大数据在特种设备检验中的应用研究

陈世林 肖杰

摘 要：近年来，随着社会经济发展和城市化进程加快，特种设备的数量增长飞速，而特种设备检验检测人员因编制原因增长较少，日益增多的设备数量与检验力量严重不平衡，人机矛盾问题越来越突出。如何解决当前突出问题引起了社会关注和管理部门高度重视，作者就通过大数据技术提高检验效率、节约社会成本作简要介绍，仅供业内人士参考。

关键词：大数据;特种设备;应用研究

1 设计方案

大数据特种设备检验技术通过设计现场监管与检验检测模块，利用大数据互联网e+技术，将移动式快速检验系统与移动式快速应急救援系统及移动终端有机结合，对特种设备安全监管与检验检测实施全过程电子化管理、移动办公化管理，在线支持特种设备监管与检验检测业务，提升安全监管与检验能力;为特种设备使用单位及个人提供安装告知、检驗申报、注册登记、投诉举报、信息查询等一站式零上门服务和远程服务。项目通过统一的特种设备检验智能服务，提高特种设备安全监管与检验检测有效性、及时性，确保特种设备安全运行，符合甚至超越国家特种设备管理安全要求，实现数据更加准确，管理更加有效。

2 设计内容

建立特种设备告知、报检、注册、受理、检验、报告录入、审核、审批的快捷通道。实现原始记录现场记录，单位作业人员信息核实，原始记录生成报告，检验现场影像记录，原笔迹签名确认、报告审核审批、蓝牙打印等快捷功能;实现全市特种设备发生故障（事故）时救援统一调度指挥，快速救援诊断;实现检验检测报告处理工作开展不受时间和空间限制，切实解决特种设备检验检测人员人机比例矛盾突出问题，有较好社会效益和经济效益。

3 原则与要求

3.1 原则

在大数据特种设备检验服务中，遵循了相关原则：①产品开发、移植、优化平滑演进原则;②标准化原则、整体性、综合性;③设备终端易操作原则、灵活性原则;④系统设计、软件开发、系统使用的正确性、安全性、可靠性原则;⑤方便群众、提高效率、节约资源的原则。

3.2 要求

①整个系统的基本架构遵循一库、一网、一系统、多业务平台的建设原则，实现特种设备检验业务功能，并提供外部系统接入;②系统应采用基于J2EE规范的总体技术路线，系统应具有跨平台性;③基于SOA理念，采用面向服务和基于总线的架构进行系统建设;④采用基于B/S模式的三层/多层架构;⑤数据通讯：移动检验平台采用http协议、结合json数据格式进行数据的传输;⑥要求应用系统支持Oracle数据库;⑦PC端工作：升级服务端的功能接口，根据移动终端系统的功能需求，通过系统的功能配置，实现与移动检验平台的连接，如：移动检验系统初始化信息、基础信息回写配置等功能;⑧服务器及网络要求：可通过移动设备的4G＼3G以及无线网络进行操作;⑨地理信息采集：移动端实现地理位置信息采集，并调用地图实现导航、定位等功能;⑩与现有在用的特种设备综合业务管理系统实现业务数据、流程数据、初始化数据等无缝连接。

4 系统架构图

5 业务流程图

6 结束语

利用大数据在特种设备检验工作中的广泛应用，与传统的工作模式在工作效率及管理理念方面有着很大的提升，在缩短检验流程、提高效率、精简人员、节约成本、数据准确、二维码技术、改革创新、智能化监管等方面具有较好的经济效益和经济效益，值得推广。

参考文献：

[1]梁海滨.鄂尔多斯市特种设备公共信息平台的设计与实现[D].北京：北京工业大学，2017.