移动通信技术的基础，而因为移动通信技术具有数据传输的速度快、距离远等优点，所以移动通信技术通常极其适合用来对变电站数据进行通信。例如，一般的大型变电站都建设在偏远的郊区，并且电源、短路开关以及逆变器等电网组成部分的位置均较为分散，对于传统的布线方式来进行变电站的数据通讯来说，必定会耗费大量的人力物力，此外变电站的工作环境比较险恶，工作人员在这种险恶的环境下很难进行工作。因此，具备很强的抗干扰能力和大面积的覆盖能力的移动通信技术便能够弥补传统的布线方式的缺陷，充分地满足了变电站对通信技术的较高的要求。根据我国《电网调度规程》对变电站的明确规定来看，负载容量相对较高、传输速度相对较快的移动通信技术，能够有效的提高变电站数据传输的速度和安全性。

随着信息技术的不断发展，目前基站通信中的4G技术受到了广泛的推广，在生活中对4G网络的使用已经成为了非常普遍的事情，主要的原因在于4G技术的数据传输速度相比较于2G、3G网络来说要快很多，其次传输所耗的资费也逐渐变低，因此，移动通信技术也逐渐地应用于智能电网中需要传输大量数据的系统部分。

2.3通用无线电技术的应用

智能电网中传输的数据包括智能电网各部分的实时运行情况以及各种传感器采集到的数据。对于智能电网的所有主要地段和部位来说，都需要配置充足的用于检测智能电网的实时运行情况，具备组网能力力强以及功耗低等优点的传感器，像很多的通信无线技术，比如WiFi、蓝牙等能够很好地满足传感器的需求，在实际生活中，蓝牙和WiFi已经成为电脑和手机的重要部分，利用蓝牙和WiFi两种技术在智能电网中可以为检测人员在检测智能电网的运行情况的时候提供便利。再比如说zigbee技术，因其具有自组网的速度快、功耗低，所以非常适用于数量较多的传感网络，并且还广泛应用于小区的电表的抄表中，极大地促进了电力系统的智能化、简单化和信息化发展。

3人工智能在电力系统应用场景

3.1电站巡检

在电网建设与检修过程中，总会有一些“钢铁侠”在空中穿梭，我们震惊于他们熟练的操作技术与胆识的同时，往往会为这些人多些担心，毕竟高空、高压电作业，危险还是存在着的。但是随着人工智能技术在电网领域的落地运用，一些巡检机器人代替人类完成了这项危险的高空作业，而且效率比人类高很多。巡检机器人通过高精度定位，以及AI语音、图像等识别技术，能够在各种恶劣的自然环境下完成人工很难完成的作业，通过规模化作业，大幅度提高作业效率。甚至通过深度学习技术，能够针对台风等自然灾害进行电网灾害风险动态评估。通过机器视觉、人工智能自然语言处理等技术，辅助其在输、配电等各个环节作出精准分析、判断、优化、决策。

3.2智能电网的应用

在智能电网的建设过程中，这些新型人工智能技术在电力系统故障诊断、设备监控、无功优化、决策支持等领域具有广阔的应用前景。例如，利用分散式智能代理可以将多个监控系统和电力系统故障诊断系统集合为 一个综合的集散系统，简化了问题的处理过程，并增加了系统的开放 性；通过自组织网络技术以协作方式实时监测、感知和采集各类输电线 路环境或监测对象的信息，为输变电设备监控提供坚强的通信保障。

4结论

本文主要介绍了几种人工智能技术在电力系统中的实际应用，目前各种人工智能技术和方法在系统中的应用还不够深入，但随着研究的不断进行，新的研究成果会为人工智能在电力系统中的规划、运行和控制开拓新的思路提供新的方法。

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