关于上海市科技兴农项目绩效评价的现状分析

夏 芸 吴润博 董言笑 汤勇华

（上海市农业科技服务中心，上海市长宁区 200335）

为加强对上海市科技兴农项目的绩效管理，加快农业科技成果转化，提高支农资金的使用效果，提升科技对现代农业的贡献率，促进高效生态农业发展，上海市农业农村委员会、上海市财政局联合制定了《上海市科技兴农项目绩效评估暂行办法》（沪农委〔2009〕433号），明确了科技兴农项目绩效评价是对验收两年的科技兴农项目的预期目标、科技水平、市场效果、应用前景等进行全面评判。因此，开展科技兴农项目绩效评价对提高上海市科技兴农项目管理的效率与水平至关重要，有利于主管部门对项目实施的整体情况具有科学的了解[1]，也可为确定后续项目的支持方向提供科学依据。在此背景下，笔者拟对2013—2018年开展的上海市科技兴农项目绩效评价结果进行分析，并重点探讨种植专业项目的评价情况，从而提出推进科技兴农项目绩效评价工作的相关建议。

1 上海市科技兴农项目绩效评价的开展情况

自2013年起，上海市科技兴农项目管理部门对通过验收两年的科技兴农项目开展试点评价，截至2018年，已完成2010—2015年验收的部分科技兴农项目绩效评价工作。现将绩效评价情况梳理如下。

1.1 评价指标体系的基本架构

上海市科技兴农项目绩效评价指标体系主要从项目决策、项目管理、项目绩效三个方面对项目进行考察。项目决策考察项目立项和项目目标，项目管理考察预算执行、实施管理、财务管理，项目绩效考察项目验收情况、项目后续成果、项目可持续效益和项目综合满意度。其中，针对科技兴农项目不同的项目类型，在项目绩效的后续成果方面进行了分重点考察评价。例如，对开展的农业共性关键技术研发、前沿技术攻关项目，重点考察新品种、新技术的应用情况，成果转化情况，科技含量、创新水平情况等；对在本市试验、示范及集成应用具有先进性、实用性、综合性的农业新品种、新技术、新装备等项目，重点考察其成果的先进性、实用性和综合性，成果的经济、社会、生态效益，推广效果，对农民增收、产业增效的作用以及培训情况等。

1.2 评价结果

1.2.1 整体评价情况

由表1可知，经过几年的评价经验积累，上海市科技兴农项目的绩效评价工作正在逐年改进完善：一是逐年增加了绩效评价的项目数量，由2013年的35个项目增加到2018年的77个项目；二是扩大了评价项目的类型范围，在原先对攻关、推广项目进行绩效评价的基础上，增加了对种业、引进、成果转化项目的绩效评价。

由图1可知，大部分科技兴农项目评级结果为良，说明绝大部分项目在绩效评价中得分较好，达到了预期的目标，其科技水平、推广应用情况等尚可，由此也说明对科技兴农项目的投入和支持给上海农业科技的发展带来了积极影响。从评价时间纵向比较来看，2013—2014年评级为良及以上的项目数量占比较大，达80%以上，2015—2018年评级为良及以上的项目数量占比在70%左右。分析其原因：一是项目管理部门在原来试点的基础上扩大了项目的评价范围，提高了被评价项目占当年验收项目的比例，更客观地反应了科技兴农项目绩效评价的整体情况。二是项目管理部门对项目管理的要求逐渐提高，并在整体指标框架不变的情况下，优化了项目评价的指标体系，将评价重点放在项目的经济、社会、生态效益和验收后续发展情况，提高了指标权重。

表1 2013—2018年科技兴农项目绩效评价课题整体情况统计分析

图1 2013—2018年科技兴农项目绩效评价课题整体情况

1.2.2 科技兴农项目中种植专业课题绩效评价的情况

种植专业是科技兴农项目中的重要组成内容，笔者对科技兴农项目种植专业课题绩效评价的情况进行重点分析。

2013—2018年，对上海市科技兴农项目在种植专业方面78个验收两年的课题开展了绩效评价工作。由表2可知，上海市科技兴农项目中78个种植专业的课题以评价结果为良的数量最多，占项目评价总数的56.41%，符合正态分布规律。说明2013—2018年被评价的科技兴农项目（种植专业）在立项环节、项目实施的管理保障和完成验收的两年内继续开展相关科学研究等方面的效果较好，财政科研资金得到了有效利用。

表2 2013—2018年科技兴农项目（种植专业）绩效评价结果 （单位：个）

根据科技兴农项目绩效评价指标体系的框架设计，现将种植专业课题近年的评价得分情况从项目决策、项目管理、项目绩效三个方面进行分析统计。由表3可知，项目决策指标的加权平均得分率均为100%，表明被评价课题立项的充分规范性、绩效目标的合理明确性都达到了规范、理想的程度。项目管理指标的加权平均得分率为86.95%，此指标主要考察被评价单位是否有健全的管理部门和相关的科研、财务管理制度来保障项目的顺利实施，是否能按时完成并验收，从得分结果来看，保障项目实施的机构、制度落实情况均较好，在评价过程中，项目完成的及时性指标得分情况也有所提升。根据农业科研项目实施周期长、成果见效慢的特点，为了能合理评价农业科研成果的实施成效，把考察的重点放在项目验收两年后的研究进展和应用效果方面。由于缺少后续资金支持、课题成果难落地等原因，部分课题暂缓了后续的应用研究，因此项目绩效的得分差异较为显著，这也是拉开差距的重要指标，项目绩效的加权平均得分率为74.63%。

表3 2013—2018年科技兴农项目（种植专业）绩效评价综合指标得分率统计分析 （单位： %）

为深入分析项目绩效指标，现将该指标中的重点考察分指标进行分析，结果见表4。其中，项目后续成果主要考察新品种、新技术的应用范围和推广使用效果，包括获得知识产权情况、获奖情况、社会经济效益等方面。该指标的整体得分不高，特别是2014、2015、2017、2018年被评价的课题，这主要因为部分项目在完成验收后，课题组未再开展相关的研究或应用。同时，农业类科研项目的特殊性，决定了科研成果很难立竿见影地反应在受益对象上，若以项目验收为科研的终点，往往达不到解决农业生产上遇到的实际问题的目的，且许多科研成果被束之高阁，也减弱了财政资金的使用效果。因此，项目可持续效益主要考察与项目研究内容相关的后续科研投入情况和后续人才培养情况等。项目后续科研投入一般分3种情况，主要以后续项目支持或自筹资金投入为主，高校、科研院所、科技推广部门等以后续项目支持为多，企业主要通过自筹资金来维护相关科研成果的继续研究与应用，还有一种后续科研投入的途径是通过成果的产权交易获得相关资金的投入，但此类情况很少，所占后续投入的比例也较低。

表4 2013—2018年科技兴农项目（种植专业）绩效评价项目中的重点分指标得分率统计（单位：%）

2 上海市科技兴农项目绩效评价的难点

2.1 农业科技成果难以量化考察

农业科技项目具有较强的社会性、应用性和长期性[2-3]，主要研究农、林、牧、渔产业生产过程中遇到亟需解决的技术问题，对当地社会生活、经济环境、自然环境的影响都是深远和长期的。经济效益可采取相应的指标进行量化，但是社会效益和生态效益等却难以量化考察[4]，缺乏合理的绩效评价指标体系，从而难以科学地评价农业科研成果的价值。

2.2 数据采集的客观性影响评价结果的有效性

为了解项目取得的进展，可以通过被评价单位数据积累的反馈、市场调查、社会调查、专家论证、访谈等多种方式对项目的实施情况进行数据采集，其中，大量的基础数据往往需要对被评价单位提供的内容进行梳理，但在数据采集过程中会出现一些问题，如课题组疏于项目实施或后续情况的数据保存，以致考察时无法提供准确的信息；被评价单位不能充分理解统计数据的目的，提供了与考察要点相左的数据情况，数据采集的客观性不足，必然会影响评价结果的有效性。

3 推进上海市科技兴农项目绩效评价工作的建议

3.1 正确认识绩效评价在农业科研中的重要作用

有效利用绩效评价的方法体系，优化农业科研单位财政资金使用效率、透明度，科学评价农业科研单位成果，不仅能提升社会公众对农业科研单位的认可，其评价结果也是争取财政资源的重要依据[5]。因此，建议项目实施单位要正确认识绩效评价工作对于开展后续科研的积极作用，重视相关科研数据的积累和保存，认真配合完成绩效评价的信息采集，以便客观、真实地反映项目的实施情况。

3.2 坚持科学研究，不以项目验收为终点

在近年的科技兴农项目绩效评价中，有一些项目通过后续项目支持、自筹投入等方式开展了进一步研究推广，取得了较好的成效；但也有部分项目在验收后暂停了相关科研工作，前期的阶段性成果被搁置一旁。因此，对经过绩效评价，未达到预期研究结果或还可以继续深入研究探索的项目，应不以项目验收为终点，且建议项目实施单位多鼓励、多支持科研人员开展后续研究，使科研成果能切实解决农业生产上的实际问题。

3.3 加快成果转化应用，促进科研成果落地见效

科研的重点不仅是技术攻关，更是要把有实用价值的农业科技成果进行转化，但成果转化仍需大量的后续试验、开发、应用、推广，才能形成农业生产力。因此，对通过绩效评价的项目，要加快成果转化应用，以促进农业科技进步和经济发展，从而体现出农业科技的价值。

4 结 语

随着农业和农村经济的不断发展，只有运用好先进的管理理论，建立好科学有效的农业项目绩效评价工作体系，进一步规范支农资金的运行，才能更好地为主管部门决策服务、为项目建设服务、为农业经济和社会发展服务。同时，建立好科学有效的农业项目绩效评价工作体系，也是深化农业科技项目管理、加速农业科技成果转化的必然要求。