农业机械化智能技术的应用分析

沙宝玉

人工智能作为计算机技术发展的前沿，其与人类日常生活、工作联系的日益密切，不仅促进了人们生活质量和品质的提升，降低了劳动的强度，而且最大限度的避免了各种伤害风险的发生。

1、人工智能的定义

人工智能就是我们所说的AI，实际上就是依据人类的一些行为活动设计的一种智能的人工系统，人工智能就是我们通常所说的智能机器人。人工智能结合多种理论，模拟人的行为、延展人的活动、拓展人的范围等，所发展的一种全新的智能技术学科。人工智能作为计算机科学技术重要组成部分之一，其主要是在深入了解智能实质的基础上，生产出一种全新的类似于人类智能的智能机器，该领域的研究为计算机技术的全面发展和应用提供了新的契机。研究人员通过操作计算机，引导机器模拟人的智能。比如，在从事危险性较高的工作时，工作人员只需要通过远程监控的方式，就可以使用人工智能代替人类完成相应的工作，这种操作方式不仅有效的节约了人力资源，对于工作效率起到了极大的促进作用。科学技术不断的推动下，人工智能已经被广泛的应用于社会经济发展的各个领域中，这一技术在农业机械化中的应用，不仅为农业机械产业与人工智能技術二者融合程度不断深化，对于农业的发展提供了新鲜的血液，为农业机械化的发展指明了新的道路，有助于农业智能机械的全新发展。

2、人工智能技术在农业机械上的应用

（1）自动驾驶技术

在农业机械中，自动耕地以及自动收割等的自动驾驶技术，所依据的原理就是利用感知、定位技术分析作业环境以及位置，按照路径规划技术以及液压控制技术的要求，控制农业机械按照规划好的轨迹自主的行驶。农业机械自动驾驶对于人工的成本大大缩减，提升农业生产的精准度以及效率。经过长期的实践应用，现阶段我国的农业机械自动驾驶主要是利用导航定位的方式，实现规划和控制农业机械自动驾驶的目的。首先，在现有卫星导航的基础上，将视觉与网络神经紧密的融合在一起，分析农业生产的实际情况，检测农业机械运行过程中可能遇到的障碍物，确保农业生产的安全顺利进行。其次，按照农业生产的地形地貌以及土地的材质自动调节和控制土地的深耕。

（2）精准播种技术应用

在农业播种过程中，如果种子和种子之间的距离可以精准把控，那么对于农业种植效率就会大大提升，精准播种就是利用智能化机械控制，采取措施控制播种量，为农作物摄取阳光、水分以及矿物质创造良好的环境，促进土地等相关资源利用率的有效提升，为农作物产量和质量的提升奠定坚实的基础。当前，我国农业机械中一般用的播种机主要是纯机械结构的，此种播种机主要就是通过相同的时间来间隔排出种子，以此保证种子距离的一致性。这种播种方式，可以通过设定拖拉机运行速度的方式控制种子排出的时间间隔，但是由于农业机械作业具有稳定性较差的缺点，在实际的种植中经常会由于无法排出种子，影响播种的效果。因此，为有效解决这一问题，在机械设备上可以安装摄像头这一方式，通过神经网络记录以及分析种子的抛洒过程，将播种、多播种的位置识别出，取代传统的人工识别方式，降低了农业生产的劳动成本，促进了播种效率的有效提升。

（3）收获机械的智能应用

农作物收割机械的智能化，不仅实现了智能化收割玉米、水稻以及小爱等农作物的目的，同时促进了农作物收割效率稳步提升。谷物清选检测作为收割机收割作业过程中的关键环境之一，在小麦收割作业的过程中，首先，完成小麦的收割，然后调整滚筒转速以及凹板间隙，控制小麦的脱离、分离以及清选等各个环节的工作。收割机的运行中其行驶速度、滚筒转速、割台高度、凹板间隙等参数，直接影响农作物的脱粒、分离以及清选工作，因此对其精准控制尤为关键。所以，技术人员可以采取在收割机上安装摄像头的方式，利用神经网络系统实时的检测农作物脱粒率，然后利用神经网络深度学习的方法，调整不同行驶速度、割台高度以及滚筒转速下农作物的状态，以便于及时的进行收割机的调整，从而达到促进农作物收割效率和质量有效提升的目的。

（4）植保机械的智能应用

农业生产中使用的农业智能机器人，主要是是利用电脑图像识别技术对农作物的生长状况及时了解，通过智能机械完成除草、灌溉、施肥、喷药等一系列工作。智能机器人可以精准的完成农作物的施肥和喷药工作，对于农药使用量以及化肥使用量可以精准把控，有助于实现绿色农业的发展。

随着农业机械在农作物收割中的推广和应用，农作物收获的效率也得到了显著的提升。比如，土豆、花生等的收割等，在针对不同收获对象时，具备人工智能的农业机械，根据农作物的的特点，自动的调节农业机械运行参数，有序的完成农作物的收获。总之，人工智能技术的发展对于农业机械的升级产生巨大的推动力，成为当前农业机械的一项核心技术。因此强化人工智能技术在农业领域的应用以及研究，是农业人工机械发展的一大趋势，同时也是保证我国农业现代化发展的一条必经之路。

（作者单位：164021黑龙江北大荒农垦集团赵光农场有限公司）