新京报微博快评的用户接受度研究

2019-10-24马文静

科技传播 2019年17期

马文静

新京报作为我国具有较大影响力的主流媒体之一，在信息传达、舆论引导等方面担负着重要责任。新京报的微博平台有3 600 多万粉丝，其中“快评”栏目以鲜明的观点和广泛的涉猎起到了良好的舆论引导作用，因此选取该栏目研究用户接受度对于优化报道、引导舆论、更好履行社会责任具有一定意义。此次研究的问题主要有受关注度最高的报道涉及的事件类型、事件类型与用户接受度之间的关系等，由于用户接受度主要从被转发、被评论、被点赞数量中体现，因此将被转发、被评论、被点赞数之间的相关关系也纳入研究问题范畴。

1 研究对象与基本假设

本文遵循“提出假设—针对假设进行验证—证明或推翻假设—分析原因”的研究思路，在对样本进行量化分析的基础上，结合相关的资料文献对数据分析的结果进行定性研究，从而发现现象背后的深层次原因。

1.1 研究对象

此次研究样本抽样首先选取了2017 年1 月6日至2018 年12 月27 日共两年的时事快评116 篇，对此进行编码，采用随机抽样的方法，抽出100 篇，作为研究的样本。对抽取的100 条样本重新进行编码，编码内容包括事件类型、被转发数、被评论数、被点赞数。事件类型指样本快评涉及事件的分类，分为政治、经济、军事、科技、文体、娱乐、社会、教育、其他九个分类；被转发数、被评论数、被点赞数分别对应样本被转发、被评论、被点赞的数量。

编码工作由两名组员共同讨论完成，一致认可结果，因此可以通过信度检验。

1.2 研究基本假设

本次研究共有3 个研究假设，分别是：1）社会类事件受关注度最高；2）事件类型与被转发、被评论、被点赞数有相关关系；3）被转发、被评论、被点赞数之间存在相关关系。

2 数据统计与分析

2.1 不同事件类型所受关注度的差异及分析

将研究数据录入到SPSS 进行数据分析，得到不同事件类型被转发、被评论、被点赞数的均值，分析结果显示，在研究的样本对象中，社会类事件被转发、被评论、被点赞数量的均值均为最高，军事类及其他类型事件3 项均值均较低，因此可得社会类事件受关注度最高，军事和其他类事件受关注度较低。社会类事件所受关注度最高主要有两方面原因：

一是社会类事件与其他事件类型相比更贴近用户生活。根据新闻接近性原则[1]，一般情况下，离读者身边越近、关系越密切的事，越为读者所关注，新闻价值也越大。新闻接近性作为新闻价值的五大要素(新鲜性、重要性、接近性、显著性、趣味性)之一，是新闻价值的评价标准之一，也是新闻事实令人关切的特质，这种接近主要指地理、心理、身份、利益等方面的接近[2]。人作为一种社会性动物，时刻都在与社会发生各种联系，社会类事件是发生在身边的事，在地域、身份、利益等多个方面与用户紧密相关，因此自然能引起更高的关注度。

二是全面理解政治、经济、科技等方面内容需要一定程度的知识积累。CNNIC 第43 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018 年12 月，我国受过大学专科、大学本科及以上教育的网民占比分别仅为8.7%和9.9%。在中等教育水平占网民群体大多数的情况下，能够完全理解并认同政治、经济、科技类报道的网民数量自然会较少。

2.2 事件类型与被转发、被评论、被点赞数的关系及分析

利用SPSS 对数据进行方差分析。对事件类型和被转发、被评论、被点赞数的关系依次进行分析，将“事件类型”作为因子，“被转发数”“被评论数”“被点赞数”依次作为因变量。先进行方差齐性检验，得到显著性依次是0.939、0.961、0.927，均大于0.05，说明方差齐性，可以进行方差分析。方差分析的显著性均为1 ＞0.05，说明事件类型对被转发、被评论、被点赞数都没有显著影响。

事件类型与被转发、被评论、被点赞数没有显著关系的原因在于，首先大部分用户更为关心涉及自身利益的社会类报道，此处不再赘述；其次，新京报官微已经靠其优质的内容和吸引了一批忠实用户，这批用户对于新京报官微发布的内容基本持认可态度，不再受事件类型等其他因素干扰，形成了良好的用户黏性。因此当快评栏目涉及的事件热度不高时，仍有一批基本固定的忠实读者会通过转发、评论、点赞等方式表示认可；最后，抽取样本中被转发、评论、点赞数遥遥领先的样本涉及的新闻事件本身具有较高话题度，如江歌案、于欢案等，因此会吸引大量用户的关注。

2.3 被转发、被评论、被点赞数之间的关系及分析

利用SPSS 对被转发、被评论、被点赞数之间两两进行相关分析，得到表1、表2、表3。从表中可以看出被转发数与被评论数、被转发数与被点赞数之间显著性均为0 ＜0.05，说明被转发数与被评论数、被转发数与被点赞数之间存在显著的相关关系；被点赞数与被评论数之间显著性为0.089 ＞0.05，被点赞数与被评论数之间不存在显著的相关关系。