我国成品油二次配送路径优化分析

邱悦

摘 要：成品油作为人们生活中的必备物品，随着成品油市场的不断发展，成品油配送也逐渐受到人们的广泛关注，在成品油配送中其效率与质量会对企业销售成本产生重要影响。基于此，文章就成品油二次配送路径优化展开详细分析，希望能不断提升成品油配送竞争力。

关键词：成品油;二次配送;路径优化

在成品油市场不断发展的当下，成品油二次配送逐渐成为这一产业市场竞争的主要组成。但因为国内成品油市场仍在发展中，与西方国家相比仍存在较大差距，所以，成品油二次配送路径优化逐渐成为当下成品油市场面对的主要问题。因此，成品油企业需要不断提高自身竞争力与服务质量。

1 成品油二次配送概念简述

配送是指企业结合消费者需求，将商品进行包装、加工、组配，然后遵照实际条件将商品运送到指定位点。由于消费者需求与地点的不同，配送效率与质量也存在较大差异。成品油市场中，实际配送工作即按照消费者需求将成品油送到所需地点，然后结合消费者位置，合理选择配送路径，力争在最短的时间内完成配送任务。受到成品油自身特性的影响与配送点的差异，可以将配送过程分为两个阶段。这里面，一次配送主要是指成品油从出厂到油库的过程，这一过程相对简单;二次配送主要是指将油库中的油运输到顾客手中的过程。在二次配送中，除了加油站与终端用户外，客户群体还包含经销商与批发商。另外，一次配送中主要使用油轮、管道、铁路等进行配送，二次配送中主要使用油罐车来配送。

2 成品油二次配送存在的问题

2.1 配送模式被动

当前国内成品油配送更多是需要加油站的鼓动实现的，不同地区加油站在特定时段会结合自身油量与使用程度详细记录，并做好相应的库存登记。对于加油站工作人员而言，需要结合实际工作经验，预估某一时段下的成品油使用量，还有成品油需要的时间，以便及时向油库提出配送请求，确保在油量不够前期完成成品油配送。这一形式相对被动，在国外一些发达地区，主要依靠油库配送中心对每个加油站的油量情况进行监控，然后及时的进行油量配送，这一方法相比国内更能很好的把握加油站成品油情况。国内被动的配送模式，常常使得加油站出现成品油短缺与过量的情况，进而给加油站带来一定经济损失。

2.2设计布局不合理

就成品油而言，配送中心应该建立在油库附近。油库与配送中心之间的距离确定了加油站和配送中心间的距离。就配送距离而言，前者的位置设计更加重要。当前，很多因素都会对成品油设计布局产生影响，常见的影响因素包括交通、经济、历史等因素，不同的布局设计会影响配送距离，但这些因素会导致布局设计难以合理进行。综合上述因素分析，可以选择最佳的方法合理布设油库与加油站位置。

3 成品油二次配送优化路径

3.1 二次配送路径优化基本法

成品油二次配送路径优化法较多，主要分为启发式算法、精确算法、智能算法几类，就精确算法而言，又可以分为动态规划法、割平面法、分支定界法等几种，其各有优势与适用范围。其中动态规划有最优解，但计算量较大，因此常用在小组合中;分支定界法相对简单，也能获得最优解，但因计算量较大，常用于小组合问题中;割平面法也常用于小组合中。对于启发式算法而言，其主要包含最邻近法、插入法、扫描法、C～W节约算法几种，插入法的优势是可以通節约法一同，提高处理速度，但不能获得最优解，再加上处理速度问题，因此常用在小组合中。最邻近法充分考虑节点成本，缺点为排序有问题，不能获得最优解。

除了上述方法以外，还有人机交互法与系统仿真法，其中前者可以获得理想结果，但难以使用;后者则能充分反映实际情况，但不能有效适应外界变化。通过对上述方法的分析，将C～W节约法当做核心调度算法。

3.2 二次配送路径新优化法

在充分分析上述方法后，文章又给出了一种新的二次配送路径优化法，也就是利用配送软件与核心调度法，计算成品油二次配送路径，在计算机网络支持下，完成了相应的资源调度与库存补货。

其中资源调度优化主要是利用相关软件实现对成品油的调控，首先对不同的补货业务与约束条件进行充分分析，然后合理匹配消费者及用户需求，避免出现油品短缺和库存剩余等问题。在加强配送车辆管理期间，掌握不同车辆的运行状态，从而不断提升调度效率。使用核心调度法，添加车辆装载费用、约束条件、运输量、运输环境等影响条件，然后方可得到最佳的调度法，推动车辆派遣朝着智能化方向前行。

自动库存补货系统结合计算机软件完成加油站数据的全面整合，并做好加油站油量油质的合理监控，这一方法既可以减少油品脱销的情况出现，也可以避免油品过剩的情况发生，从而在后期开展灵活性配送，最终合理调控实际油量需求。

4 结语

综上所述，成品油是人们生活中的重要组成，会对国民经济发展产生一定影响。因此，有必要做好成品油配送工作，确保其实际质量与效率，加强成品油销售，不断提高国内成品油配送竞争力，从而逐渐提升国内成品油企业经济效益。

参考文献：

[1]李靖泽.我国成品油二次配送路径优化研究[D].哈尔滨：哈尔滨理工大学，2014.

[2]韩进军.考虑风险的成品油二次配送路径优化研究[D].大连：大连理工大学，2017.