基于互联网云平台的汽车零部件检测试验数据分析及管理方式研究

2019-10-21黎洪林许传贺余海军王民瑞郭栋

汽车实用技术 2019年12期

黎洪林许传贺余海军王民瑞郭栋

摘要：为解决传统汽车零部件检验检测企业试验检测数据分析与维护管理方式的弊端，通过对汽车零部件检验检测行业数据管理现状的分析，提出一种将新兴互联网云平台技术与传统试验检测数据分析与维护管理模式相结合的方法，充分发挥互联网技术的优点，推动传统汽车检测服务行业数据管理模式由线下到线上的转型。

关键词：互联网技术;云平台;数据管理维护;汽车零部件检测

中图法分类号：TP393 文献标志码：B 文章编号：1671-7988（2019）12-115-03

Abstract： In order to solve the shortcomings of traditional automobile parts inspection and testing enterprise test and test data analysis and maintenance management methods， through analyzing the current situation of auto parts inspection and inspection industry data management， this paper proposes an analysis of emerging Internet cloud platform technology and traditional test detection data. The combination of maintenance and management methods， give full play to the advantages of Internet technology， and promote the transformation of the data management model of the traditional automobile testing service industry from offline to online.

Keywords： Internet technology; cloud platform; data management and maintenance; auto parts testing

引言

随着时代的发展，互联网技术从被发明创造到如今的蓬勃发展，极大地加快了人类发展进程，人类社会对互联网的需求不断增加，互联网技术的应用场合越来越多。在中国，政府早已发现互联网技术对国家发展的重要性，在此基础上提出“互联网+战略”，对互联网技术研发进行大力支持。2017年，国家基于对互联网技术的发展的战略思考，提出了“互联网+”行动计划，旨在通过“互联网+”推动物联网、大数据、云计算等先进技术与传统制造业、生产性服务业等相融合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融以及传统生产、制造、服务行业共同长远、健康的发展[1][2]。

在汽车零部件检测领域中，数据的分析和管理往往由线下计算机完成，随着公司产品开发的日益增多，产生的试验数据越发庞大，公司需要对庞大的数据进行管理存储方便以后查找，费时费力。而且随着电器元件的不断老化，数据更容易造成丢失，造成公司对试验检测数据的维护成本上升。

基于互联网云平台的数据分析管理模式其理念就是将线下数据管理维护与“互联网+”相融合，如徐赟等[3]所述，从本质上来说，“互联网+”是一种新的经济形态，是互联网广泛应用于生产和服务各领域，实现智能化生产和服务、泛在化互联，提供个性化产品，最终表现为虚拟化企业的新的经济发展形态。我们可以把互联网看成是一种工具，通过“互联网+产业”的模式，让传统行业运用互联网思维去改造自身企业的业务流程和商业模式，重塑企业的整个价值链。通过互联网云平台将公司检测数据维护管理分析相结合起来，实现数据的高效分析与管理维护，降低企业管理维护负担。

1 汽车零部件检测数据分析管理现状与改进分析

1.1 现状

企业在对汽车零部件进行检测计量测试后，会产生大量的原始试验数据，这些数据对新产品的开发、对以往产品的改进都不可或缺，现目前企业对检测数据的分析管理维护，仅仅停留在线下阶段，通过线下计算机进行计算分析，通过硬盘拷贝传递数据，通过相关操作人员进行分类管理维护。

然而此类数据管理方式存在着诸多缺点：①试验数据存储于机械硬盘中，硬盘存在着一定使用寿命，相关维护人员如不注意及时备份数据，将造成数据丢失。②试验数据的挖掘分析依赖于分析计算机的处理能力，其对计算机性能的要求必然很高，高性能计算机成本对企业也是一笔不小的负担。③试验数据的离线管理必然导致数据缺乏整合交互，对于一些统计指标数据缺乏海量统计数据支持。④离线存储数据量庞大不易携带，给一些工程师需要现场即时查询分析数据以及异地查询分析数据的场合带来极大不便。

1.2 改进分析

通过对汽车零部件企业试验检测流程、试验检测数据的特点以及数据调用方式、数据维护方式、用户友好性等多方面的分析，我们考虑基于互联网云平台技术，将传统的离线数据分析管理维护方式同云平台技术相结合起来，充分调动“互联网+”资源数据整合的潜力，打通线下数据交互阻塞，将企业试验检测流程涉及到的如数据整合、数据存储、数据管理、数据分析等一系列流程整合到云平台上，用户只需要联网客户端对云端数据进行上传、访问、管理、分析、下载，其他数据管理维护功能均由云平台完成，从而让企业在云平台技术的支持下，更高效、更方便的对试验检测数据进行操作管理与维护以及分析，降低企业数据管理维护成本。

2 基于互联网云平台的检测数据分析与管理方式设计

2.1 云平台架构

根据对平台的需求和功能不同，平台大致可以分为三个部分，如附图 1所示，即用户端、云平台管理运维端、访客端。管理运维端负责云平台数据库的搭建、在线数据分析软件的搭建、根据客户需求对数据软件分析功能开发完善、云平台的访问优化、用户管理、用户数据的安全防护、试验数据管理、协助客户完成数据挖掘以及其他日常运营维护;用户端拥有对试验检测数据的上传备份、下载、数据查看、数据编辑、数据删除、数据在线、离线分析、数据挖掘等功能，以及授权开放访客端，实现访客端对数据权限内访问。访客端是在用户端授予权限内对云平台内的数据进行权限内的操作，如异地访问、一定功能的数据分析、方便工程师异地进行数据访问。

2.2 云平台开发流程

首先，明确企业对数据管理系统的需求，如数据存储量、实时数据吞吐量等需求，结合需求搭建云服务器。

其次，整理汽车试验数据的结构以及分析需求，针对性开发云数据的存储及管理以及试验报表生成和数据挖掘算法软件。

最后，进行上线测试以及Debug。项目严格按照公司项目管理要求，落实并执行立项、项目计划、设计研发等各关键节点均有检查、验收。

3 平台特点

1）传统检测数据管理与互联网云平台一体化服务模式，将传统检验检测数据管理方式与高效便捷的云平台技术相结合，弥补传统数据管理模式的种种不足，降低企业后期维护管理数据负担，减少企业研发成本。

2）扩展接口丰富，可以将其他技术能力与云平台技术相结合，试验检测数据管理云平台和仿真分析技术相结合，更加高效的帮助提升仿真模型准确性，以及仿真工作的云平台化、系统化和集中化，将试验数据，仿真数据有机结合，最大程度的缩短开发周期，提升产品性能开发效率。

3）基于云计算技术和大数据分析技术，搭建检测和仿真数据的数据库云，并提供基于数据的产品性能目标体系分解与性能开发评价能力。

4 结论

平台的建成将极大解决现有企业数据管理模式的弊端，推动相关上下游企业线下资源的线上聚集整合，引领传动汽车零部件制造检测企业向互联网化转型升级与蓬勃发展。且平台的搭建发展将为企业客户提供更加高效更加高质量的服务，提升服务水平，降低企业客户成本负担。

参考文献

[1] 喻恒彦，陈金鹰，王佩.互联网+的机遇与挑战[C]//四川省通信学会2015年学术年会.2015.