大数据在城市交通管理中的应用

孙忠华

摘要：随着大数据时代的到来，使大数据成为各行各业的重要战略资源以及提高核心竞争力的有力手段。因此，从主要电子商务应用的商业推荐，到重要的新闻媒体和视频传播，再到外出游玩的路线选择，许多企业使用大数据在进行决策。我国的交通领域也不例外。

关键词：大数据;交通;应用

1关于大数据

所谓大数据，究其本质依然是数据，但是它和普通的数据有很大区别。它包括体积、变量、速度和值，即“4V”。大数据最基本特点就是“大”。数据的存储单元由之前的GB到TB，再到现在的PB和EB。在进行数据分析时反应灵敏。这种灵敏在数据的增长以及处理速度上尤为突出。它最大的用处和优点就是可以在大量数据中找出人们所需要的那部分数据，进行处理与分析，以此来找寻规律，并加以应用，最后完成提升生产效率、调整社会状态、推动科学进步的目标。所以，大数据有以下几个特点：（1）大量;（2）应用更加智能、强大的平台进行数据处理与分析;（3）处理后的数据应用到实际生产生活中。大数据的应用主要是从大量的数据中快速找到所需要的信息以及知识的能力。

2城市交通大数据应用模式

2.1优化实时交通服务

智慧交通大数据的运用有着较多的优势，但实际运行过程中，能够以最快的速度集成信息，同时也可以有效的突破地域性的限制，不断对资源配置进行优化，其最大的特点就是能够实时的处理各种数据。比如可以实时的监控交通流量，并能够对车辆行车的途径进行准确、高效的配置，从而最大程度的保证交通信息的实时性和有效的提高交通运行效率，在一定程度上可以缓解城市交通压力。具体来说，利用大数据技术能够提前预测城市路况，并能够告知驾驶人员其他备用的路径。除此之外，也可以借助手机中的智能软件，及时的向乘客展示交通路线运行状况、最近车站距离、车内人流量等各种信息。

2.2提高交通服务的智能化

大数据技术的有效应用能够促进交通更加的智能化，不断促进交通的连续性，同时还能够通过大数据的预测能力，及时了解掌握交通情况以及道路环境。然而从智能交通研究的实际现状来看，往往不能够结合驾驶员的实际需求，处于被动式的引导，所以就应该着实将被动式引导逐渐转向为主动式引导，例如可以采用协商方式。比如驾驶人员需要在某地进行停车，可以向驾驶人员推送附近区域有效的停车场信息，或者可以采用预约停车申请方式进行停车。对智慧交通发展的不断完善，着重发挥大数据技术的重要作用，将交通信息更加快速、更加准确的提供给每个用户，从而使驾驶人员能够全面的掌握路況信息，并能够结合自己的需求选择合适的路段。

2.3维护交通秩序

为了能够有效的促进交通环境更加合理、更加有序发展，就需要着重改善高峰时期交通拥堵现象和加强道路资源分配的合理性，这样才能够保证对交通路线实施更加科学有效的规划，才能够提高智能化水平，逐渐满足群众的个性化需求。其次，还需要对货物运输进行不断的优化，才能够保证货物运输的效率。在实际配送货物工作中，可以利用无线传感器，实时的收集车辆的行驶路线、资源消耗量等各种信息，并结合监控交通流量，对数据信息进行科学的分析与总结，并判断道路是否通畅，实时的调整配送路线。调度中心也需要发挥好自身的职责，根据实时的监控货物装载情况，判断是否有超载等违规行为，及时的监控与收集货物配送情况。最后还要将相关数据信息与天气状况、交通情况等各方面进行联系，利用计算机不断建立车辆调度模型，对车载方案进行不断优化。

2.4保证交通运输安全运行

大数据技术有着实时性与预测能力，所以能够保证可以主动的对交通事故进行预警，从而更好的预测事故发生的概率，并能够采取相应的措施进行处理。具体来说，可以结合云计算分析方式，实时的对大数据进行相应的处理，确保能够详细的了解天气状况、道路现状，尤其在面临极端天气的状况下，可以最大程度的降低事故的发生概率。在交通中不断完善大数据技术的应用，提高物流配送的安全性与稳定性，同时提高群众出行的满意度。在运输过程中，还应该对运输易燃易爆品、危险化学品的车辆、货物、驾驶员、道路情况等多方面因素进行多方位实时监控，其主要的目的是为了能够有效的提高运输的安全性，并能够实时的监控危险事件。

3大数据时代下新技术在交通中的应用

3.1全息化的交通智能监管

伴随着城市数据资源中心的诞生，让城市管理者打破了数据互不联通的僵局，给数据资源共享带来了巨大机遇。每个部门的设备进行数据交换与处理，就会适应新时代改革的浪潮，从而改变市政交通的监督管理模式。完美地将整体城市布局、通信网络、北斗定位以及全息投影等综合到一起。随着互联网的广泛应用对监管道路交通更为有益。当前阶段，工业、学术等都利用大数据进行了改良与发展，逐步形成了完美的发展模式，还加入了语音处理功能，在语音信号处理的支持下，可以对人的情绪以及心态进行判断，提高系统的效率以及性能，进而提高管理效果。

3.2合理使用信号控制技术

我国在通信网络与信号控制方面都取得了飞速的发展。一是对交通信息进行收集，对采集数据的方法上加以创新，使之改变原有的模式，让其变得更加多元化，进一步提高车辆识别功能、网络车辆定位功能以及雷达功能，来弥补传统工作所造成的不足。二是在车辆上进行创新。将前端的信号控制器升级成智能化的。使其在智能的条件下，不但可以完成单点控制，还可以对主干道和区域的数据进行分析和处理。三是对技术进行评价，让智能化处理技术的方法得到社会的认可。对饱和时间、停车时间和排队时长进行深入分析，在仔细研究分析找到合理的方案的情况下，就会达到影响交通的目的，以此来提高整体交通管理的水平。

3.3一站式的交通信息服务

以后的交通信息服务并不会只进行旅游服务、应急信息公布、物流信息处理等。交通信息服务将提供跨省区、跨行业、跨领域、跨纬度的信息基础建设，并对道路车辆、道路态势走向和道路资源分析进行服务，以此来提高我国国民的生产生活效率，进而建成一站式的交通服务中心。因为科技的高速发展与进步，人工智能会在交通领域取得广泛的用处。智能会改变原有的交通模式，进行深度的数据融合使处理效率大幅增强。

4结语

大数据时代，为了增加城市交通的管理水平，要合理的利用新技术并进行创新，大数据技术实现了对城市要素发展趋势及其相互关系的分析和预测。为城市交通发展的变化以及解决发展中存在的问题提供了有力的技术支持。

参考文献：

[1]赵新勇，李珊珊，夏晓敬.大数据时代新技术在智能交通中的应用[J].交通运输研究，2017（5）：1-7.

[2]曹建林.这十年—现代交通领域科技发展报告[M].北京：科学技术文献出版社，2012.

（作者单位：沈阳市公路规划设计院有限公司）