大数据时代计算机软件技术的应用

熊心田　贺璐

摘要：近几年大数据模式上涨的趋势非常快，各行各业中都在探讨目前在大数据的时代下，公司企业该怎样利用好这样的时代背景，其中，我们可以使用计算机软件技术来对大数据进行合理的分析，并从里面发现能够利于企业发展的有利信息，在这样的情况下可以促进企业的快速发展，提高企业的经济效益，所以本文对于计算机软件技术在大数据时代中应用研究有了很重要的意义。

关键词：计算机软件;大数据时代;应用

一、大数据时代中计算机软件技术的发展

1.1计算机软件技术的概括

通过计算机软件技术，可以实现对目标信息的正确管理，采取拾取、分析、传输、检测和应用等方式，对大数据进行处理，可以从中挖掘出有利于企业发展的新内容，并应用到社会当中，可以推动社会的不断发展进步。现阶段，计算机软件技术在企业的管理数据库中的应用十分广泛，它改变了传统的企业办公模式，提升了办公的自动化和智能化水平，改善了办公的工作效率。

1.2计算机信息处理大数据的技术体系

（1）大数据采集获取与传输技术：在处理大数据方面，计算机软件技术的数据分析目的在于对大数据相关信息的集中获取。所有的工作在开展过程中，都需要对相关数据进行有效的采集，并借助计算的软件实现数据的转换、整理和分类。通过计算机的以上处理方式，才可以将大数据繁杂的数据按照一定的规律或者次序进行协调，并通过严谨的传输协议，将数据进行网络存储或者传输。

（2）大数据的归档保存技术：随着社会的发展，数据量呈现爆炸式的增长，各种文本、视频、音频等信息十分庞大。传统的数据保存过程中，借助于计算机的硬件系统进行数据存储，已经无法满足当前大数据存储的需要。大数据的归档保存需要更高计算机的软件支持和网络空间。因此，在大数据时代，计算机软件技术在网络存储方面的应用日渐成熟，一定程度上确保了大数据存储的稳定性和安全性。

（3）大数据的信息安全保护技术：随着数据量的不断增多，对数据建立完善的信息安全体系，保障数据在使用和传输过程中的安全性十分重要。除了强化相关专业人员的素质能力，提升其在信息安全体系方面的执行力之外，还应通过全新的信息安全保护技术，对大数据时代下的数据结构和容量变化进行监控管理。通过计算机软件技术，可以有效的实现对大数据信息的监管，改变了传统数据的保存和传输方式，可以有效的对信息的泄漏进行查找和管理。

二、大数据时代计算机软件技术的相关应用

大数据时代的应用核心指的是在大量数据中找到相应规律，依据与客户需求一致的使用特点，来开展相应的设计、生产及服务等内容。大数据时代计算机信息处理的关键技术主要包括以下三种。

2.1虚拟化技术

虚拟化技术主要是依据虚拟资源来进行管理，与此同时，会对这些大数据内部资源进行相应的优化配置。通过虚拟化技术的合理使用，可以在提升信息处理效率的同时保证用户的操作能够具备较高的灵活度。目前，虚拟技术备受研究机构及企业青睐，该技术不但能够在计算机中得以体现，在公众的日常生活中也有体现，2015年被称为是虚拟技术元年。在大数据中融入虚拟技术，可以提升虚拟技术的科研高度，更重要的是通过大数据对虚拟软件功能进行完善，大大有利于虚拟技术的创新及未来发展。

2.2云储存技术

现阶段云储存技术的使用十分广泛，该技术打破了时空界限，只要用户能够将网络终端设备连接至网络，就可以随时对云储存中的内容进行查阅、下载，这是传统储存方式根本做不到的。云存储作为一个由多个储存单位构成的整体，它可以集结多种功能完成协同工作，进而完成资料的存储。大数据时代出现的云储存技术可以为用户提供更便捷的信息服务，其作为大数据时代信息处理过程中的重要环节，可以对海量信息进行科学的分类、整合。

2.3信息安全技术

各种数据在大数据时代的影响下，都会存在某些关联。这种数据之间的微妙联系可能会对信息数据造成不良影响。为了提升数据集群的安全水平，工作人员要注意对整个数据管理系统网络进行科学调整。互联网作为一个开放性平台，容易遭受木马、病毒等威胁，但是大数据及云技术又需要依赖互联网进行，在这种情况下，信息安全技术不可或缺。虽然说同西方发达国家相比，我国的网络信息技术起步较晚，但是我国的安全技术如今已经可以在国际中排到中上游的位置。大数据应用的日益广泛使得我国计算机软件技术在未来发展过程中还会遇到更多挑战。因此，就需要各行业依据自身发展特点及问题制订出更合理、更符合自我发展的方案，对数据处理技术进行不断完善，从而提升数据的真实性及有效性。

三、行业和企业的大数据开发

3.1信息通信层面

我们可以分析和研究各行业客户的泄漏问题，找出业务流程中的不足和问题，并采取有效措施缩短客户流动时间。以通信行业为例，是计算机软件行业，适用于所有客户数据的收集和分析，可以实现大数据，有效的信息和数据挖掘，掌握客户的生活和工作习惯，使客户服务符合当前的需求，可以提供一定程度的沟通，可以促进企业的发展，同时为客户服务快速带来便利，也为企业带来巨大的经济效益。

3.2企业信息分析

在企业的日常运营和管理中，可以利用计算机软件技术更快地获取相关客户的信息和数据，分析风险和问题。大数据的开发和研究必须注意以下几点：

（1）抽样（样本）：从企业生产过程中提取代表性的样本（训练集、验证集、测试集）。

（2）搜索：在数据搜索和分析过程中，使用相对论，趋势和异常值来提高对人们数据的理解。

（3）修改和修改（修改）：在实际操作中，通过制作和选择方法修改相关数据信息，实现变量转换和产品代码转换等功能。

四、计算机软件应用中的挑战与展望

网络是个极具开放性的平台，这为计算机软件应用的发展提供了更多的可能，但同时也在计算机软件的应用方面带来了更大的挑战：大数据时代背景下，各种各样信息技术的不完善运用;庞大的数据处理还存在着漏洞，有可能会造成数据的泄露;黑客可以通过这些被泄露的数据对计算机进行入侵从而威胁用户各方面的安全等等。

虽然网络信息中存在着诸多的不安全因素，但这并不妨碍用户对计算机应用技术的体验。时代是不断发展的，科技也是不断发展的，相信在不久的将来这些挑战都会被一一解决。从而迎来计算机技术的新时代。

以上分析可得大数据时代的到来是时代发展的必然趋势，而大数据是计算机软件应用中也扮演这至关重要的角色，同時也推动着整个社会经济效益和综合效益的发展。

五、结束语

计算机软件技术在大数据时代下发展十分迅速，也得到了广泛的应用，短短十几年，我国在数据采集、分享、运用方面已经非常成熟，不仅给节约了成本，而且提高了工作效率，进而推动国民经济的发展。就目前的发展趋势来看，计算机软件技术已经覆盖了各个行业，也就意味着大数据时代已经到来。所以，相关人员应该不断提高自身的计算机软件技术水平，以及开拓自身的视野，只有这样才可以更好地满足大数据对计算机软件技术的要求。

参考文献：

[1]何文娜.大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究[D].吉林大学，2013.

[2]刘峰.大数据时代的电视媒体营销研究[D].华东师范大学，2014.

[3]王国鹏.大数据时代媒介生产方式和传播机制的变革研究[D].山东大学，2014.

作者：熊心田（1984.02.24），男，汉族，助理工程师，大学本科学历，研究方向：计算机软件技术、电力系统通信与信息系统