河南省信息进村入户综合服务平台效果关键影响因素分析

张书伦 郭志杰 梁云

摘要  针对河南省信息进村入户综合服务平台应用效果进行评价分析，通过对河南省18个地市、105个县区的用户进行问卷调研，对平台的应用效果进行了定量分析。从信息质量、平台质量、服务质量、平台安全性、平台柔性5个维度，构建了平台满意度评价指标体系，并建立了二分类Logistic回归模型，揭示平台效果满意度的关键影响因素。评价结果表明，用户特征和平台柔性对平台满意度的影响都不显著，而信息准确度、信息丰富性、信息标准化程度、界面友好度、页面反应速度、菜单设计科学性、服务专业化和用户信息安全对平台效果满意度的影响显著。

关键词河南省;信息进村入户综合服务平台;效果评估;关键影响因素

中图分类号：F323.3文献标识码：A文章编号：2095-3305（2019）03-124-04

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.03.053

为推动我国农业农村信息化发展，农业部颁布了《农业部关于全面推进信息进村入户工程的实施意见》（農市发[2016]7号），全面实施推进信息进村入户工程。2017年12月，北京农信通科技有限责任公司中标河南省信息进村入户工程整省推进示范项目，目前已经超额完成了益农信息社建设任务，系统培训了村级信息员，完成了省级综合信息服务平台建设、开通上线和全省益农信息社基础数据上传，实现了与省网上政务服务平台的融合对接。

河南省积极推动信息进村入户试点工作，取得了令人满意的成效，但由于涉及部门多、业务范围广、应用领域宽，在试点过程中也存在资源统筹程度不够、线上交易资源与线下体验不匹配、整体服务效益尚未充分发挥等问题。在规划实施部署过程中，河南省信息进村入户综合服务平台是整个工程的核心部分，因此科学评价河南省信息进村入户综合服务平台应用效果及其关键影响因素，有利于及时发现并反馈平台运行问题并予以改进提升。该文针对河南省信息进村入户工程实际，利用logistic模型重点构建综合服务平台效果评价指标体系，揭示综合服务平台应用效果的关键影响因素。

1河南省信息进村入户综合服务平台应用效果评价体系构建

1.1综合服务平台应用效果评价指标构建原则

1.1.1科学性与系统性原则构建河南省信息进村入户综合服务平台效果评价的指标体系时，必须要遵循客观事实、标准一致、属性明确的原则，所有的指标设定都要有一定的科学依据。同时，在设计指标过程中，对评估指标的设计一定要全方位、系统化、层次关系分明。

1.1.2可行性与可比性原则在构建平台评价指标时，考虑到平台使用者大多是农民，每项指标的设计及选择都要十分清晰明了，简单易行，获取数据的手段及方式要有很强的可操作性。

1.1.3定性分析与定量分析相结合原则在实际的评价过程中，如果单纯采用定性分析方法，难以对平台进行系统的评价;如果单纯采用定量分析方法，又可能造成指标脱离实际与应用，所以在指标设计过程中应采取定性和定量相结合的方式。

1.2综合服务平台应用效果评价指标

相关学者已经在电子商务平台不同角度评估[1-3]、电子商务平台用户体验评价[4-5]、综合服务平台效果评价[6-10]等多个领域开展了研究。在从不同角度评估电子商务平台方面，学者多从消费者、供应商的角度研究电子商务平台，并构建不同的评估指标体系。在电子商务平台用户体验评价方面，消费者非常关注电子商务平台的感知度，电子商务的体验将决定消费者是否能够更多地浏览平台[5]。在综合服务平台效果评价方面，多数学者针对不同的综合平台，从平台的功能、性能、服务等角度设计指标体系，对其他综合服务平台的评价具有一定的借鉴意义。

借鉴前人的研究成果，该文对河南省信息进村入户综合服务平台效果评价体系设计了以下指标：①H1：平台信息质量对平台评价的影响;②H2：平台质量对平台评价的影响;③H3：平台服务质量对平台评价的影响;④H4：平台安全性对平台评价的影响;⑤H5：平台柔性对平台评价的影响。最终构建的评价指标体系如表1所示。

2河南省信息进村入户综合服务平台应用效果影响因素模型构建

该文研究用户对河南省信息进村入户综合服务平台应用效果的评价，用户对平台应用效果满意是否行为属于二分类离散选择行为，因此构建二分类Logistic回归模型研究用户对平台应用效果满意度的关键影响因素。

这里将平台用户满意定义为“y=1”，把平台用户不满意定义为“y=0”，那么平台满意度与影响因素建立如下关系：

使用spss22.0软件对平台满意度进行二元logistic回归，由模型汇总表可知回归模型的Cox？鄄Snell R2和Nagelkerk？鄄e R2统计量的值分别为0.447和0.638，卡方检验值对应的P值均为0.00，由分类表可知且整体预测正确率分别为85.7%，说明模型整体显著且有效（表3～4）。

3河南省信息进村入户综合服务平台应用效果评价分析

3.1数据来源与样本分析

选择河南省信息进村入户综合服务平台建设较为完善的市县进行调研，分别是安阳市、鹤壁市、济源市、焦作市、开封市、洛阳市、漯河市、南阳市、平顶山市、濮阳市、三门峡市、商丘市、新乡市、信阳市、许昌市、郑州市、周口市、驻马店市等18个地市，共调研450个用户，这些样本分布均匀且广泛，具有很好的代表性，能够满足对河南省信息进村入户综合服务平台的数据分析要求。最终收到有效问卷406份，问卷回收率为90.2%。

样本中男性占比为66.5%，且以19～40岁的中青年为主，样本占总数的65.8%。从学历来看，本科以上学历的人较少，占总样本数的28.6%，从侧面说明目前使用平台的人群教育水平较低。从使用电脑的情况的来看，使用电脑超过5年的人数为351人，样本占总数的86.5%，说明目前使用平台的人群都具有较长的网龄，能够较好地使用平台获得信息。

3.2综合服务平台应用效果关键影响因素分析

用户平台效果满意度的Logistic模型回归结果如表5所示，所选的31个潜变量中有8个影响因素通过小于10%的水平的显著性检验，并且P值都小于给定的显著水平。说明这8个因素能够显著影响用户对平台的满意度，可以从这些显著因素改善来提高用户的满意度。

3.2.1用户特征年龄、用户年收入、从事农业生产年数、使用电脑年数、用户受教育程度这5个因素在10%的置信水平都不显著。说明不论用户是否从事农业、收入水平如何、年龄大小、使用电脑时间长短、受教育程度等因素对平台效果满意度的影响不明显。

3.2.2信息质量信息准确度、信息丰富性、信息标准化程度分别在5%、5%、10%水平下显著，说明这3个因素对平台效果满意度的影响比较显著。信息准确度的回归系数为正，并且发生比率Exp（β）为1.526，说明信息的准确度每提高一个等级，用户对平台的满意度就提高52.6%;信息丰富性的回归系数为正，并且发生比率Exp（β） 为1.599，说明信息的丰富性每提高一个等级，用户对平台的满意度就提高55.9%;信息标准化程度的回归系数为正，并且发生比率Exp（β） 为1.586，说明信息的标准化每提高一个等级，用户对平台的满意度就提高58.6%。这3个因素每提高一个等级，用户的满意度就提高超过50%，说明信息质量对平台效果满意度的评价非常重要。

3.2.3平台质量界面的友好度、页面的反应速度、菜单设计科学性都在5%水平下显著，说明这3个因素对平台效果满意度的影响比较明显。并且三者的回归系数均为正，表明平台界面越友好、越容易上手、可操作性越强，平台的满意度就越高;响应时间短、运行速度快，用户对平台的满意度就越高，表明用户在使用平台的过程中很注重平台的体验;菜单分类越科学、操作越方便，用户对平台的满意度就越高，表明用户也比较在意能否很快地找到所需的信息。

3.2.4平台质量服务专业化在5%的水平下显著，并且回归系数为正，相对于交易服务水平、物流服务水平，说明用户更加注重平台的服务专业化。

3.2.5平台安全用户信息安全在1%的水平下显著，并且回归系数为正，相对于平台运行安全、平台数据安全、平台网络安全，说明用户更加注意个人信息安全，不愿意平台窃取或泄漏个人信息用于他用。

3.2.6平台柔性外部链接、引导帮助、投诉建议、信息交互度都不显著，说明平台柔性对平台效果满意度的影响不大。

4结语

针对河南省信息进村入户综合服务平台，从信息质量、平台质量、服务质量、平台安全性、平台柔性5个维度，构建了27个指标的平台满意度评估指标体系，同时构建了Logistic回归模型，研究平台应用效果满意度的关键影响因素。评价结果表明：信息准确性、信息丰富性、信息标准化程度、界面友好度、页面反应速度、菜单设计科学性、服务专业化、用户信息安全是平台应用效果的关键影响因素。因此，可以从这些因素方面入手，改善平台应用效果，进一步提高用户的满意度。

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责任编辑：李杨