土地利用规划中人口预测模型的比较研究

王潇

摘  要：为了实现对土地资源的合理规划利用，首先需要对土地内的人口数量进行合理的预测工作，才能为土地利用规划提供基础的数据，保证土地规划工作的科学合理性。根据多年的研究发展，已经出现了关于人口预测的多种模型，每种模型采取不同的办法对人口进行科学的预测，本文对多种模型进行实际的分析研究，寻找每种模型使用的条件和范围。根据需要的预测的实际情况对模型进行合理的选择，可以有效提高预测工作的精确度。

关键词：土地规划;预测模型;比较分析;人口自然增长法

我国作为一个国土面积广阔且具有较多人口的国家，土地利用规划工作无疑是非常重要的，为了保证土地利用规划的科学合理性，需要我们进行合理的人口预测工作，为土地利用规划提供基础的数据。虽然我国人口预测的方法较多，但是缺少专业的对比和分析，在实际的人口预测工作中，经常会出现方法选择错误而导致的预测数据偏差，无法为土地规划利用提供最准确的人口预测数据，本文将主要的几种方法进行对比分析，希望提供一定的帮助。

1几种预测模型原理的简介

1.1人口自然增长法

这种方法的考虑要素较少，主要是关于往年的人口增长率进行计算，无法对一些其他因素进行考虑，得出的人口计算结果准确率较低。主要计算方法就是通过基准年的人口数和计算时间段的人口增长率。

1.2GM（1，1）色模型法

这种人口预测模型较自然增长法更加复杂，可以对一些影响因素进行合理的考虑，可以在缺少数据信息的情况下进行预测工作，可以对人口的增长进行，模糊性的预测工作，在一些缺少数据信息支撑的情况下可以进行合理运用。

1.3移动平均数法

1.3.1一次移动平均数法

这种预测方法的主要优势就是具有较少的预测量，可以根据时间的变化规律反应人口的变化趋势，但是这种模型又具有较多的限制，必须要较多信息数据支持才能实现对人口的合理预测，当数据信息较少时，无法满足实际计算要求。

1.3.2二次移动平均数法

这种计算方法是在一次移动平均数法的基础上再次进行计算得到的，主要是基于一次平均数法的支持上，两者具有较为相同的性质特点。

1.4指数平滑法

这种预测模型是在数学公式的基础上进行合理的发展研究出现的，再生产的预测中也有着比较广泛的应用，在人口的预测工作中有着一次和二次两种预测方法。

1.5一元线性回归法

在使用该预测模型时，主要具有两个主要的步骤，搜狐县需要根据已有的数据进行回归直线的确定工作，在回归直线确定以后，可以进行相关性的检验工作。

1.6马尔萨斯人口增长模型

在多年以前，就出现了马尔萨斯人口增长理论，该理论无疑是具有很强超前性的，主要是指人口是按照一定的几何规律进行增长的。

1.7宋健人口预测模型

该预测模型具有很多优势，主要特点是可以对多种影响因素进行合理的考慮和涵盖，增加了人口预测工作的准确性，根据多年的应用发展，已经形成了比较成熟得意应用体系。

2预测模型的实分析

2.1区域概况及原始数据分析

抚州市位于江西省东部，东邻福建省，南接赣州市，西连吉安市、宜春市，北毗南昌市上饶市。介于东经115°35′-117°18′、北纬26°29′-28°30′之间。南北长约222km，东西宽约169km。属亚热带季风型气候，温暖湿润，量充沛。抚州市管辖10县1区，全市土地面积188.17万hm2，约占全省总土地面积的11.27%，全市耕地面积24.8hm2，约占全省总耕地面积的10.9%。2000年总人口为347.25万人，约占全省总人口的8.6%，人均耕地03068hm2，高于全省人均耕地水平0.054hm2，耕地资源比较丰富。2000年人均GDP为1250元，相当于全省人均21.48%，相当于全国人均GDP的15.1%，是典型的经济欠发达地区。

根据对该地区的实际数据的进行分析研究，我们可以对该地区的人口增长趋势进行深入了解，我们发现该地区在1991出现了突变式的增长趋势，将整体的线性增长趋势进行了破坏，呈现出一段时间内的线性增长趋势和一段时间内的突变增长趋势，因为不同时间段具有不同的增长趋势，需要我们对不同增长趋势进行合理的分段计算，才能保证预测结构的准确性。

2.2计算结果及说明

一元线性回归中，显著性水平为0.05，检验证明Y（人口数）与X（年份）间有线性关系，可用于预测。GM（1.1）模型的P，C值均满足一级要求，即P≥0.95，C≤0.35，模型拟合精度较好。人口自然增长法及马尔萨斯模型的r取值相同，1984-1996年年增长率的平均数11.61%，1988-1996年年增长率12.78%。二次指数平滑在一次指数平滑基础上进行，分别相应取0.1，0.3，0.5。二次移动平均在一次移动平均基础上进行。宋健模型涉及的参数较多，本文仅用宋健总人口预测模型进行总人口预测。

3各预测模型的分析研究

3.1历史数据长度的分析

根据对所有预测模型的实际应用分析我们得知以下几点：第一点，不同的预测方法对数据的长短有着不同的要求，有些方法在数据较短的情况下无法实现准确预测，而有些方法则可以在数据较短的情况下进行合理的预测工作，所以在对人口数量进行合理预测时，需要根据数据的长短对预测模型进行合理的挑选工作。第二点，虽然有些预测模型在较短的历史数据条件下也可以实现模型的预测，但是历史数据的需要不能太短，会导致测量的不准确性。第三点，根据实际的调查研究发现，10年左右的历史数据长短可以满足大部分模型预测工作。

3.2GM（1，1）色模型法

这种模型在本次的实例预测中没有取得理想的预测结果，主要原因就是该模型不适合该类型的人口预测，该模型的预测适合于一些波动性较强的人口预测中，实例中虽然具有一点波动性，但是大体上还是比较平稳的，所以说一定要根据预测数据的实际情况选择合适的预测模型，才能保证人口数据预测的准确性。

3.3二次移动平均数法的分析

N1，N2的取定对预测结果有很大影响，合理的N1，N2值可大大提高预测精度。在本例中，当取N1=3，N2=3时，预测结果较理想，这是因为N1，N2对数据有平滑作用，应该取合理的N1，N2值加以组合然后再进行预测。

3.4二次指数平滑法及二次移动平均法的对比分析

当减少掉一些历史数据时，二次移动平均数法的预测结果跟没有减少历史数据时的结果相似甚至相同，说明它对历史数据长度也没有较高要求。二次移动平均数法和二次指数平滑法结果精度相接近，这可以从它们的原理相近看出来，它们都是对数据进行平滑，后建立模型进行预测，只是对数据所采取的平滑方法不同而已。它们都是一种滚动推进式预测，所以不宜用于长周期预测。

4结语

根据对各种模型实际应用计算，我们发现不同的人口预测模型具有不同的特点，需要根据要进行人口预测的实际情况进行选择，只有保证方法选择的合理性，才能保证人口预测的准确性和合理性。每种方法都有着自身的特点，具有不同的优势的缺点。虽然人口预测工作可以实现对人口大题上的预测，但是人口的发展具有不确定性，可能会出现无法预测的变化，所以说我们只有根据实际预测的情况将各种方法进行合理结合利用，保证预测的最科学合理化。

参考文献

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