浅谈大数据对旅游统计数据质量优化的影响

杨火煌

摘要：大数据技术是互联网时期的一项重要技术，用于数据统计和分析。对旅游业发展而言，利用大数据统计技术可以获得当前经济发展中的大量数据，并且能够摒弃无效信息，获得具有时效性和高效性的信息，可以促进旅游的发展。随着我国旅游业的迅速发展，旅游数据统计效率需求进一步提高，就此问题，笔者将进行全面有效的分析。希望找到提高旅游统计数据质量的有效方法。

关键词：旅游统计数据；数据质量；大数据；影响

中图分类号：F59 文献标识码：A 文章编号：1672-7517（2019）02-0117-01

旅游统计数据是一个国家旅游经济活动的反应，并且可作为对未来旅游业发展研究的重要资料。近年来，我国旅游业迅猛发展，各类型的游客，各种新型的旅游产品诞生，而在互联网支持下，数据增长迅速，给数据处理带来了极大的挑战。传统的数据统计不能适应当前旅游发展数据产生需求，只能依靠大数据技术进行统计。对当前大数据技术的使用，旅游业重视程度较高，但是受限于技术人员的专业性，大数据与旅游的结合并不紧密。缺乏准确性和有效性。基于大数据的特点，应结合旅游业现状及发展趋势，分析游客需求，制定有效的方案，取有效数据，为旅游决策提供帮助。

1 数据收集方法改进

大数据环境下，产生的数据较以往明显增多，且无效信息与有效信息集合。大数据环境下统计工作是技术数据总体，样本空间在不断增大情况下可弥补样本不足的缺陷，但是也给数据分析带来极大的挑战，数据处理不够准确就成为这一时期的特点。因此在这一时期，数据收集和处理方法都应进行改进。大数据是将多个数据库接收到客户端，完成数据采集，处理和分析等全过程工作。对旅游业数据统计而言，主要对象或内容包括电子门票系统，可携带设备。网络预订系统和产品服务提供等。采用相关工具对数据进行采集，并进行分析，旅游点评的文本、图片、视频等进行结构化处理，是数据分析改进的重要基础之一。获取对旅游策略有价值的信息并非易事，数据采集中出现不完整，错误和重复数据，都需要通过相关技术进行筛选或去除。比如，当前发展出来的ETL工具，就可以完成旅游数据的清洗、转换集成等任务，将分析中有效数据挖掘出来并进行储存，保证旅游数据收集和处理的质量。

2 数据分析方法变革

数据分析是数据统计工作的核心，数据分析方法包括多种。旅游业在发展中产生众多有价值的、无价值的信息，传统的数据分析和统计能力有限，很难挖掘到有效的信息。尤其是互联网时期，每天有超量的信息产生，且旅游在多元化发展过程中与酒店、娱乐、体育等多个行业相互融合，数据统计工作就变得复杂。由此可知，数据分析应进行变革，要根据互联网时期的特点，结合新的工具方法，收集数据，并通过大数据分析处理方法，对无效数据进行排除。如可以通过朋友圈信息了解游客的心理特征，喜好等，对旅游发展做出预测，基于此对旅游项目和服务体系进行调整。当然，需要结合传统的数据统计工作方法，分析旅游效用和旅游决策的关系，使旅游原有数据的价值得以体现。此外，大数据的实时数据处理技术可以利用在旅游需求挖掘中，景区管理也可以将实时处理技术作为最基本的数据处理技术。

3 数据表现形式的改变

互联网时期，大数据是其主要特点之一，而信息的表现形式则是其另外一个重要表现。以往的信息通过报纸，电视等传递，传递速度相对较慢。而互联网时期，信息传播途径发生变化，变得更加丰富，传播速度也更快。手机成为人们生活中非常重要的工具之一。因此在旅游信息的公布上，可以建立完善的信息平台，供游客搜索，在以往的基础上进行完善，使信息发布渠道更加丰富，内容更加真实和全面。可以说，现代化的数据信息平台的建立改变了以往信息发布滞后性的特征，通过线上，线下的合作，可以有效及时地发布信息。数据表现形式也可以通过图片、视频、音频等与文字进行结合，在这一过程中，需要更好地进行设计，保证数据信息的有效性。数据价值主要由数据分析来挖掘，而通过数据的分析结果才获得有效的信息和数据。当前的数据分析技术较为先进，常见的如云集散技术，关系图和标签云等可视化技术，都可以以图形的方式更生动的展示数据。还可以使用人际交互技术使数据分析过程更加清晰，数据结果的有效性更高。大数据时期的到来，给旅游数据统计带来了挑战，但互联网也丰富了旅游的数据统计分析方法，因此应充分发挥现代化的旅游数据分析方法。挖掘出有效信息，进行旅游政策制定，促进旅游业的发展。

4 总结

文章从技术角度分析了大数据对于旅游统计质量优化的影响。对于当前的旅游业，数据信息质量优化十分重要。旅游业在快速发展的同时面临较大的瓶颈，数据分析不合理，准确有效的信息少，旅游服务体系的建设缺乏针对性，就将导致产品的同质化，服务质量的下降，最终影响旅游业的发展。

参考文献：

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【通联编辑：張薇】