网约车对高校学生出行选择影响因素的研究分析

饶湘儒

摘要：由于长期的出租车市场供求失衡，网约车市场应运而生并成爆发式的增长。本文以高校大学生群体为研究对象，来研究网约车对高校学生群体出行选择的影响。构建BL模型，使用SPSS软件对提出的4项可能产生影响的指标进行Logistic回归分析，研究影响出行选择的主要因素。结果表明，网约车的出现对高校学生的出行选择产生了一定的影响；而影响高校学生出行选择的主要因素是网约车所带来的便利性。

关键词：网约车；出行选择；Logistic回归分析

1 引言

随着国民收入水平的不断提高，以及智能终端设备的普及，传统的交通工具不能满足人们日益增长的交通需求，网约车市场应运而生。现有的出租车服务车内环境、服务质量以及叫车的便利性己经无法满足消费者的需求，而专车、网约车的特点刚好填补了这一缺口。此外，我国一、二线城市打车难的问题长期存在，除了出租汽车数量难以满足市场的实际需求，更主要的是因为乘客和出租车司机之间信息的不对称，使出租车市场供求失衡[1]。

高校在校学生群体对新型的事物和潮流具有更大的接受度和趋向性，研究网约车给用户的出行选择带来的影响，通过对这一群体进行研究可以得到更加有价值的结果[2]。

2 Binary Logit模型构建

通过对网约车模式分析，在进行网约车和传统出租车对大学生出行选择影响比较的时候，选择了所需时间、消费价格、便利程度和安全可靠性这四项主要指标作为我们判断的依据。

对于出行者来说，有网约车和传统出租车两种出行方式选择，于是建立BL（Binary Logit）模型的特性量表[3]：

3 算例分析

3.1问卷处理

本次问卷调查一共回收了121份问卷，其中99份为有效问卷。

1）使用网约车前后大学生的主要出行方式

由数据分析得，在未使用网约车时，大学生在寒暑假期间出行更多地是选择公交、轨道交通以及出租；在出现网约车之后，使用公交以及轨道交通的出行均受到了影响，使用网约车出行一跃成为了占比第二的出行选择方式，达到了41.41%。

2）大学生使用网约车的偏好时间及地点

由数据分析得，大学生在寒暑假期间使用网约车出行，出行时间的选择并未有十分显著的偏好，都不固定；而对于地点上的偏好来说，更多的人倾向于在商圈附近使用网约车。

3）大学生网约车与出租车的出行倾向及指标评价

由数据分析得，对于便利性、时间节省和价格实惠这几个指标来说，更多的人认为网约车对比与出租车在这三个方面更具有显著的优势；但是在出行倾向选择占比来说，选择网约车的人数比例仅比选择出租车的人数多10%左右，并不显著。

3.2 SPSS数据分析处理

使用SPSS软件对大学生网约车与出租车选择进行Logistic回归分析。

首先，对问卷收集到了的数据进行可靠性分析，得到了克隆巴赫Alpha系数：0.715。大于0.7，较为符合适用的条件。

然后，对性别、时间、价格、便利性和安全程度作为变量带入Logistic回归模型进行分析，，在进行第一次处理之后，各项变量的显著性指标，都不符合检验结果（一般情况要求小于0.05）。

于是对问卷进行再次处理，在剔除掉了一些可靠性较低回答的问卷后，部分变量的显著性指标开始接近于0.05。再次对系数不显著的变量进行删除，剩余的变量系数仍然不显著，在多次剔除不显著的变量之后，所得符合的结果如表所示：

4 总结

网约车的出现影响了高校在线大学生的出行选择。由模型结果分析可知，虽然大多数人认为在时间、价格、便利性上网约车都具有一定的优势，但是对大学生的出行选择产生影响最主要的因素是使用打车软件所带来的便利性。这为运营商以后的商业决策规划提供了方向。

参考文獻

[1]姜莎莎.我国出租车市场打车软件使用的政府管理政策研究[D].东北财经大学，2016.

[2]魏洋洋.杭州高校学生打车软件应用与优化[J].大东方，2016（6）：104-104.

[3]武文，帅斌，殷焕焕，等.基于BL模型的居民小汽车出行行为研究[J].交通运输工程与信息学报，2012（3）：71-75.