基于大数据分析的学习者情感因素与大学外语教学策略研究

周珂珂

摘 要 情感因素已经成为影响外语学习者的主要因素，如何利用大数据技术有效提取影响外语学习者的情感因素，并对之进行相应的分析，为学习者构建差异化、个性化的学习模式，是我们外语教学中需要解决的问题。本文利用大数据分析的技术和方法，从学习者的情感因素着手，依据分析结果，探索出新的外语教学模式，从而对外语教学改革起到很好的促进作用。

关键词 大数据 情感因素 教学方法

中图分类号：G424                                     文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.07.057

Research on Learner Emotional Factors and College Foreign

Language Teaching Strategies Based on Big Data Analysis

ZHOU Keke

（Guangzhou Institute of Technology， Guangzhou， Guangdong 510075）

Abstract Emotional factors have become the main factors affecting foreign language learners. How to use big data technology to effectively extract and analyze the affective factors affecting foreign language learners， and to construct a differentiated and individualized learning model for learners is a problem that we need to solve in foreign language teaching. Based on the analysis of the learner's emotional factors， this paper explores a new foreign language teaching model by using the technology and method of big data analysis， which will play a very good role in promoting the reform of foreign language teaching.

Keywords big data; emotional factors; teaching methods

信息技術的发展给我们社会生活的各方面都带来了显著的变化，信息技术与教育相结合后，为教育的发展也带来了新的机遇和挑战。在信息技术与教育深度融合的背景下，如何利用大数据技术的成果挖掘学习者的情感因素数据，并对之进行相应的技术分析，为学习者提供针对性、个性化的学习模式，成为每个教育工作者面临的棘手问题。

1 国内外研究现状

“外语要怎么教”和“学生要怎么学”这两个问题一直是外语教学领域研究的主要问题，国内外的语言研究者和语言教师们从未停止过探索。在外语教学领域最初关注的焦点主要是外语教学理念、教材教法等的研究，特别是对教学方法的深入研究占据了外语教学领域的半壁江山，在此过程中，产生了翻译教学实践、听说教学模式、情景教学体验、交际教学法和项目任务教学模块等等教学方法，但以上教学方法始终没有离开“教学理念+教学方法+外语教材”三大模块。随着信息技术走入课堂，外语教学模式从原来的三大模块扩增至“教学理念+教学方法+教学技术+教学资源”四大模块。2007年颁布的《大学英语课程教学要求》明确提出“新的教学模式应以现代信息技术，特别是网络技术为支撑，使英语的教和学可以在一定程度上不受时间和地点的限制，朝着个性化和自主学习的方向发展”。

伴随着信息技术的深入，学习经历完整地记录了学习者的教学活动，其中蕴含着丰富的潜在教育数据，其承载的教育价值，以及如何发挥这些潜在的教育价值是我们当前教学面临的重要问题。国内外研究者们揭示了众多影响外语学习的因素，主要是情感因素和认知因素，其中情感因素主要是指学习者的性格特征以及学习动机、学习态度、兴趣爱好等情感因素，认知因素主要是指学习者的语言习得机制、母语迁移、语言能力和认知方式等认知因素。

随着大数据的崛起和数据密集科学的发展，教育数据挖掘的概念越来越多地被提及，美国科学基金会提出了教育数据挖掘的研究目标：构建网络智慧环境，更好地理解人们在其背景下开展相应学习;通过创新教学技术手段、开发学习工具等，改进学生的学习方法和教师的测验方式;整合新的技术到学习环境中，使其贯穿教学始终。因此，大数据时代的到来，必将带来外语现代教育的巨大变革。

2 影响学习者的情感因素分析

认知方式和情感因素是语言教学过程中相互影响、不可分割的两个方面，在某种程度上解决学生的情感问题有助于提高学生的语言学习成效。我国外语教学情感因素研究是以引介西方研究成果开始的。近几十年来，人们对外语教学的研究不仅仅限于语言学科本身，更是借鉴了教育学、心理学、社会学等多学科的研究成果，使得人们更加全面地思考影响外语学习的各种因素，并对之进行深入的思考和研究。

研究发现，学习者的学习行为和学习效果受情感因素的影响。尤其是语言学习，它不仅是教师向学生传授语言知识，更多的是让学生用语言进行实际的人际交往，因为语言的本质就是交流，这就要求学习者必须和教师之间有相应的情感沟通。主要從以下几个方面研究学习者的情感因素：

2.1 学习者的个性

美国语言教育家克拉申认为，学习者的个性因素制约着其学习外语的成效。人的个性分为“外向型”和“内向型”。外向型性格的学习者一般具有较强的自信心，个性比较大胆、遇事不怯场，他们在外语学习中敢于开口说，能大胆使用外语进行交际，这就使他们获得了更多的语言输入和输出的机会，语言学习成功率就较高，相反，内向型学习者因为缺乏自信心，胆小怯弱，不敢开口交际，会错失很多学习机会。

2.2 学习动机

我们通常所说的学习劲头就是指一个人的学习动机。它是指外语学习者学习外语的内部驱力，它是个体发动和维持行动的一种心理状态。如果外语学习劲头足，就会产生较大的学习积极性和主动性，能够激发个人的潜力，达到良好的学习效果。反之，则会视学习为一种负担，进而形成恶性循环，学习效果不佳。

2.3 焦虑感

影响语言学习的主要障碍还有焦虑感这一情感因素。焦虑感主要是因为学习者因为不能达到语言学习的预期目标或者不能克服自己的某种学习障碍而产生的一种情绪焦虑，它会影响学习者的自信心，从而抑制语言学习的输入和输出。而我们中国学生的焦虑感主要集中在外语学习过程中的课堂焦虑感、交际焦虑感和考试焦虑感等。

3 基于大数据的影响学习者的情感因素研究模式

（1）采集学习者的情感因素信息。学习者情感因素的体现是全方位、多渠道的，可以通过课堂内外、任课教师与班主任或辅导员、在线学习平台、问卷调查等多种渠道与方式获得学习者的情感因素信息，包括：个性、动机、态度、焦虑和移情等方面。

（2）分析学习者的情感因素信息。利用大数据分析处理技术，如聚类分析、线性回归等，对获取的情感因素信息数据进行分析，获得可视化的图表分析结果。

（3）研究外语教学的匹配策略。基于学习者情感因素的分析结果，向学习者匹配个性化的教学策略，将外语教学策略与学习者进行最优的匹配。研究路线如图1所示。

4  基于大数据分析的外语教学策略分析

4.1 改变单一教学模式，创新多样化课堂教学方法

传统的教学模式，大多都是比较单一或是统一，通常一节课或是一次课采用某一种教学方法贯穿始终。但是通过大数据分析技术，我们发现在同样的课堂中，我们学生的个性是不同的、动机是不一的、存在的焦虑感也是不同的。这就要求我们改变单一的教学方法，采用多样化的课堂教学方法，如：除课堂部分集中讲授外，我们可以创设小组讨论、角色扮演等模式，同学们可以依据自己的情感需要，或者教师根据学生的学习行为特征给学生匹配不同的课程小组，发挥不同学生的不同主体作用，引导学生找到适合自己的学习方法，让教师也根据学生的学习特点适时调整自己的教学方法。

4.2 培养外语学习兴趣，激发学生的学习动机

兴趣是最好的老师。教师在课堂教学中，（下转第132页）（上接第129页）必须善于把握学生的情感因素这一重要影响因素，全面激发学生的学习兴趣。首先，教师自身必须有一颗热爱外语的心，这种情感是可以传染的，如果教师自身就对自己讲授的这门学科没有兴趣，何来激发学生的学习动机。其次，在教学中，可以采用多种教学方法，比如：根据学生的个性特征开设游戏教学环节，充分调动学生的积极性。对于一些内向型的学生教师要特别关注，主动引领他们参与活动，让他们做一些自己擅长的事情，比如可以采用画画、思维导图等方式将自己所学知识展示出来，以此来激发学生的学习动机，提高学生的课堂参与度。

4.3 有效减低学生的焦虑感

对于外语学习者来说，都有某种程度的焦虑感。这种焦虑感可能存在于外语学习的整个过程中，如课上、课后、交际、考试等，教师如何通过观察学生的言行举止，及时察觉学生的焦虑情绪，并采取及时有效的对应措施以减低学生的焦虑感是我们外语教学中需要解决的关键问题。比如：针对一些对教师有恐惧感的学生，我们教师在日常教学中要有和学生平起平坐的心态，多从学生的角度出发思考问题，多听学生的声音，把学生作为自己的合作伙伴，从而拉近师生之间的距离，创设愉悦的课堂氛围以减低学生的焦虑感。而针对一些有交际焦虑感的学生，我们可以多鼓励学生去参加一些外语角、学习沙龙、歌曲比赛等，让学生多与人接触，逐渐在交往中克服自己的焦虑感。

5 結语

大数据技术的发展不仅能够有效采集学习者的情感信息，还可以有效分析影响学习者的情感因素，探寻大数据环境下的外语教学模式和方法，同时利用情感因素信息有效指导教师的教学方法，有效指导学生的学习方法，形成师生良性循环的常态，从而有效提高教学质量，增强学习者的学习主动性和积极性，提升学习者参与感、获得感和幸福感。

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