视频检测技术在水路交通安全中的应用

王超凡 张树奎 陶肆

摘要：目前随着人们的生活水平的提高，社会经济高速发展，视频监控技术的应用范围也十分广泛。视频检测技术将摄像机在路面拍摄图像进行分析，并运用计算机中的视觉图像处理技术处理数据，实时获取信息并进行处理。如果要保证车辆的行驶更具有安全性，必须对运行车辆的运行情况进行监测。本文主要介绍了视频检测技术和视频检测技术在水路交通安全中的应用。

关键词：视频检测技术;水路交通安全

社会经济的发展促进人们的生活水平的提高，使得视频监控技术的应用范围也越来越广。视频检测技术是用计算机进行图像处理的技术。视频检测技术通过安装在路面上方的摄像机采集的图像，并运用计算机中的视觉图像处理技术，获取实时信息。如果要保证车辆行驶安全性，必须落实好对于车辆运行情况的监测工作。

一、视频检测技术

（一）视频检测技术

视频检测技术是用计算机进行图像处理的技术。视频检测技术通过安装在路面上方的摄像机采集的图像，并运用计算机中的视觉图像处理技术，处理图像数据，实时获取信息。

（二）视频检测技术在车辆检测上的应用

1.车牌识别

利用视频检测技术进行车牌识别，是检查车牌的有效方式。通过对同一辆车在监控视频中出现的几率，对车牌进行分析，有效识别设备的识别率和抗干扰能力。

2.排队长度测量

通过视频检测技术可以测量车辆排队的长度，避免排队长度超长的情况发生。例如，收费站排队超长会自动报警。

3.实时监测交通事故

通过视频检测器对监测系统中摄像机发回的信号进行处理。通过对诊断路段进行检测，从而对高速公路发生的车辆事故进行实时监测。

4.闯红灯抓拍系统

将视频检测技术运用到闯红灯抓拍系统，可以有效的抓拍违章车辆，对道路情况进行检测，减少交通事故的发生。

二、视频检测技术在水路交通安全中的应用

（一）水路交通

水路交通是在自然和人工水域，以船舶作为主要交通工具的一种运输方式。依据航线的不同，水路交通可分为远洋航运、沿海航运和内河航运三种。水路交通的优点在于运载货物总量大、消耗能源少。水路交通的缺点在于水路交通存在较大的局限性。例如速度慢，短时间很难到达目的地，并且灵活性较差，容易受自然条件的影响。

（二）视频技术在水路交通的应用

1.系统仿真描绘传播运行状态

在广阔海域中采用系统仿真的方法来描述船舶的运行状态，发现航海区域中存在的潜在危险，通过合成组合模型来预测未来可能发生的交通事故。研究影响因素之间的相互作用关系，可以确定诱发交通事故的主要因素。国内外学者对船舶交通流的预测研究主要集中在船舶交通流量预测和应用研究方面。通过对船舶交通流进行检测，研究船舶交通流在行道通行能力交通流仿真与交通事故之间的关系。

2.建立对航海环境的评价指标

通过模拟的方法把环境状况传达给操船者，操船这对航海环境的影响产生的负担进行反馈，并带来的操作负担作为评价指标，对船舶航行的环境进行评价，进而得出操船环境压力值。通常情况下，航海环境越差，给人的负担就越大，压力值就越大。但是这种评价方法存在一定的主观性，因人而异。不同的人、不同的经历对于同等环境作出不同的反应。因此，在建立对航海环境进行评价时应减少个人因素。

3.航道水域交通事故机理分析及航行风险预警

对航道水域交通事故机理分析及航行风险预警模型的探索是为了更加安全深入的研究理论、方法和实践准备。通过对航道水域交通事故诱发的关键因素及航行风险实时预警结果的应用，使通航安全建设具有可操作性。航道通航安全对策研究针对我国当前不断发展的水路交通事业和通航安全走势进行预测，有利于通航的安全。以长江江苏段交通事故机理分析为例子：

（1）通过对历史交通事故进行分析归纳，确定交通事故的主要类型和事故特点，分析影响交通事故的主要因素。再运用泊松对数正态模型理论分析了交通事故的关键诱因。

（2）长江江苏段航行路段是利用高斯混合模型和最大期望算法构建的贝叶斯网络。根据长江丹徒水道内船舶检测器数据，了解贝叶斯网络的结构和参数，构建网络分配器。

（3）利用随机森林理论建立随机森林模型，运用该模型对长江江苏段航行路段事故发生前的航道状态数据进行重要变量筛选，再根据最重要的变量结合高斯混合模型和最大期望算法构建优化的BN预测优化模型。

三、小结

我国社会经济的不断发展的同时，人们的生活水平有所提高，视频监控技术的应用范围也越来越广泛。视频检测技术通过安装在路面上方的摄像机采集的图像，并运用计算机中的视觉图像处理技术，处理图像数据，实时获取信息。如果要保证水路交通行驶的安全性，必須落实好运行情况的监测工作。视频技术在水路交通的应用可以体现在系统仿真描绘传播运行状态，建立对航海环境的评价指标和航道水域交通事故机理分析及航行的风险预警。

参考文献：

[1]王兆华，刘志强.视频检测技术在交通安全中的应用[J].中国公共安全（综合版），2007 （05）：146-148.

[2]王兆华，刘志强.视频检测技术在交通安全中的应用[J].交通运输工程与信息学报，2005（03）：100-103+121.

[3]王艳华.视频检测技术在交通运输系统中的应用分析[J].电子制作，2017（24）：21-22.

[4]王闯.视频监控前沿技术在水利行业中的应用探讨[J].中国管理信息化，2017，20（18）：137-138.