基于大数据技术背景下会计类人才培养的理念、思路与实现路径

赵春雨

摘 要：最近几年，“大数据”与传统行业的大数据时代的来临，对传统会计行业即是一种机遇也是一种挑战，会计行业人才必须对此作出相应的应对措施。大数据时代会计信息的特征发生变化的同时对会计人才的相关的能力也提出了更高的要求。本论文从不同方面阐述大数据时代会计类人才培养的理念、思路与实现路径，希望为研究会计人才模式改革的专家和学者提供理论参考依据。

关键词：新技术;会计类人才培养;理念与思路

随着经济全球化的进程不断加快，信息技术飞速发展，数据的价值被不断挖掘，大数据时代的到来，使会计人员面临着前所未有的挑战。在这种巨大的变革中，企业对会计人员的要求也发生了很大的变化，会计人员不仅需要学习传统的会计专业知识、審计知识，还要进一步强化财务管理知识，了解企业的业务流程，同时还需要学习大数据背景下的业财一体化信息系统知识，这对会计人员提出了很高的要求，会计人才的培养模式也面临巨大的变革。

1大数据网络智能化背景下大学教育的时代特点

随着计算机、通信、多媒体及网络技术的发展，大学的教育内容、教学手段与教育方法遇到前所未有的挑战“。大数据（Big Data）是海量数据及技术发展和创新的简称，通过智能终端、物联网、云计算等技术手段来获取、储存、搜索、共享、分析、可视化地呈现等，实现‘量化世界的数据化”。面临互联网、云计算等信息技术的高速发展，这一变革促使财务体系中的管理手段必须跟上节奏。时代在变，对财务人才的要求也在与时俱进。财务人员在大数据变革中要改变固定思维、尽快实现角色转型的趋势却是不可否认的。本文主要结合会计学专业在面临大数据信息技术变革的背景下，探索会计学专业的课程设计改革路径。

2大数据背景下对会计人才提出的要求

2.1管理能力成为考核标准

实践中，管理会计对于大数据的应用已经越来越普遍，这就对会计人员的管理能力提出了更高的要求。在一些大型企业进行人才引进时，会计管理能力也是作为一个重要的考核标准。在大数据时代下，管理会计能够为会计活动带来的优势体现在，对资源进行合理配置，对当下和未来的会计活动作出预测和决策。会计管理的多项功能如预测分析、成本控制等在与大数据的融合下，能够得到更有效的发挥。会计管理主要依靠外部数据来源，例如在进行差旅费企业内部预算时，由于每个城市的经济水平不一样，作出的预算核对标准也不一样，在这种情况下，大数据更是发挥出了巨大的作用。

2.2业务处理能力与财务信息分析能力相结合

信息化时代，财务数据和业务数据有机融合。过去传统企业中，业务信息和财务信息的脱节，因此造成信息处理的成本增大。在大数据背景下，财务信息不再仅仅是指的企业的三张表，财务信息中还体现着业务信息，业务信息中也体现着财务信息，二者的界限已明显不如原来的传统会计中那么清晰。以原有的财务数据为基础，以公司长短期发展为目标，通过对数据作出分析，对长短期作出规划。因此，对于会计人员来说仅仅会看财务报表是远远不够的，对其业务处理能力也提出了较高的要求。

2.3数据处理能力的优化

大数据时代，对于数据的收集获取变得更加地容易，但海量的非结构性的信息使得传统的分析方法已不再适用。会计人员需要进一步从数据库中进行更进一步地深度挖掘出对企业有用的信息。对数据的价值要求增加意味着会计人员需要进一步掌握数据处理技术。

2.4会计准则应用能力的提高

财务信息上最常用的计量属性为历史成本和公允价值。大数据时代下，不仅提高了公允价值的易获取和透明性，同时也弥补了公允价值的不可靠性，信心的开放性使得信息之间能够相互印证。除了计量属性，大数据下，货币计量也发生了变化。过去传统的货币计量单位较为单一，以元为单位。而大数据下，货币计量单位则变得更加多元化，会计人员的会计准则的应用能力也需要随之作出应对的变化。

3大数据时代会计人才培养模式

3.1大数据时代会计人才培养路径

3.1.1师资队伍建设

对于多数院校来说，教师的传统会计、审计知识并不欠缺，现在亟待解决的是如何补充会计专业教师的业财一体化管理信息系统知识和数据处理方法知识，并进一步将相关知识转化成能力。

3.1.2根据专业方向要求进行课程整合与创新

将传统的会计审计知识与业财一体化管理信息系统知识、数据处理方法知识整合成财务会计课程，与以往的财务会计课程的区别是，加入业财一体化信息系统操作、数据处理等课程;将传统的管理会计知识、业财一体化管理信息系统知识与数据处理知识整合成管理会计课程，重点注重数据处理知识的教学，真正的使信息技术为管理而服务。

3.1.3任务驱动式教学

现在有的学生在校学习热情不高，一部分原因是，他们不知道学的知识有什么用途，教师采用任务驱动方法进行教学活动，可以解决这一问题。学生在教师的帮助下，紧紧围绕一个共同的任务活动中心，在强烈的问题动机的驱动下，通过对学习资源的积极主动应用，进行自主探索和互动协作的学习，并在完成既定任务的同时，引导学生产生一种学习实践活动，而这一方法尤其适合信息系统课程和数据处理课程的学习，必将产生良好的教学效果。

3.2大数据时代会计人才培养保障措施

3.2.1教师方面

会计专业的教师要从心理上接受信息化发展给我们教学工作带来的改变，按照大数据时代对会计人员的新要求，积极参加学校主持的各类培训课程，努力学习新知识，不断提高自己的专业水平和教学水平，进而从教学目标、课程设置、教学方法上进行相应的改进。做好传统会计审计课程、会计信息系统课程，以及数据处理课程的有机整合与课程创新。学校也要相应采取各种措施，以提高教师的主观能动性。如，可以设立一个奖励基金，奖励培训过程中或课程整合与创新过程中的优秀教师。

3.2.2学校方面

对于上述人才培养模式的建立，学校的资金投入必不可少。资金来源主要包括相关行政事业单位拨款与企业资金投入。在相关行政事业单位拨款方面，学校在编制预算时可以把大数据会计人才培养支出单独列示，争取获得更多的资金支持。在企业人才培养投入方面，高校应该与企业合作设立校企合作实训基地，企业向该实训基地投入培养资金并与学校共同制定培训计划，最终高校定向为企业输送优秀的会计人才。这是个双赢的结果，一方面满足了企业对相关人才的需求，另一方面也能为高校培养新型会计人才提供了资金保障。

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高等教育教学改革研究一般研究项目备案

课题名称：创新型会计人才实践教学模式研究

项目编号：SJGY20170078