反窃电检查中电力营销大数据的应用

石卓哲

【摘 要】由于我国经济水平的进一步发展和人们生活质量的提升，让用电需求量越来越多。但是一些违法犯罪分子为了能够节省电力费用，采取了恶劣的窃电行为，这因此极大程度的损害了供电企业的利益，而且也加大了电力设备出现故障的可能性，所以相关工作者要合理的应用电力营销大数据来进行反窃电检查。

【关键词】电力营销;反窃电检查;应用

电力资源对于人们平时的生活非常的重要，而随着时代的发展，对电力的需求量也随之增多，不过电力行业在发展的过程中却具有很多不良的现象，其中窃电对电力行业的发展造成了严重的影响。不过这些年，电力部门加强了对窃电行为的重视程度，并且对电力营销大数据进行了合理的应用，因此在一定程度上降低了窃电行为所造成的损失，从而使得电力行业得到了良好的发展。那么下面我们就来具体的讨论一下如何在反窃电检查中合理的应用电力营销大数据。

一 用电检查反窃电工作的重要性

（一）用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段

反窃电工作需要大量的时间，主要是在平时对用户进行巡视，合理的进行反窃电行动，以实现打击窃电的效果，让供电工作能够顺利的进行。而且还要针对窃电者的违法行为制定有关的法律，并对窃电量进行追补，从而尽最大可能降低电力企业的损失，让电力企业得到良好的发展。

（二）确保用电管理作用的有效实现

某些用户由于没有掌握足够的供电知识，也不懂得何为窃电行为，因此就算自己有这方面的行为也很难意识到。而开展反窃电工作的目的就是为了能够解决这一现象，以此让用户能够做到合理用电，这样就可以降低窃电情况的发生。而且在平时的工作中，还要对用户没有完全理解的内容进行耐心的讲解，这样就可以在确保电力运行安全的同时，降低用户发生窃电行为的概率，从而就能够维护好电力企业和用户的利益。

二 供电企业在反窃电检查中所存在的问题

（一）反窃电检查技术存在漏洞

和平时的实体商品不同的是，电力属于虚拟商品，实体商品能够对其进行相关的监控工作，不过虚拟商品在管理上却具有很大的难度，只能在平时的工作中对用电量进行统计，而且采用传统的监测设备已经无法精准的展现出且电量，这样就让窃电人员有了可乘之机。这些违法分子为了能够降低用电使用量，会采用多种相关技术来窃电，这极大程度的影响了供电企业的经济收益，在用户使用的电量和供电单位的供电量之间具有较大差距的情况下，供电单位会将原因归咎于线路老化，不过供电单位不能够掌握线路损坏的电量值，从而造成窃电人员能够肆意的进行窃电。

（二）反窃电检查管理不全面

目前供电单位并没有完善的反窃电手段，而主要的原因在于平时没有对窃电检查工作予以重视，而且在管理工作上也存在很多的問题。管理工作者监管工作不到位，所采用设备不合理，管理工作者缺乏责任意识，而且有关工作者在工作期间也没有掌握操作流程等，这些情况都严重降低了反窃电工作的质量，从而无法确保电力系统的安全性。

（三）管理人员没有足够的经验

相关管理者在反窃电检查期间，因为没有掌握用户是不是对电力进行了窃取，造成管理工作者无法及时的了解用户的窃电行为，这样就无法采取合理的解决方式。尤其是临时窃电情况，管理工作者根本不能够掌握有关的证据，从而降低了反窃电检查工作的效果。

三 电力营销大数据下的窃电检查有效措施

（一）以电力营销大数据为电量分类基础数据

在对供电单位进行管理期间，若想提升反窃电检查的管理效果，那么就一定要将电力营销大数据视作主要的参考依据，然后以线路、电量消耗等方面为基础来做好电量分类工作。在此期间管理工作者要熟悉用电线路的特点，尽管用户均在相同的线路里使用电量，不过每个位置都有各自的干扰因素，因此所产生的电流负载也会不同。在此现象发生以后，管理工作者要将用户所使用的电量和当前所采用的电量进行比较，如果存在差值明显的用户，那么就极有可能做出了窃电的行为，然后在采取详细的分析，就能够准确的找到窃电人员。而且采用此方式还可以遵照现实状况，来完善的细分用电负载层次。

（二）科学分析用户的电量数据

在进行反窃电检查期间，通常要对用电数据进行具体的分析。管理工作者要把供电单位所获取的数据进行分析，并要及时的发现单位在经营过程中所具有的问题，然后创建出完善的解决措施。管理工作者要采用下面的公式来分析用电负载量：X=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin）。在此公式当中，X不但表示的是阶段性供电数值，而且还表示的是用电负荷量的归一值，而负载数值的最小量可以用Xmin来取代，负载数据的最大量可以用Xmax来取代，所获取的结论就是有效时间内的用电负荷量的变化情况，这样一来就能够让供电单位顺利的进行随后的工作，并还可以精准的获得用户平均用电量。管理工作者要对用户的平均用电值采取准确的运算，之后再根据负载正态变化量来运算全部差值的概率，这样供电单位就可以获得充足的参考信息;管理工作者还要获取用户用电量的评价函数，并做好相关的分析工作，如果某位用户的用电变化量明显，那么管理工作者就要掌握其最近对于电的使用情况，然后采用多种分析的方法来核对用户的用电状况。因为电量本身就带有损耗值，并在用电上具有差异，如果发生意外情况，那么管理工作者就要马上上报给有关领导，以最快的速度掌握此用户是不是具有窃电行为，而评价值如果越高，那么就说明其窃电的可能性越大，这个时候就要对嫌疑人进行调查，并收集有关的证据，在恰当的时间让有关部门进行突击检查，如果确实具有窃电行为，那么就要根据有关的法律来进行严格的处理。所以，电力营销大数据的使用在供电企业反窃电管理中及其重要的，能够让管理者提升数据分析的准确度，精准的找到窃电人员，这样一来就能够提升管理工作者的工作质量。

四 案例分析

某地的供电单位对其中一个小区的居民提供供电服务，60户居民分布标记为A1-A60。在还没有进行大营销数据分析的时候，对用户的用电量做好了分类工作，具体情况为高负荷用户8户，中负荷用户42户，低负荷用户达到了7户，其余的则是零点用用户。而具体的数据处理方式为：传送数据-对数据的均值进行运算-进行数据分类-处理数据-评价高数值的运算-传送最后的结果。根据函数值来给全部的用户采取评价，评价值越大，那么则代表越有可能是窃电人员。此供电单位把全部嫌疑人单独列出，为了能够加强精准性，还全面研究了嫌疑人员在一个月之内的用电情况。最后，将目标全部集中到了A5，A20以及A23用户，然后马上委派有关工作者去现场进行检查，并获取到了充足的证据，从而依法抓获了嫌疑人，加强了管理效率。

结束语

通过以上内容我们能够了解到，电力单位想要降低发生窃电行为的概率，要对窃电情况进行具体的分析，创建完善的反窃电方式，提升供电单位的反窃电综合能力，同时还要采用电力营销大数据，来合理的解决目前反窃电工作所存在的问题，这样一来就能够使得电力单位能够得到良好的发展。所以在今后的工作中，相关工作者一定要积极努力，争取创建出更为完善的反窃电方法，从而进一步提升反窃电检查工作效率，促进我国电力行业的发展。

参考文献：

[1]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2018（35）：90.

[2]王榕.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].中国市场，2018（33）：132-133.

[3]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界，2018（08）：152-153.

（作者单位：广东电网有限责任公司肇庆四会供电局）